Statistiek= gegevens vertalen in kennis en inzicht gegevens analyseren, interpreteren en
presenteren
- Kennismethode om de wereld te kennen en te begrijpen
- Empirisch onderzoek: onderzoeken en vergelijkingen, weergeven op een manier om beter te
begrijpen
Waarom statistiek?
Beweringen staven nood aan onderzoek nood aan data en gegevens
Niet zomaar data verzamelen volgens de regels (onderzoeksmethoden)
Niet zomaar data analyseren a.d.h.v. juiste techniek en ruimte voor ONZEKERHEID
(statistiek)
Empirisch onderzoek doen
- Data verzamelen
- Data analyseren
Fasen in sociaalwetenschappelijk onderzoek
SWANBORN
1. PROBLEEMSTELLING
- Inhoudelijke kennis vh vakgebied
2. ONDERZOEKSONTWERP & DATAVERZAMELING
- Welke onderzoeksmethoden in functie v
probleem- & vraagstelling
- Overzicht v onderzoeksdesigns (meetmomenten
bij de te onderscheiden groepen)
- Sterkte & zwakte v verschillende designs (kwal. & kwan. Geg.)
3. DATA-ANALYSE
- Beschrijvende statistiek, inductieve stat., …
4. RAPPORTERING
- Wetenschapsmethodologie
- Literatuur opzoeken, refereren, wetenschappelijk taalgebruik
Soorten statistiek
1. BESCHRIJVENDE STAT.
- De wereld in cijfers beschrijven
- Basis: frequentievragen
- Samenvatten ‘kengetallen’
- Gebruik grafische technieken
- Ordenen en synthetiseren van gegevens
, - Resultaten weergeven via getallen, tabellen en grafieken
- Herleiden tot:
- samenvattende maten (vb: percentages, mediaan, kwantielen…)
- grafieken
- - Beschrijvende statistiek: zowel toepasselijk op een populatie als op een steekproef
2. INFERENTIËLE STAT.
- Beperkt aantal gegevens uitspraken doen over breder geheel volledige populatie
- Extrapolatie= uitspraken over de volledige bevolking op basis van een steekproef uit de
bevolking
- Veralgemeenbaarheid steekproefresultaten
- Voorspelling o.b.v. steekproeven
- Inferentiële statistiek: op basis van steekproefgegevens uitspraken doen over de gehele
bevolking à Statistiek I: inleiding inferentiële statistiek
3. VERKKLARENDE STAT./ STATISTISCHE ANALYSE
- Gericht op verklaring van verschillen & samenhang
- Vb’n samenhang- en verschilvragen:
- Wat is de relatie tussen opleidingsniveau en inkomen?
- Wat is de relatie tussen opleiding en gezondheid?
Dark number probleem: probleem dat aantal getallen die worden opgenomen niet kloppen
Vb: aantal verkrachtingen staat een cijfer op MAAR niet iedereen geeft dit aan waardoor een dark
number is van het aantal verkrachtingen
Misleiding door statistiek
Statistieken worden regelmatig gebruikt om mensen te misleiden. Uitkomsten van een onderzoek
kunnen gemanipuleerd worden bij:
1. Verzamelen van gegevens
= Kan door een slechte selectie van onderzoek personen, niet representatief voor de bevolking die je
wil onderzoeken. Of een te klein aantal onderzochte personen. Maar kan ook door een slechte
vraagstelling, waarbij de vragen worden gestuurd naar een bepaald antwoord.
2. Presentatie van de uitkomsten
= kan door een deel van de grafiek te verwijderen, of de schaal te manipuleren, of zelfs grafische
aanpassingen doen aan de grafiek.
3. Omschrijven van de conclusies
2 Meten en meetschalen
Terminologie en kernbegrippen
Onderzoekspopulatie
, - Alle leden v/e welomschreven groep die je wil onderzoek
!! omvang en type goed omschrijven want kan sterk variëren van onderzoek tot onderzoek
Parameters: kengetallen die verdeling weergeven v/e kenmerk in POPULATIE:
(mhu) = gemiddelde v/e populatie
Ꝺ (sigma) = de standaardafwijking
Statistische eenheid = cases : element uit de bestudeerde bevolking vb: mensen, schapen,
landen, regio’s…
statistiek bestudeerd de kenmerken van die bevolking
Variabele
- Kenmerken van onderzoekseenheden waarin we geïnteresseerd zijn
- Kenm kunnen een getal zijn vb : leeftijd
- Kenm kunnen anders zijn vb: geslacht
datamatrix
Steekproefstatistieken
Statistische kengetallen v/e STEEKPROEF/SCHATTERS:
= gemiddelde steekproef
s = standaardafwijking
Schatters/ statistische maat= numerieke samenvatting v/d steekproef uit de populatie
Statistische reeks = reekswaarnemingen vb: kijkgedrag van verschillende personen
Tijdreeks= reeks waarnemingen in de tijd, ogenblik van waarneming is belangrijk voor de
interpretatie van de gegevens vb: evolutie v FB gebruik doorheen de tijd
Dimensie v/e reeks = aantal variabelen dat simultaan wordt waargenomen of bestudeerd
- Unidimensionale reeks = 1 variabele
- Tweedimensionale reeks = 2 variabelen
- Multidimensionale reeks = > 2 variabelen
Wat is meten?
met meten kan je een numerieke waarden aan objecten toekennen, dit laat ook toe om
vergelijkingen te maken. Om vergelijkingen te maken zijn er standaarden nodig
X = de meetschaal
Variabele = de gemeten eigenschap of kenmerk
In de sociale wetenschappen gebruikt men vaak kwantitatieve waarden. Wat zijn de voordelen
hiervan?
- Kwantitatieve waarden zijn eenduidiger dan kwalitatieve waarden.
, - Verwerking van kwantitatieve waarden via de computer gaat vlotter
- Kwalitatieve waarden leiden tot meer mogelijkheden tot analyse. De gegevens kunnen
worden samengevat in simpele beschrijvende maten. Relaties tussen kenmerken kunnen als
algebraïsche functies uitgedrukt worden.
Toekennen van getallen aan equivalentieklassen
Hoe?
- Aan elke waarde van het ongeschaalde kenmerk wordt een unieke, specifieke ‘code’ of getal
toegekend
- De toegekende waarden aan equivalentieklassen weerspiegelen de relaties die in realiteit
bestaan tussen de equivalentieklassen, en enkel die relaties
Operationalisatie
- Meetbaar maken van variabelen in één of meerdere vragen
- Bepalend voor de rest van je onderzoek
- Meestal op basis van voorafgaand onderzoek of op basis van een theorie
- Sommige variabelen hoeven niet onderbouwd te zijn (geslacht), andere wel (armoede,
seksisme, racisme…)
Afhankelijke & onafhankelijke variabelen
- Vb: effect van opleiding op gezondheid
Gezondheid = afhankelijke variabele (te verklaren)
Opleiding = onafhankelijke variabele (verklarend)
‘je gezondheid is AFHANKELIJK van je opleiding’
Eigenschappen van variabelen
Meetniveau = manier waarop je de variabele meet bepaalt het meetniveau/ meetschaal v/d
variabele BEPAALT WELKE STATISTISCHE ANALYSES MOGELIJK ZIJN EN WELKE NIET
3 eigenschappen
- ORDENBAARHEID : >/< vb: goed > matig> slecht
- MEETEENHEID : enkel kwantitatief, verschil tussen waarden is gelijk (elk cijfer dat wordt
aangegeven moet het verschil altijd gelijk zijn)
- ABSOLUUT NULPUNT : nooit – (negatief), cm = 0, Niet °C (-10°C)
1. Nominale variabelen
Classificatie
Je kunt niet rekenen met de waarden die je aan de variabelen hebt gegeven: numerieke
waarde is slechts een naamgeving vb: migratieachtergrond, woonplaats, religieuze
strekking, politieke partijvoorkeur, geslacht…
2. Ordinale variabelen
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jilleschonberger. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,16. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.