Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Data analyse samenvatting €4,99   Ajouter au panier

Resume

Data analyse samenvatting

1 vérifier
 65 vues  2 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Het betreft een samenvatting van de theorie van het vak data analyse met stap voor stap uitleg. Het vak wordt in het tweede leerjaar van de opleiding Biologie en Medisch Laboratoriumonderzoek gegeven. In deze samenvatting komen verschillende onderdelen aanbod zoals: * Fout van de eerste en tweede s...

[Montrer plus]

Aperçu 3 sur 17  pages

  • 12 juin 2020
  • 17
  • 2019/2020
  • Resume

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: dvhooijdonk • 3 année de cela

avatar-seller
Data analyse

Installatie R Commander voor Windows
R Commander is een grafische gebruikersomgeving, waarbij geselecteerd kan worden uit een menu.
Hierbij kunnen statistische testen uitgevoerd worden. Voor het openen van R Commander moet de R
portable geopend worden. Hierin kan getypt worden library(Rmcdr) waardoor R Commander opent.




Bij het geven van een Error in R commander terwijl al data geimporteerd is, kan het zo zijn dat een
Error verholpen wordt door de data opnieuw te importeren en te importeren via een Excel bestand
in plaats van het clipboard. Bij het kopiëren van de gegevens gaat dan iets mis.

Fout van de eerste en tweede soort en poweranalyse
De eerste en tweede soort fout
Bij statistiek wordt getoetst met hypotheses een nul hypothese en de alternatieve. Hierbij wordt een
hypothese aangenomen en de andere wordt verworpen, maar hierbij worden wel eens fouten
gemaakt. Soms is er onvoldoende bewijs tegen de nulhypothese en mag die niet verworpen worden.
 Type I fout; bij deze fout wordt de H0 verworpen terwijl deze eigenlijk wel waar was, dan is
die onterecht verworpen. Bijvoorbeeld bij een zwangerschap test, soms kan die bij mannen
ook hoog zijn terwijl die natuurlijk niet zwanger zijn. Het wordt ook wel vals positief
genoemd.
 Type II fout: Anderzijds kan ook blijken dat H0 niet verworpen mag worden, hierbij wordt de
H0 dus aangenomen, maar de Ha is dan waar. Het kan zijn als een test te vroeg is uitgevoerd
(bij zwangerschap), die negatief is terwijl de vrouw wel zwanger is. Hierbij wordt H0
onterecht aangenomen. Het wordt ook wel vals negatief genoemd.

Fout van de eerste soort gekeken vanuit de populatie H0 (populatie van niet zwanger)
De nulhypothese wordt verworpen, er bestaat nog wel een kans dat vrouwen wel zwanger zijn. De
kans hierop is alfa (onbetrouwbaarheid). Meestal wordt de alfa (aangegeven in de grafiek in
onderstaande afbeelding in het zwart) op 5% gezegd, waarbij je in 5% van de gevallen de
nulhypothese onterecht zal verwerpen.
Indien groter dan x kritiek dan WEL zwanger terwijl dat niet hoeft te zijn (=kleine kans).

,Dat je zegt dat de nulhypothese NIET waar is, terwijl die WEL waar is.




Fout van de tweede soort gekeken vanuit de populatie Ha (populatie van wel zwanger)
Hierbij neem je nulhypothese aan, dus dat je niet zwanger bent, bestaat kans dat je wel zwanger
bent. De kans hierop is bèta (aangegeven in de grafiek in de onderstaande afbeelding in het zwart)
deze is meestal 5-10%.
Het is indien kleiner dan x kritiek dan NIET zwanger terwijl dat niet hoeft te zijn (=kleine kans).


Dat je zegt dat de alternatieve hypothese NIET waar is, terwijl die WEL waar is.

, Bij het verkleinen van alfa zal de kans op een type I fout afnemen. De kritische waarde (vanaf waar
geconcludeerd wordt dat iemand zwanger is) wordt hoger, hierdoor zullen meer zwangere onterecht
horen dat deze niet zwanger zijn. De kans op een type II fout neemt dan toe. In de afbeelding
hieronder is de verandering in alfa zichtbaar.

Poweranalyse en steekproefgrootte analyse
De power geeft aan, hoe goed je twee populatie van elkaar kunt onderscheiden. Voor het berekenen
van de power is nodig;
 Het gemiddelde van twee populatie (dus bijvoorbeeld het gemiddelde van zwangere
vrouwen en niet zwangere vrouwen)
 Moet weten wat alfa is (significantie niveau)
 Aantal metingen (n), steekproef grootte
 Sigma σ (standaarddeviatie)

Voorbeeld
Alfa = 5% (eenzijdig)
N = 25
H0: µ0 = 500




σ = 50
Ha : µa = 516,45

Stappenplan berekening power
1. Bereken eerst de x kritische waarde waarbij geldt dat een waarde hierboven de H0 verwerpt.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Niempje21. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€4,99  2x  vendu
  • (1)
  Ajouter