Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen (201900398)
Resume
Samenvatting SPSS Stappenplan voor de analysemethoden
144 vues 3 fois vendu
Cours
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen (201900398)
Établissement
Universiteit Utrecht (UU)
In dit stappenplan staat letterlijk wanneer je welk venster moet openen en wat je moet aanvinken bij het uitvoeren van de verschillende analysemethoden in SPSS! Een 'must' voor de SPSS vaardighedentoets, maar ook handig voor je scriptie. Met voorbeelden en waardevolle tips zijn de volgende analysem...
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek Voor Pedagogen (201900398)
Tous les documents sur ce sujet (15)
Vendeur
S'abonner
Tfy
Aperçu du contenu
Belangrijk: De stappen voer je altijd uit in de Editor, de resultaten (output) verschijnen in de Viewer
STEEKPROEFGEGEVENS
Wat is de N (het aantal respondenten)?
1. Analyze; Descriptive Statistics; Frequencies; variabele invoeren;
2. Klik op OK. Kijk naar de waarde bij N.
Wat is het gemiddelde?
1. Analyze; Descriptive Statistics; Descriptives; variabele invoeren;
2. Klik op OK. Kijk in de tabel naar de waarde bij Mean.
Hoe oud is de oudste deelnemer?
1. Analyze; Descriptive Statistics; Frequencies; variabele ‘leeftijd’ invoeren;
2. Klik op OK. Het antwoord kan je aflezen in de tabel.
SPREIDINGSDIAGRAM
Maken spreidingsdiagram – Een spreidingsdiagram maak je als volgt:
1. Kies Graphs; Legacy Dialogs; Scatter/Dot. Kies in het venster Scatter/Dot het type (meestal
Simple Scatter). Kies Define.
2. Kies in het venster Scatterplot de afhankelijke variabele voor de Y-as (bijv. ‘tevredenheid’) en
de onafhankelijke voor de X-as (bijv. leeftijd).
3. ((Via Set Markers By kun je desgewenst de punten in het spreidingsdiagram markeren op
basis van een derde (categorische) variabele (bijv. geslacht))
4. Bevestig met OK.
Toevoegen van regressielijn in spreidingsdiagram:
Dubbelklik op de grafiek; de Chart Editor wordt geactiveerd. Geef een rechterklik en kies in het snel-
menu Add Fit Line at Total.
Beoordelen van uitschieters:
Kijk welke punt een uitschieter is en bedenk of het logisch is om deze persoon nog mee te nemen in
het onderzoek (want misschien behoort hij niet tot de doelgroep en is het daarom een uitschieter).
Soms is het wel logisch dat er hele afwijkende scores zijn (bijv. iemand die heel veel ‘sport’).
CORRELATIES
Correlatiecoëfficiënt (Pearson’s r) bereken je zo:
1. Kies Analyze; Correlate; Bivariate.
2. Geef dan in het venster Bivariate Correlations bij Variables de variabelen op.
3. Activeer (als nodig) in het vak Correlation Coefficients de optie Pearson.
4. Bepaal of je twee- (Two-tailed) of eenzijdig (One-tailed) toetst.
5. Bevestig met OK.
*LET OP* De correlatie tussen twee variabelen is bivariate correlatie (in SPSS ‘Bivariate Correlations’).
Als je meer dan twee variabelen opgeeft, worden de coëfficiënten voor elke combinatie van twee
variabelen getoond in een correlatiematrix.
1
, Belangrijk: De stappen voer je altijd uit in de Editor, de resultaten (output) verschijnen in de Viewer
ENKELVOUDIGE REGRESSIE
Enkelvoudige regressie uitvoeren doe je zo:
1. Kies de opdracht Analyze; Regression; Lineair.
2. Geef bij Dependent de afhankelijke variabele op (zoals ‘winkelen’).
3. Geef bij Independent(s) de onafhankelijke variabele op (zoals ‘afstand’).
4. Bij enkelvoudige regressie maakt de methode niet uit (bij Method kan Enter dus blijven
staan).
5. Bevestig met OK.
*TIP* Via de knop Statistics kun je kiezen welke tabellen worden getoond: Model fit levert de
tabellen Model Summary en Anova; en Estimates de tabel Coefficients.
De uitvoer/output bestaat uit vier tabellen:
a. De tabel Variables Entered/Removed – met de gebruikte variabelen.
b. De tabel Model Summary – met informatie over het regressiemodel.
c. De tabel ANOVA – met de variantie-analyse.
d. De tabel Coefficients – met de parameters van de regressievergelijking.
MULTIPELE REGRESSIE
Multipele regressie uitvoeren doe je zo:
1. Kies de opdracht Analyze; Regression; Lineair. Het venster Lineair Regression verschijnt.
2. Geef bij Dependent de afhankelijke variabele op (bijv. ‘winkelen’).
3. Geef bij Independent(s) de onafhankelijke variabelen (bijv. ‘afstand’, ‘inkomen’ en ‘leeftijd’.
4. Kies bij Method voor Enter.
5. Kies OK.
Controleren van assumpties doe je zo:
- Afwezigheid uitschieters: Klik op Save en vink Standardized residuals, Mahalanobis en
Cook’s distances aan.
- Afwezigheid multicollineariteit: Klik op Statistics en vink Collinearity diagnostics aan.
- Homoscedasticiteit: Klik op Plots. Plaats de variabele *ZPRED (de
gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as. Plaats
de variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de
Y-as.
- Normaal verdeelde residuen: Klik op Plots en vink Histogram aan.
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Tfy. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.