Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Topometrie 2_Samenvatting €4,99   Ajouter au panier

Resume

Topometrie 2_Samenvatting

2 revues
 251 vues  6 fois vendu

Een samenvatting van het vak topometrie 2 gegeven in het 2e jaar landmeten.

Aperçu 4 sur 32  pages

  • 5 janvier 2020
  • 32
  • 2019/2020
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (3)

2  revues

review-writer-avatar

Par: gustdecoster • 2 année de cela

review-writer-avatar

Par: ronnyvanesch • 3 année de cela

avatar-seller
verstuyftmerel
Topometrie 2
1 Foutentheorie en waarschijnlijkheden
1.1 Waarschijnlijkheid
1.1.1 Definitie
¿ gunstige of gewenste gevallen
De waarschijnlijkheid =
¿ mogelijke gevallen
1.1.2 Combinatieleer
Faculteit:
Op GRM: ‘math’ ‘PRB’ ‘!’
n! = n .(n-1) . (n-2) . …. . 1
1.Variaties:
Volgorde is wel van belang en herhaling is niet toegestaan  variatie (V)

V np p elementen kunnen uit n elementen gehaald worden.
 n zijn alle mogelijkheden en p is de hoeveelheid mogelijkheden er worden toegepast
n! n faculteit
V np= =
(n− p) ! (n− p)faculteit
2.Herhalingsvariaties

Volgorde is wel van belang en herhaling is wel toegestaan  herhalingsvariatie (V´ )

V´ np=n p
3.Combinaties
Volgorde is niet van belang en herhaling is niet toegestaan  combinatie (C)
n!
C np=
( n− p ) ! . p !
4.Herhalingscombinatie
´
Volgorde is niet van belang en herhaling is wel toegestaan  herhalingscombinatie (C)

n!
Ć np=C n+
p
p−1=¿
( n−p ) ! . p !
5.Gewone permutatie
Volgorde is wel van belang en herhaling is niet mogelijk  permutatie (P)
Bij permutatie is het aantal mogelijkheden = het aantal mogelijkheden die worden toegepast
 p=n
Pn=n!




Pagina 1 van 32

,6.Herhalingspermutatie
´
Volgorde is wel van belang en herhaling is wel toegestaan  herhalingspermutatie ( P)

Ṕαn ; β ;γ n is het totaal aantal elementen en α ; β ; γ zijn het aantal soorten elementen
n!
Ṕαn ; β ;γ =
α !. β! .γ !
1.1.3 Relatieve frequentie
Toevallige veranderlijke
Een toevallig veranderlijke is elke grootheid die niet exact reproduceerbaar is. Herhaling van de meting leidt tot
verschillende uitkomsten = toevallige ver veranderlijke
 Hoekmeting hangt af van opstelling, richtnauwkeurigheid, afleesnauwkeurigheid…
Toevallig en relatieve frequentie
De absolute frequentie (na) bepaald hoeveel keer een eigenschap voorkomt in een bepaalde reeks.
De relatieve frequentie (f) bepaald hoeveel keer de absolute frequentie voorkomt op het totaal aantal van de reeks.
absolute frequentie na
relatieve frequentie= =
¿ karakters n
Probabiliteit en waarschijnlijkheid
Probabiliteit en waarschijnlijkheid vormen een uitspraak over de steekproef wanneer bij het wijzigen van het totaal
aantal karakter en de absolute frequentie, de relatieve frequentie redelijke contant blijft.
1.2 De foutenkromme
1.2.1 Waarnemingsfouten
Waarnemingsfouten zijn gerelateerd aan toevallige veranderlijke. De waarnemingsfout is de oorzaak van een
toevallig veranderlijke.
Oorzaak en aard van waarnemingsfouten:
 Onvolmaaktheid van het instrument
 Tekortkoming van de waarnemer
 Uitwendige omstandigheden
Soorten fouten: (examen)
 Grove fouten: te wijten vaan vergissing van de waarnemer, verkeerde aflezing
 Systematische fouten: fouten die continue blijven voorkomen, door het meetinstrument, de waarnemer of
omstandigheden. Het teken van de fout wijzigt niet.
 Toevallige fouten: fouten die verschillen van meting tot meting. Het teken van de fout wijzigt wel.




Pagina 2 van 32

,1.2.2 Frequentiekromme
De frequentiekromme of verdelingsdiagram is een uitzetting van de verkregen waarden uit een opmeting die
onderling verschillen.
De afwijkingen tov het gemiddelde worden ingedeeld in groepen:
 0cm ≤ x1 ≤ 1cm hoeveel metingen wijken af tussen 0cm en 1cm vd werkelijke waarde
 1cm ≤ x1 ≤ 2cm
 ….

Absolute frequentie




+
-
Afwijkingen



gemiddelde

Hoe kleiner de intervallen bij het bepalen van de afwijkingen tov het gemiddelde, hoe minder hoekig de
frequentiediagram => frequentiekromme = verdelingskromme



Absolute frequentie




Afwijkingen



gemiddelde

Y = x + dx  # afwijkingen tov het gemiddelde waarvan de waarde ligt tussen x en x+dx
b

∫ y . dx is de totale afwijking tov het gemiddelde waarvan de waarde ligt tussen a en be
a

+∞

∫ y . dx is het aantal metingen => aantal afwijkingen tov het gemiddelde tussen +∞ en -∞
−∞

Bij een grote N zal men de absolute frequentie weergeven in percentage omdat het aantal metingen te groot is.

Pagina 3 van 32

, nx
 absolute frequentie ( nx ) = . 100 %
N
nx
 relatieve frequentie (f )=
N
Bij de weergave van de relatieve frequentie noemt men de verdelingskromme de foutekromme van Gauss. Een
gausskromme is enkel zinvol bij grote waarden.
De opp. onder de Gausskromme = 1




1.2.3 Centrummaten en spreidingsmaten
Modus: getal die het meeste voorkomt
Mediaan: middenstem waarde wanneer de reeks geordend staat van klein naar groot
Eerste kwartiel (Q1): eerste 25% van de waarnemingen
Derde kwartiel (Q3): eerste 75% of laatste 25% van de waarnemingen
Gemiddelde: gemiddelde waarde van de populatie
Outliers: zijnwaarde ie mogelijk zijn maar wel abnormaal en worden niet in een boxplot opgenomen.




Spreidingsbreedte: grootste waarde – kleinste waarde
Kwartielafstand: Q3 – Q1
Variantie: gemiddelde kwadratische afwijking
Standaardafwijking: √ variatie , hoe groter de standaardafwijking hoe groter de afwijking tot het gemiddelde
σ = populatie
s = steekproef
hoe smaller de curve is langs µ in de gausscurve, hoe nauwkeuriger de meting is uitgevoerd.




Pagina 4 van 32

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur verstuyftmerel. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€4,99  6x  vendu
  • (2)
  Ajouter