Samenvatting/handleiding voor software examen statistiek III. Behaalde zelf 90% op het software gedeelte door de handleiding te volgen. Bestaat uit zowel de WPO's van Jennifer als van Alain. Je vind er de verschillende stappen die je dient te doorlopen, uitzonderingen en rapportering.
ONE SAMPLE T-TEST
Analyze – Compare means – One sample t-test
μ (van HA) invullen bij testvalue.
Voorwaarden: N ≥ 30 of normaal verdeeld
Hypothese
H0: mhu = 0
HA: Éénzijdig of tweezijdig? zie hypothes: >/< of ≠
Belangrijk om juiste sig-waarde af te lezen in de output!
Wanneer éénzijdige hypothese: contradictorische score?
Als je gemiddelden tegengesteld zijn aan wat je verwacht (hypothesen) moet je: 1 – p-waarde doen.
(bv. Je verwacht dat mhu > 24 en komt een mhu uit van 20)
Conclusie: t(df)= …, p= ….
Opmerking: wanneer p-waarde = 1 APA: p > alfa
Opmerking: indien n< 30 KS-toets uitvoeren om normaliteit na te gaan
Non-paramatic -> legacy dialog -> 1-sample KS
H0 = normaal verdeeld
Ha=niet normaal verdeeld
D=…, p=…
Opmerking: alfa niet vergeten aan te passen
Opmerking: t-waarde altijd positief vermelden
Opmerking: indien je een zeer grote p-waarde hebt (bv 0.999) dan noteer je p>alfa en indien je een
zeer kleine p-waarde hebt die zeer klein is (bv <0,001) dan neem je het gewoon over dus p<0,001
Opmerking: geen non-parametrische test -> oefening stopt als voorwaarde niet voldaan zijn
LEVENE (gaat spreiding na en zegt welke lijn je moet nemen):
Als Levene: p > alfa dan bovenste lijn (gelijke varianties)
Als Levene: p < alfa dan onderste lijn (ongelijke varianties)
Ge moet die Levenes test altijd rapporteren:
Levene’s test toont aan dat er een significant verschil is tussen de varianties (F(df1,df2)= …,
p<.001)
Levene’s test toont aan dat er geen significant verschil is tussen de varianties (F(df1,df2)= …,
p>alfa)
Wanneer éénzijdige hypothese: contradictorische score?
Als je gemiddelden tegengesteld zijn aan wat je verwacht (hypothesen) moet je: 1 – p-waarde doen.
Conclusie: t(df)= …, p= ….
Opmerking: wanneer p-waarde = 1 APA: p > alfa
Opmerking: Wilcoxon als alternatieve als voorwaarde niet voldaan zijn
Maar ook een voorwaarde: N>= 10
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nijstinneke. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
