Statistische modellen 1 uitgebreide volledige college aantekeningen
2 vues 0 fois vendu
Cours
Statistische modellen 1 (PABAP036)
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Alle college aantekeningen van het vak statistische modellen 1 inclusief enkele oefenvragen. De aantekeningen zijn overzichtelijk gestructureerd en zijn gemaakt door een esthetisch perfectionist :)
Inferentiële statistiek
→ Houdt zich bezig met generaliseren van uitkomsten
- Veel onderzoeken gebaseerd op steekproeven
→ n = 64 groep 8-ers van drie Groningse scholen
→ n = 173 adolescenten uit Noord-Nederland
- Toch vaak uitspraken over een grotere groep
→ alle groep 8-ers in Nederland
→ alle adolescenten in Nederland (of Noord-Nederland)
Terminologie
→ Populatie: groep waarvan onderzoeker eigenschappen wil weten (bijv. alle groep 8-ers in
NL)
→ Parameter: numerieke samenvatting van eigenschap in populatie (bijv. proportie,
gemiddelde)
→ Steekproef: subgroep uit populatie die onderzocht wordt (bijv. 43 groep 8-ers van drie
Groningse basisscholen)
→ Statistiek: numerieke samenvatting van eigenschap in steekproef (bijv.
steekproefgemiddelde)
Symbolen
,1.2 Populatie en steekproef
Onderzoeksvraag: Wat is gemiddelde leestijd van 9-jarige kinderen in Groningen?
→ Onderzoeker wil iets weten over de populatie: alle 9-jarige kinderen in Groningen
→ Steekproef is dan een selectie van 9-jarige kinderen uit de stad Groningen
Representatieve steekproef
→ Populatie: alle 9-jarige kinderen uit de stad Groningen
→ Welke steekproef is representatief? Hoe kom je aan je data?
→ Bijv. data van
1. alle 9-jarige leerlingen van vier Groningse basisscholen (omdat je hier contacten mee
hebt)
2. 2. 200 random 9-jarige leerlingen van alle Groningse basisscholen
→ Random = beter
→ Meer = niet altijd beter (het gaat om representativiteit)
Representativiteit steekproef
→ Agresti (2018): aanname dat steekproef random sample uit populatie is
- In veel onderzoek geen sprake van random steekproef
→ voor welke populatie is steekproef dan representatief?
Steekproef = alle 9-jarige leerlingen van vier Groningse basisscholen
- 4 scholen representatief voor alle Groningse basisscholen?
→ ja: populatie = alle 9-jarige leerlingen in Groningen
→ nee: populatie = selectie van 9-jarige leerlingen in Groningen
- 4 scholen representatief voor alle basisscholen in Noord-NL?
→ ja: populatie = alle 9-jarige leerlingen in Noord-NL
Waarom is kansrekening relevant voor ons?
→ Gaat uit van random gebeurtenissen
→ Voorspelt regelmaat op lange termijn random
gebeurtenissen
- 4 kinderen: hoeveel meisjes → random
- Heel vaak 4 kinderen: kansverdeling
Kansverdeling
- Geeft aan wat er op de lange duur gebeurt
, → “Wat als ik heel vaak een steekproef zou trekken?”
- Steekproeftrekking is ook een random gebeurtenis!
- Kansrekening gebruikt om op basis van een steekproef kansuitspraken te doen;
→ Ofwel: uitspraken over de populatie op basis van uitkomsten uit de steekproef
1.3 Steekproevenverdeling
→ Steekproevenverdeling (sampling distribution)
- Kansverdeling voor steekproeven
→ Oftewel: wat is de verdeling als ik heel vaak een steekproef zou trekken? Wat
voor waardes kunnen er allemaal uitkomen?
Voorbeeld steekproevenverdeling gemiddelde
→ Zijn jongens vaardiger in balspelen dan meisjes?
- Onderzoek
→ Trek een random steekproef van 50 jongens en 50 meisjes
→ Meet vaardigheid in balspelen (schaal 0 – 12 punten, assumptie intervalniveau)
- Bevindingen
→ Jongens: gemiddelde score 8.98
→ Meisjes: gemiddelde score 7.14
- Wat als we een andere steekproef zouden hebben gehad?
, Voorbeeld steekproevenverdeling proportie
→ Welk deel van po-leraren gaf aan minder werkdruk te ervaren door extra budget
werkdruk akkoord?
- Stel: in werkelijkheid was dit percentage 52% (= in de populatie)
- We nemen een aantal steekproeven van 50 mensen
→ Steekproef 1: 48% minder werkdruk
→ Steekproef 2: 55% minder werkdruk
→ Steekproef 3: 50% minder werkdruk
- Iedere steekproef (net) een andere uitkomst!
→ Uitkomst dus een random variabele
Steekproevenverdeling
Verzameling van veel (hier 100) van die uitkomsten
- Steekproevenverdeling: kansverdeling die een kans
aangeven voor iedere mogelijke uitkomst
→ Welke uitkomsten zijn mogelijk?
1.4 Steekproevenverdeling voor gemiddelden
→ Steekproevenverdeling kan voor iedere statistiek
A. Proportie en gemiddelde
B. Correlatie
C. Regressiecoëfficiënt
Wat valt op bij steekproevenverdeling gemiddelde?
Stel, je trekt heel vaak een steekproef uit een populatie, dan de volgende bevindingen:
1. steekproefgemiddelden variëren minder dan de losse scores in populatie
2. verdeling van steekproefgemiddelden is ‘meer’ normaal verdeeld dan de losse
scores in de populatie
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur vinhassing. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,82. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
