Een samenvatting van quasi alle tabellen en hoe je deze moet interpreteren. Van de Kolmogorov Smirnov tot de KMO testen. Clusteranalyse niet inbegrepen.
Bevat geen info over wanneer deze tabellen te gebruiken.
Meervroudige regressie
− Anova:
o p < .05 ➔ er is minstens 1 significante voorspeller
Logistische regressie
Block 0:
− Classification:
o Een model zonder afhankelijke variabele, enkel met een constante term, levert X%
goede classificering.
Block 1:
− Omnibus test:
o p < .05 ➔ er is minstens 1 ß significant
− Hosmer & Lemeshow test:
o p > .05 ➔ Voorspellingen sluiten zeer nauw aan bij de waarnemingen
− Variables in the Equation:
o Exp(B) > 1 ➔ Als de covatiate (onafhankelijke) variabele toeneemt met 1 eenheid
dan zullen mijn odds/kansverhouding toenemen met Exp(B).
o Exp(B) > 1 ➔ Als de covariate (onafhankelijke) variabele met 1 eenheid toeneemt,
zullen mijn odds/kansverhouding/kans op succes dalen.
Waarde voorspellen:
− Waarde door SPSS berekend = kans op succes, m.a.w. kans op 1. Vanaf dat dit onder de .5 (of
onder de 50%) ligt voorspellen ze dat het onder 0 zal vallen.
Eén-factor variantie-analyse
− Test of homogeneity of Variances:
o H0: σ12 = σ22 = σ32 = σ42 ➔ Homoscedasticiteit (p > .05) (of verhouding tussen de
grootste en kleinste standaardafwijking moet ≤ 2)
➔ Contrast Tests: Assume equal variances
o HA: H0 is niet waar ➔ Heteroscedasticiteit (p ≤ .05)
➔ Contrast Tests: Does not assume equal
− Anova:
o p ≤ .05 ➔ er zijn minstens 2 gemiddelden verschillend van elkaar
− One-Sample Kolmogorov Smirnov Test:
o p > .05 ➔ Normaal verdeeld (H0 aanvaarden) (of als er in elke groep meer dan 30
participanten zitten (centrale limiet stelling))
− Multiple Comparisions:
o LSD of Bonferoni: H0: µ1 = µ2; HA: µ1 ≠ µ2
o p ≤ .05 ➔ Er is een significant verschil tussen de 2 gemiddelden
Twee-factor variantie-analyse
− Levene’s Test of Equality of Error Variances:
o p > .05 ➔ Homoscedasticiteit (H0 aanvaarden)
− One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test:
o p > .05 ➔ Normaal verdeeld (H0 aanvaarden)
o Indien te weinig waarnemingen, “Exact” aanvinken
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Flo321. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
