Resume
Samenvatting van TOE (): Experimenteel
- Cours
- Établissement
- Book
Samenvatting van het experimentele deel van TOE, uit het boek 'Introduction to and Application of Research Methods and Statistics'.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Volledige KOM samenvatting
-
Woordenlijst TOE (Toepassing onderzoeksmethoden en statistiek)
-
Woordenlijst KOM
Vendeur
S'abonner
pleunvandenboogaart
Avis reçus
Aperçu du contenu
ExperimenteelPart IV – Statistics Review – Inferential Statistics, p. 479-499
Null hypothesis significance testing (NHST):
Stap 1: aannemen dat er geen effect is (nulhypothese).
Stap 2: data verzamelen.
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van deze of extremere data, als de
nulhypothese waar is.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Het alfa-level is de p-waarde
die de grens aangeeft waar de nulhypothese wel en niet verworpen wordt.
Twee mogelijke fouten:
- Type I fout: foutief verwerpen van H0. Je zegt dan dat er wel effect is,
wanneer dat er niet is.
- Type II fout: foutief niet verwerpen van H0. Je zegt dan dat er geen effect is,
wanneer dat er wel is.
Voorkomen van een type I fout:
Alfa = de grens, als p hieronder ligt wordt de nulhypothese verworpen. Als p
hierboven ligt wordt de nulhypothese niet verworpen. Alfa is de kans op het maken
van een type I fout, en is meestal .05.
Als de kans dat het resultaat gewoon bij toeval gevonden is kleiner dan alfa is, wordt
nulhypothese verworpen: kleine kans dat het toeval is waarschijnlijk echt effect
nulhypothese verwerpen.
Kans groot dat het toeval is waarschijnlijk niet echt effect nulhypothese
behouden.
Voorkomen type II fout:
Power (onderscheidingsvermogen) = de kans dat het aanwezige verschil ook
daadwerkelijk juist gevonden wordt. Het is de kans op het juist verwerpen van H 0.
Factoren die de power beïnvloeden:
- Grootte van alfa. Hoe groter alfa, hoe groter de power. Grotere alfa zorgt
alleen wel weer voor grotere kans op type I fout.
- Steekproefgrootte. Hoe groter de steekproef hoe groter de power.
- Effectgrootte. Grotere effectgrootte zorgt voor grotere power. Als een drug
bijvoorbeeld een groot effect heeft op schizofrenie symptomen, is dit eerder te
vinden dan als er maar een klein effect optreedt. Bij kleinere effectgrootte
kunnen type II fouten eerder voorkomen.
Als er een kleine effectgrootte is, is het vaak nodig een grote steekproef te
gebruiken. Als de effectgrootte groot is, kan een kleine steekproef voldoende
zijn. En als er een kleinere steekproef wordt gebruikt kan het resultaat niet
repliceerbaar zijn.
- Mate van niet-systematische variabiliteit. Als er meer niet-systematische
variabiliteit gebruikt wordt is de power kleiner. Hierdoor kan er niet meer een
duidelijk effect gezien worden. Measurement error: als meetinstrument niet
heel precies is, of niet voorzichtig genoege coding minder power. Irrelevant
individual differences: verschillen tussen groepen minder power. Situation
noise: vreemde bronnen van variabiliteit in de resultaten minder power.
- Statistische keuzes. Het kiezen van de juiste statistische toets is belangrijk.
Ook is de keuze tussen een eenzijdige of tweezijdige (gerichte of ongerichte)
toets belangrijk. Statistische hypothesen gaan altijd over de populatie.
De t-toets:
Stap 1: constateer de nulhypothese.
, Stap 2: bereken de t-toets voor twee onafhankelijke groepen. De t-toets geeft het
verschil in gemiddelden tussen deze groepen aan: M 1 – M2. Formule t-toets =
M1 – M 2
√
2 2
SD pooled SD pooled
.
( + )
n1 n2
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van dit of extremer resultaat, als de
nulhypothese waar is. Door middel van steekproevenverdeling.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Gebruik de
steekproefverdeling om de significantie (of p) te evalueren.
Confidence interval: een bereik waarin het waarschijnlijk is de werkelijke
populatiewaarde te includeren.
De F-toets:
Voor als er 2 of meer groepen met elkaar vergeleken worden.
Stap 1: constateer de nulhypothese.
Stap 2: bereken de F-waarde.
Stap 3: bereken de probabiliteit van het krijgen van deze of een extremere F-waarde,
als H0 waar is.
Stap 4: besluiten of je de nulhypothese verwerpt of niet. Gebruik de p-waarde en alfa.
Grasple les PE5
De t-toets en ANOVA zullen niet ernstig beïnvloed worden als:
1. De grootte (n) van de grootste groep maximaal 4 keer zo groot is als de grootte (n)
van de kleinste groep.
2. De grootste variantie maximaal 10 keer zo groot is als de kleinste variantie. De
variantie bereken je door de standaardafwijking (SD in de output) te kwadrateren.
Part V – Chapter 10 – Introduction to Simple Experiments, p. 277-282
Experiment = als er minstens 1 variabele gemanipuleerd is en 1 variabele gemeten.
Gemanipuleerde variabele = kan gecontroleerd worden. Ook wel de
onafhankelijke variabele genoemd.
Gemeten variabele = afhankelijk van de gemanipuleerde. Ook wel de afhankelijke
variabele genoemd.
De levels die een onafhankelijke variabele heeft worden ook wel condities genoemd.
Part V – Chapter 10 – Introduction to Simple Experiments, p. 292-294
Between-subjects design: verschillende groepen participanten doen verschillende
levels van onafhankelijke variabele.
Within-subjects design: elke participant doet alle levels van de onafhankelijke
variabele.
Posttest-only design: participanten random toegewezen aan de groepen en maar
1 keer getest: alleen na blootstelling aan de onafhankelijke variabele.
Pretest/posttest design: participanten random toegewezen aan minstens twee
groepen, getest voor en na blootstelling aan de onafhankelijke variabele.
Part V – Chapter 11 – More on Experiments: Confounding and Obscuring Variables, p. 323-359
One group pretest/posttest design = 1 groep participanten, testen voor en na
interventie.
Bedreigingen in 1 groep studies:
- Maturation threat: verandering die niet komt door de interventie, maar
spontaan gewoon gebeurt over tijd. Voorkomen met controlegroep.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur pleunvandenboogaart. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans