Onderzoeks- en Interventiemethodologie B (MANBPRA146)
Notes de cours
OIMB Hoorcollege 6 Regressie analyse
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Cours
Onderzoeks- en Interventiemethodologie B (MANBPRA146)
Établissement
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Uitgebreide aantekeningen van OIMB hoorcollege 6 over regressie analyse. In dit hoorcollege worden de basisbeginselen van regressie analyse, assumpties en complexere modellen besproken.
Onderzoeks- en Interventiemethodologie B (MANBPRA146)
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Onderzoeks- en interventiemethodologie
Hoorcollege 6
Regressie analyse
Doelstellingen:
- Inzicht krijgen in de basisbeginselen van lineaire regressie en het lineaire regressie model.
- Parameters voor een enkelvoudige regressiemodel kunnen berekenen en interpreteren.
- Het regressiemodel kunnen evalueren.
- Het regressiemodel kunnen gebruiken voor schattingen en voorspellingen.
- Inzicht krijgen in principe van correlatie als maat voor samenhang en voor het bepalen van
de effect grootte.
- Inzicht krijgen in de basisbeginselen van multipele regressie.
- In dit voorbeeld:
o X
Studievertraging
Relevante leer-werkervaring
Gemiddeld eindcijfer
o Y
Duur vinden van baan
Basisbeginselen van regressieanalyse:
- X heeft invloed op Y:
o X
Een afhankelijke variabele
Metrische variabele (interval of ratio)
o Y
Eén of meer onafhankelijke variabelen
Metrische variabelen (interval of ratio)
Dummy variabelen (ordinaal of nominaal)
- Hoe werkt een regressieanalyse:
o Regressieanalyse wordt gebruikt om het effect te bepalen van onafhankelijke
variabelen op een afhankelijke variabelen
Vaststellen of onafhankelijke variabele(n) met de afhankelijke variabele
variëren (covariantie)
Mate van covariantie kunnen we op 2 manieren uitdrukken:
Correlatie: Hoe sterk is de samenhang tussen de variabelen
o Zegt alleen iets over de sterkte tussen 2 variabelen
o r = -1 sterke negatieve correlatie
o r = 0 geen correlatie
o r = 1 sterke correlatie
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