Cursus praktische data analyse met SPSS (6471SPSSY)
Resume
Samenvatting SPSS Spiekbrief tentamen - 9 mee gehaald! functies in SPSS en de uitleg en mogelijke interpretaties
2 vues 0 fois vendu
Cours
Cursus praktische data analyse met SPSS (6471SPSSY)
Établissement
Universiteit Leiden (UL)
Dit document kun je gebruiken bij het tentamen van SPSS als spiekbrief, het is een open boek tentamen. Het is een heel handig en compleet overzicht met alle uitleg van de functies en hoe je resultaten moet interpreteren, met reminders van dingen die je makkelijk kunt vergeten of overslaan waardoor ...
Cursus praktische data analyse met SPSS (6471SPSSY)
Tous les documents sur ce sujet (12)
Vendeur
S'abonner
nmf
Aperçu du contenu
PASTE RUN SAVE
Als iets niet lukt/foutmelding eerst nog een keer proberen
Als ergens een heel hoge waarde uitkomt check of missing is gedefinieerd (anders kan bv
999 zijn meegenomen in bepaling)
- Titel geven aan output – insert –new title
- Steeds vanuit zelfde databestand werken, dus niet midden in syntax van databestand switchen
- Bij syntax zelf schrijven *…… punt bij tekst toevoegen / altijd commando eindigen met punt / niet
tussendoor in commando een punt
- Bij opdracht gepaste OOK ALTIJD UITVOEREN / play IN SYNTAX
- Kijken of de variabelen in de juiste categorie staan (nominaal ordinaal scale) om bepaalde
opdrachten uit te voeren, hier nog verder in verdiepen (zie begin deelopdracht 3, daar moesten
stellingen van ordinaal naar scale voor iets)
- Bij ASCII file openen let op selecteren all files bij bestandsttypen, niet spss file etc
Variabelen
- Nominaal en ordinaal – kwalitatief, categorische variabelen
- Scale – kwantitatief, continue variabelen
- Onafhankelijke / afhankelijke variabele
o Bv smaak koffie / gebruiksgemak – heeft gebruiksgemak invloed op de smaak vd koffie
gebruiksgemak onafh smaak koffie afhankelijk
o Bv studietijd (onafh) / examencijfer (afh)
- Vul bij categorische variabelen altijd de value labels in. Dan komt een niet-gekozen categorie
toch op de x-as.
- Verdeel numerieke variabelen niet op voorhand in categorieën
Laat ruwe data altijd staan, voor aanpassingen maak je een nieuwe variabele (voorbeeld recode
intodifferentvariable)
Graphs
- Histogram bij kwantitatieve waarden (bv gewicht, studiepunten, leeftijd), bv numerieke waarden
die doorlopend zijn. Geschikt als je de verdeling van een variabele wil zien. Verdeelt de gegevens
in intervallen binnen een range
o Staart links = meer spreiding van waarden aan de linkerkant = scheve verdeling naar
links
- Staafdiagram bij categorische waarden
- Normale verdeling – symmetrische klokvormige verdeling: meeste waarden zitten rond
gemiddelde, steeds minder waarden naarmate je verder van gemiddelde afwijkt. Mediaan, modus
en gemiddelde liggen in het midden van de verdeling. Symmetrisch – rechts en links zijn
spiegelbeeld. Bv bij lengte of iq scores
Descriptive frequencies
- Mean is gemiddelde
- mediaan is middelste waarde (50% vd waarden ligt daarboven en 50% eronder)
- mode is meest voorkomende waarde
, o “de meest voorkomende waarde is ‘naam variabele’.” Bv als sterrenbeeld maagd 20% is en
de rest van de sterrenbeelden allemaal 10%, dan is maagd de modus (en niet het getal dat
aangeeft welk percentage, dus niet de modus is 20%)
- Variantie – hoe verspreid waarden van data zijn tov het gemiddelde. Lage variantie = alles licht
dichtbij gemiddelde
o proportie variantie “…procent van de variantie in (afhankelijke variabele) kan verklaard
worden door de (constante variabele)”
- Standaarddeviatie is maat voor hoe verspreid de waarden zijn tov gemiddelde. Het meet de
mate van spreiding of variatie in de dataset. Bv standaarddev van 12 = meeste waarden binnen
bereik van 12 punten boven of onder gemiddelde
- Z score geeft aan hoe ver een specifieke waarde afwijkt van het gemiddelde (in
standaardafwijkingen). Z score van 0 = precies gelijk aan gemiddelde, positieve z score = waarde
ligt boven gemiddelde, negatieve = onder. +2 = waarde ligt 2 standaardafwijkingen boven
gemiddelde
o Z score bij descriptives door aan te kruisen save as standardized value. Zscore
komt als nieuwe variabele bij data, niet bij uitvoer Als er wijzigen worden gedaan in het
databestand maak je een nieuwe get file command in SPSS, zodat hij vanaf daar dat
nieuwe bestand gebruikt
- Standaard normale verdeling = mean van 0 en standaarddeviatie van 1
o z score is omzetting van waarden naar standaard normale verdeling (gemiddelde wordt 0 en
de afwijkingen van het gemiddelde worden gemeten in standaarddeviaties van 1. Z score
maakt dataset gestandaardiseerd.
- Voor 2 groepen descriptive statistiscs gaat via analyze> compare means. Dependent zijn de
var waar je de resultaten van wil, independant waarop je wil splitsen (bv man/vrouw)
- Je spreekt pas van uitbijters als ze meerdere (bv 3) standaarddeviaties van het gemiddelde
afwjiken
Pairwise/listwise
- Listwise wordt hele rij waar data missen eruit gehaald
- Pairwise alleen de paren waar data missen, dus er wordt minder weggehaald maar minder
eenduidige interpretatie mogelijk
- Pairwise is ok als je bv correlatie van 2 variabelen berekent, maar als je van meerdere var de
correlaties wilt vergelijken is listwise beter
Skewness en kurtosis
- zegt iets over hoe de waarden zijn tov normale verdeling, hoe ze daarvan afwijken
Kurtosis
gepiektheid
- zegt iets over of er veel pieken zijn, of plat (tov van normale verdeling)
o ‘afwijking van gepiektheid in normaliteit’
o ‘ernstige afwijking van normale verdeling)’
o De negatieve kurtosis van … laat zien dat de (variabele) qua gepiektheid vlakker is dan de
normale verdeling
- bij positief getal is gepiektheid sterker dan van normale verdeling
- Hoe meer het afwijkt van de bijbehorende standaardev (stnd error) hoe sterker de gepiektheid
afwijkt van normale verdeling
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nmf. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
