Resume
Samenvatting R (H1-H10) - statistiek 3 software
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Hey, dit is een samenvatting van het volledige document (H1-H10) van statistiek 3 software over R. Veel succes ermee! :)
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Statistiek 3 SoftwareH2: getting started with R
+ Optellen
- Aftrekken
= Is gelijk aan
* Vermenigvuldigen
/ Delen
^ OF ** Machtsverheffing
citation() Info over hoe citeren
-> OF <- OF = Value opslaan als variabele
‘=‘ heeft richting (bv. s=350 mr niet 350=s)
objects() OF ls() Welke variabelen al opgeslagen?
X<-c(y,z) Vector X aanmaken met elementen y en z
combine
X[1] OF X[c(1,2)] Enkel 1e (en 2e) element uit vector X halen
X[1]<-a Enkel 1e element in vector X veranderen naar a
c(1,2,3) OF c(1:3) Element 1 tot 3 uit vector halen
sqrt(c(x,y)) OF x^0.5 Vierkantswortel van X (en Y)
abs() Absolute waarde functie
length() Lengte, aantal elementen van vector
H3: more fun with R
help.request() Hulp vragen aan R
# Comment, tekst die R niet leest, enkel voor jezelf
x<-“a” OF x<-‘a’ Character string, tekst a opslaan als variabele
V<-c(“a”,”b”) Tekst opslaan als vector V
nchar() Telt aantal karakters waaruit string bestaat =>
aantal letters van woord(en)
== Equality operator, is gelijk aan => uitkomst is
TRUE of FALSE
=> assumptie dat vectoren even lang zijn
T OF TRUE OF F OF FALSE Logical values => niet ‘t’ of ‘f’
V<-c(TRUE, FALSE) Logical data opslaan als vector V
< OF > Minder dan OF meer dan
<= Minder dan of gelijk aan
>= Meer dan of gelijk aan
!= Niet gelijk aan
! Niet
| Of
& En
%in% Checkt per element van de ene vector of het ook
voorkomt in de andere vector checkt voor elke
waarde aan de linkerkant of deze wel/niet tussen
de waarden van de rechterkant zitten, positie
niet relevant TRUE of FALSE
class() High-level classificatie, bepaalt wat je wel/niet kan
doen met je data welke klasse is een variabele
mode() Welke soort informatie in variabele (text,
numeric), enkel simpele onderscheidingen
(minder belangrijk)
typeof() Low-level classificatie (minder belangrijk)
1
, H4 More on functions in R
round(x=, digits=2) Waarde X afronden tot 2 cijfers na de komma
default value = 0 dus geheel getal
log10() Logaritme met basis 10
log() Logaritme met basis e (Euler’s getal: e =
2.718282)
= natuurlijk logaritme
log2() Logaritme met basis 2 (kan met elk getal)
exp(x) x
ⅇ = exponentiation (bv. exp(6.908) = 1000.245)
floor() Naar beneden afronden
ceiling() Naar boven afronden
v[1:6] De eerste 6 waarden uit variabele v
mean() Gemiddelde berekenen
sum() Waarden optellen
cumsum() Cumulatieve som
length() Totale aantal observaties tellen, lengte vector
rep(x,y) y aantal keer het cijfer/woord x herhalen
rep(c(x,z),y) y aantal keer het cijfer/woord sequentie x z
herhalen
seq(from=1, to=7, by=3) Sequentie van 1 tot 7, per 3 (uitkomst: 1 4 7)
seq(from=1,to=7,length.o Sequentie van 1 tot 7, verdelen in 10 getallen
ut=10)
head() De eerste 6 elementen van een variabele printen
tail() De laatste 6 elementen van een variabele printen
max() Het maximum, het grootste cijfer
min() Het minimum, het kleinste cijfer
which() Input = vector van logicals
Output = de cases die TRUE zijn bv. which(x
> 10)
which.max() De hoeveelste waarde is de maximum?
which(x==max(x))
table() Frequentie tabel als 1 variabele dan tabulation,
als 2 variabelen dan cross-tabulation (meer
variabele kan ook)
tabulate() Low-level functie, input zijn numerieke vectoren
en output zijn frequenties (bv.
tabulate(1,2,2,3,1,1,5) 3 2 1 0 1)
xtabs() Cross tabulation (minder belangrijk)
ftable() NK
print() Displays, prints things
prop.table(table(x,y), X,Y = frequentie tabel van vectoren X en Y
margin =) OF table(x)/n Margin = voor welke dimensie je proporties wil
berekenen default: totaal gelijk aan 1
margin = 1: proporties per rij (rij = 1)
margin = 2: proporties per kolom (kolom = 1)
paste(…, sep = , collapse … = input, strings die je samen wil plakken (per
=) element)
sep = string die aangeeft welke characters als
separators gebruikt moeten worden, om de
originele strings te splitsen
default: sep = ” “ (spatie) tussen woorden
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur vranckennona. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,46. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80467 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans