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samenvatting topic 2, EBM prof DE PAUW 1ste bach REVAKI
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
samenvatting ppt + lesnotities topic 2 EBM van prof. DE PAUW als onderdeel van het vak 'EBM & statistiek 1'
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Topic 2: betrouwbaarheidWat is betrouwbaarheid?
In welke mate verkrijg je hetzelfde resultaat als meting herhaaldelijk uitgevoerd wordt?
Verschillende vormen v betrouwbaarheid
- Inter-tester betrouwbaarheid
Overeenstemmen v metingen tssn verschillende beoordelaars onder stabiele condities
Intraclass correlation coefficient (ICC)
Kappa-statistiek
- Intratester betrouwbaarheid
Overeenstemmen v opeenvolgende metingen door 1 beoordelaar ondder stabiele
conditeis
ICC
Kappa-statistiek
Test-hertest betrouwbaarheid
1. Betrouwbaarheid: statistiek
1.1. Statische benadering
Maten die gebruikt kù worden om meetinstrumenten met elkaar te vergelijken:
Relatieve metan vr betrouwbaarheid
- Waarde tssn 0 & 1= niet betrouwbaar
- 1= heel betrouwbaar
- Geen eenheid
Absolute maten vr betrouwbaarheid:
- Eenheid vh meetinstrument
- Meest gebruikte vorm= SEM (Standard Error of Measurement) & MDC (Minimal
Detectable Change)
Oplossing nr soort veriabele:
- Categorische variabelen: kappa
- Continue variabelen: ICC
2. Categorische variabele
Positief/negatief – aanwezig/niet aanwezig
2.1. Overeenkomst/agreement
Percentage agreement (P0)
Dia 10 oefening
In 88% v alle metingen was er overeenkomst tssn beoordelaars
Probleem: deel vd overeenkomst is waarschijnlijk te wijten aan toeval
Kinesitherapeut A & B zullen 50% spierscheur besluiten & 50% geen spierscheur besluiten
Kans dat A & B samen spierscheur/ geen spierscheur belsuiten = 25%
Kans op overeenkomst= 25% + 25%= 50%
50% met schouderklachten hebben ruptuur
Zeldzame ziekte (uitval ve zenuw): redenering geld niet
Kans op uitval ve zenuw= 1%
Kans op uitval ve zenuw= 99%
2.2. Oplossing: kappa coefficient
KAPPA= mat die overeenkomst tssn 2 beoordeleres numeriek probeert vast te leggen
Getal tssn -1 & 1
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