Een samenvatting over de statistiek die je nodig hebt voor de uitwerkingen van je resultaten. In de samenvatting staat elke test die je moet kennen met duidelijk uitleg en plaatjes. Dit zorgt ervoor dat je het beter kan begrijpen. Let erop dat je bij deze toets ook veel moet oefenen.
voorbeeld ...
Z- toets
-Wanneer de spreiding van dataset bekend is (Q)
->toetsen met grenzen:
U +/- z * (Q/worteln)
U= ware waarde
z = opzoeken in tabel
Q= spreiding van je dataset
n= hoeveel metingen je hebt gedaan
H0 = ware waarde (de te onderzoeken
waarde)
H1 = alles behalve H0
->Toetsen met kansen:
=Z.TEST(matrix;x;σ)= p-waarde.
->Dit is de kans dat, uitgaande van H0 (µ1 = µ2), een dergelijke waarde (afwijkend van µ) van de
gevonden toetsingsgrootheid (xgem.) toch kan optreden op basis van een rechts 1-zijdige toets. Bij
een 2-zijdig vraagstuk moet deze p-waarde met twee worden vermenigvuldigd. Wanneer deze kans
kleiner is dan α wordt H0 verworpen. De steekproefwaarden behoren dan dus niet tot de getoetste
normale verdeling. Met matrix wordt binnen Z.TEST de steekproefwaarden bedoeld die dan moeten
worden geselecteerd Met x wordt µ bedoeld.
z = √n∙(xgem - μ)/σ
-bekijk in de tabel naar de z die je hebt -> getal achter z waarde (1-) is je P waarde
-met excel formule is sneller
, Steekproef vs Populatie; Z-toets
-wijkt steekproef af van populatiegemiddelde?
>P = Z.TEST(matrix;x;[sigma])
-matrix = steekproefwaarden
-x = populatie gemiddelde
-sigma = populatie STDV
Bij een rechteroverschrijdingskans (kleiner dan)
-> P= 1- Z.TEST(matrix;x;[sigma])
P < 0,05 -> H0 verwerpen
z-methode:
->ook kan je dit berekenen door de z waarde van de populatie en jou steekproef te vergelijken.
-Z waarde van steekproef lager -> H0 verwerpen
>haal de z waarde van de populatie uit de tabel -> 0,05
>bereken je eigen z waarde:
Bij het werken met grenzen weet je uiteindelijk alleen of de kans dat de gevonden toetsingsgrootheid optreedt
kleiner is dan de α (onbetrouwbaarheid) waarmee je werkt,
terwijl je bij het werken met kansen precies weet hoe groot deze kans is. In het laatste geval heb je
dus meer informatie.
Hoe groter je alpha hoe hoger de kans om H0 ten onrechte te verwerpen, dit is een type I fout.
Er is dus met alpha 0,05 kans op meer type I fouten dan bij alpha 0,01 (andersom is er dus bij alpha 0,01
meer kans op type 2 fouten dan bij alpha 0,05). Je zou dus met alpha 0,05 eerder concluderen dat iemand
geen normaal K+-gehalte heeft, ook al doe je dat wellicht ten onrechte.
Type 1 fout: vals negatieve aannames; bij een grote onbetrouwbaarheid (a), hogere kans om H0 onterecht te
verwerpen.
type 2 fout: vals positieve aannames; bij een kleine onbetrouwbaarheid (a)
t-toets (steekproef vs steekproef)
-wanneer de spreiding onbekend is gebruik nu sd als Q waarde
->toetsen in grenzen:
u +/- t * (sd/wortel n)
eenzijdige toets
-bij een eenzijdige toets gebruik je dezelfde formule alleen de + (bij hogere waardes) of alleen de -
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nnienke100. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
