Volledige samenvatting van de cursus statistieken. Dit vak word zowel gegeven in landmeten als in makelaardij en is hetzelfde voor beide richtingen.
Alles wat er gekend moet zijn staat er in.
Een echt must have om in je eerste zit door te zijn.
Shop till you drop!
1. Gegevens verwerken
1.1 Gegevens verzamelen
Doel statistisch onderzoek → doen van voorspellignen met betrekking tot populatie, op basis van
informatie in steekproef
- Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten van het onderzoek
- Steekproef: deelverzameling van de populatie
- Omvang (n): aantal elementen van de steekproef
- Variabelen: kenmerken die bij elementen van populatie onderzocht worden
Verzamelde elementen → verwerkt tot datmatrix
Statistishce gevolgrtrekking: schatting, voorspelling
→ Mate onzekerheid gepaard met gevolgtrekking → betrouwbaarheidsmaat
1.1.1 Steekproef en populatie
Gegevens worden verzameld afhankelijk van het onderzoek
3 hoofdvormen:
- Enquete: vragenformulier
- Observatieonderzoek: observeert onderzoeker experimentele eenheden
- Experiment: onderozeker legt handelingen op aan de te onderzoeken eenheden
→ Wetenschappelijke toepassingen meestal via een experiment
Belangrijk weten of het operationeel gedifineerd is= duidelijk wie of wat ertoe behoort
→ Via steekproefkader: administratieve weergave van een populatie perfecte overeenkomt met de
populatie
Vereisten steekproef:
1. Representatieve steekproef → moet aselect zijn →alle elementen in de populatie moeten gelijke
kansen hebben om in steekproef terecht te komen
Steekproef onzuiver/ gebiased → bepaalde elementen een grotere kans hebben om getrokken te
worden dan andere
Randomistaie → methode voor het trekken van een aselecte steekproef
2. Betrouwbaarheid → als bij herhaling steekproeftrekking globaal zelfde resultaten wordt verkregen
o Te kleine steekproef: onzekere resulaten
o Te grote steekproef: validiteit van uitkomsten geschaad worden en onderzoek zou te lang
duren
1.1.2 Variabelen
Variabelen= kenmerken of karakteristieken die bij elementen van populatie onderzocht worden
2 soorten:
- Kantitatieve variabelen (bv gewicht): numerieke waarden
o Discrete variabele: eindig of aftelbaar oneindig aantal verschillende waarden kan aannemen
→ Bv ogen dobbelsteen
o Continue: wardenbereiek van variabele in interval of willekeurig → Bv tijd, afstand, gewicht
- Kwalitatieve variabelen (bv kleur): aanduidingen of kenmerken
,4 types variabelen om te kunnen vaststellen welke rekenkundige verwerking we er mee kunnen uitvoeren
1.1.2.1 Nominale schaal
- Geen logische volgorde
- Dikwijls gebruik gemaakt van condenummers
- Kunnen geen rekenkundige bewrekingen uitgevoerd worden
- Bv. Kleur, merknaam
1.1.2.2 Ordinale schaal
- Logische volgorde
- Niet geschikt voor rekenkundige bewerkingen
- Bv. Michelingids → goed, niet goed, matig, slecht
1.1.2.3 Intervalschaal
- Verschil tussen 2 uitkomsten een eenduidige betekenis is
- Geen natuurlijk nulpunt
- Rekenkundige bewerkingen zijn mogelijk
- Bv. Thermometer, kan ook negatief zijn
1.1.2.4 Ratioschaal
- Natuurlijk nulpunt
- Rekenkundige bewerkingen zijn mogelijk en zinvol
- Bv. Maandloon
1.1.3 Frequentieverdeling
Overzicht van betrokken variabalen te krijgen → gegevens tot frequentietabel verwerken
Soorten:
- 1-dimensionale frequentietabel: beschrijft waarnemingen van 1 betreffende variabele
- Contingentie- of kruistabel: uitkomsten van meerde variabelen
1.1.3.1 Frequentietabel
- Absolute frequentie: aantal keer dat bepaalde waarneming voorkomt
- Relatieve frequentie: procentuele frequentie
N= omvang
P= aantal verschillende waarnemingen
xi= waarneming
ni= absolute freq van de waarneming/ aantal keer dat waarneming xi voorkomt
fi= relatieve freq van waarneming xi= ni/n
,1.1.3.2 Contigentietabel of kruistabel
Verschil met frequentietabel is dat er ook rij- en kolomtotalen worden gemaakt
Verdeling van relatieve frequenties van rij- en kolomtotalen worden marginale verdeling genoemd
n = Omvang
nij = Absolute frequentie
𝑛
fi = relatieve frequentie => 𝑓𝑖 𝑛𝑖𝑗
1.1.4 Grafische voorstellingen
Beschrijf wat je illustreert en omgekeerd
→ Via tabellen en grafieken
1.2 Het verwerken van gegevens gemeten op kwalitatief meetniveau
→ Uitkomsten uit frequentietabel in grafieken plaatsen
, 1.3 Het verwerken van gegevens op kwantitatief meetniveau
Of gegevens gegroepeerd worden of niet hangt af van het # waarnemingsgetallen
- Aantal getallen klein (<20 à 25) → niet gegroepeerd
- Aantal getallen groot (>20à25) → gegevens gegroepeerd → ingedeeld in klassen
1.3.1 Gegevens niet gegroepeerd verwerken
1.3.1.1 Frequentieverdeling
Aantal keer dat een waarde kleiner of gelijk aan een waarnemingsgetal voorkomt
→ Absolute relatieve frequentie
- n = omvang
- p = aantal verschillende waarnemingsgetallen
- r= Range= variatiebreedte
→ Verschil tussen grootste en kleinste waarnemingsgetal → xmax- xmin
- xi = waarnemingsgetal
- ni= absolute frequentie
→ Aantal waarnemingsgetallen kleiner of gelijk aan xi
𝑛
- fi = relatieve frequentie → 𝑛𝑖
- Ni = absolute cumulatieve frequentie → getallen kleiner of gelijk aan xi
- Fi = relatieve cumulatieve frequentie → f1 + f2+ … + fn
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur verstuyftmerel. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
