Eenweg-ANOVA, tweeweg-ANOVA, ANCOVA en moderatieanalyses zijn
allemaal technieken voor de analyse van een regressiemodel. Het
regressiemodel is bij deze modellen dus telkens de basis. Het
enkelvoudige, logistische en ordinale regressiemodel zijn specifieke
analysemethoden van de Generalized Lineair Regression.
Anova-modelvergelijking
R2 verklaarde variantie in y door x óf proportie afname fouten in
geschatte y – voorspelde y.
ANOVA heeft als doel de variantie te splitsen in 2 delen; de verklaarde &
onverklaarde variantie.
De ANOVA F-toetsen die hierbij horen zijn als volgt;
2 2
H 0 ; p =0 en H a ; p >0
H 0 ; β1 =β 2=β 3=0 en H a ; niet alle β zijn gelijk aan 0
MSreg R 2 /k
F= =
MSE ( 1−R2 ) /(n−k−1)
Groepsgemiddelden vergelijken
ANOVA is een techniek om vergelijkingen te maken tussen 2 groepen.
Wanneer je een dummyvariabele hebt, vergelijkt de F-toets de twee
gemiddelden.
Van categorische variabelen kun je een aantal dummyvariabelen maken.
Altijd één minder dan het aantal groepen; g – 1.
De intercept is het gemiddelde van één van de groepen en is vaak de
referentiegroep. De hellingen geven het verschil tussen de overige
groepen en de referentiegroep aan. De dummy’s zijn onafhankelijk van
elkaar, je kunt dus maar in één groep tegelijk zitten = mutually exclusive.
Samen vormen de dummy’s één onafhankelijke categorische variabele.
H 0 ; μ 1=μ2=…=μ g H a ; tenminste twee gemiddelden verschillen
Groot verschil tussen groepen = tussengroepsvariantie groot
, Weinig verschil binnen groepen = binnengroepsvariantie klein
Als uit de toets komt dat de F-toets significant is, is er dus één groep die
signifcant verschilt van de rest. Maar welke is dit? Hiervoor heb je een
follow-up nodig.
- Je gaat de verschillen tussen alle paren van gemiddelden toetsen,
dus tussen alle groepen. = post-hoctoets
Gevaar hierbij is kanskapitalisatie, je maakt teveel type I fouten en
verwerpt dus te vaak de nulhypothese
onterecht.
Correctieprocedures
o Least-significant differences (LSD)
- Geen correctie; gebruik t-toets
met n-g dfs en vaste α per toets.
- De toetsen zijn ‘beschermd’ door een significante ANOVA.
o Bonferroni procedure
- Als LSD, maar gebruikt niet α maar α/k per toets.
- Gebasseerd op Bonferroni ongelijkheid
o Tukey procedure
- Geen aanpassing van α, maar van de gebruikte verdeling; gebruikt
studentized range verdeling
Follow-up 2; contrasten
Hypotheses die je vooraf opstelt om een onderzoeksvraag te beantwoord.
Contrasten worden daarom ook wel geplande vergelijkingen genoemd.
Worden gedefinieerd in termen van gemiddelden; het zijn verschillen
(contrasten) tussen gemiddelden.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur TessWier. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,16. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.