Samenvatting Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek!
29 vues 2 achats
Cours
Statistiek 1 (LCX046B05)
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Book
How to Do Linguistics with R
Alles wat je moet weten voor je tentamen statistiek, aangaande de verschillende tests, waardes, correlaties, variabelen en begrippen netjes opgesomd en uitgelegd in het Nederlands!
Summary How to do linguistics with R, Natalia Levshina (LCX046B05)
Tout pour ce livre (10)
École, étude et sujet
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Nederlandse Taal En Cultuur
Statistiek 1 (LCX046B05)
Tous les documents sur ce sujet (2)
Vendeur
S'abonner
romyvandermolen
Avis reçus
Aperçu du contenu
Belangrijk – statistiek
- Als p-waarde < alpha-waarde, moet de nulhypothese worden verworpen en kan je
concluderen dat er een significant verschil is.
- Als p-waarde ≥ alpha-waarde, moet de nulhypothese worden gehandhaafd en kan je
concluderen dat er geen significant verschil is.
- Non-parametrisch = tests veronderstellen geen onderliggende distributie, de data is
niet normaal gedistribueerd, non-numeric data, minder gevoelig (minder power)
Tests
Z-test: vergelijken gemiddelden, beoordelen van verschil tussen sample en populatie (mean
en sigma is bekend), hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit
= individuele score oftewel = sample vs. populatie
m = observatie, μ = gemiddelde populatie (verwachtingswaarde), s = sample sd
One-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat een richting (< / >)
- Voorbeeld: Ha verwacht hoger/lager dan gemiddelde
Two-sided z-test: de alternatieve hypothese bevat geen richting (≠)
- Voorbeeld: Ha verwacht een verschil
, T-test: gemiddelden van maximaal twee groepen met elkaar vergelijken (sigma is onbekend)
Algemene voorwaarden
o De data is willekeurig geselecteerd uit de populatie
o De data wordt gemeten op interval- of rationiveau (scale)
o Onafhankelijke observaties (tussen en binnen groepen)
o De observaties zijn ongeveer normaal gedistribueerd (of n > 30)
o Gebruik van sample standaard deviatie (s) i.p.v. standaard deviatie (σ)
Single sample t-test: analyseren of het gemiddelde van een steekproef verschilt van een
bepaalde (vaste) waarde
Voorbeeld: Je wilt controleren of chocoladerepen wel echt gemiddeld 300 gram
wegen, zoals op de verpakking wordt vermeld. Om dit te testen weeg je 40 repen en
vergelijk je het echte gewicht met wat het zou moeten zijn. (H0: μ = 300)
Independent samples t-test: vergelijken van gemiddeldes van twee onafhankelijke groepen
Voorbeeld: Je onderzoekt of de gemiddelde lengte van mannen afwijkt van vrouwen.
Exclusieve voorwaarde: de mate waarin de waarden onderling verschillen (variantie)
is homogeen (de waarden zijn in beide groepen gelijk verdeeld)
Beide populaties hebben dezelfde mean (H0: μ1 = μ2) Df = n1 + n2 - 2
Paired t-test: twee gemiddelden van gepaarde steekproeven met elkaar vergelijken.
Gepaarde steekproeven zijn van elkaar afhankelijk
Voorbeeld: Je meet de lengte van dezelfde personen in 2015 en 2018. Deze waardes
zijn duidelijk van elkaar afhankelijk.
Exclusieve voorwaarde: scores zijn gemeten op dezelfde schaal
H0: μ(xi – yi) = 0 Ha: μ(xi – yi) ≠ 0
Rapport
- Het gemiddelde en de standaarddeviatie (van beide groepen)
- De t-waarde met het aantal vrijheidsgraden (degrees of freedom, dF)
- De significantie (p-waarde) van de t-test en de effect size (Cohen’s d = (m – μ) / s)
Mann Whitney U test: toetsen of de waardes van een (semi-)continue variabele verschillen
tussen twee aparte groepen
- Non-parametrisch alternatief voor independent samples t-test
- Distributie is niet normaal gedistribueerd / onbekend (n < 30)
- Voor numerical en ordinal data H0: P(X > Y) = P(Y > X) Ha: P(X > Y) ≠ P(Y > X
Voorbeeld: in een vragenlijst is op een 5-punts Likertschaal gevraagd of men
tevreden is met hun woning. De vraag is of er verschillen zijn tussen de randstad en
de rest van Nederland
- Hoe lager U, des te waarschijnlijker het significant verschillend is
- Effect size: Cliff’s delta R: wilcox.test
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur romyvandermolen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
