Een kwalitatieve variabele is niet-numeriek of categorisch van aard. Dit
houdt in dat namen of labels worden gebruikt om waarnemingen te
classificeren in verschillende categorieën.
● Kleur van de lucht
● Textuur van een shirt
● Favoriete eten
● Geslacht
Een kwantitatieve variabele is numeriek van aard en wordt gemeten door
middel van tellen of met behulp van meetinstrumenten.
● De som van twee dobbelstenen
● Aantal leerlingen in een klas
● Gewicht
● Lengte
Een discrete variabele kan ofwel een eindig aantal waarden aannemen,
ofwel oneindig veel waarden aanemen die met nummers kunnen worden
gelabeld (bijv.
0,1,2,3…
0,1,2,3… ).
● De som van twee dobbelstenen
● Aantal leerlingen in een klas
● Aantal broers en zussen
● Hoeveelheid kleingeld in je broekzak
,Een continue variabele kan elke waarde aannemen in één of meer
intervallen.
De precisie waarmee een continue variabele kan worden uitgedrukt is
afhankelijk van de nauwkeurigheid van het meetinstrument dat gebruikt is
om de data te verzamelen.
● Gewicht
● Lengte
● Tijd
● Temperatuur
De volledige verzameling van categorieën of waarden die gebruikt wordt
om onderscheid te maken tussen waarnemingen wordt de meetschaal
genoemd. In totaal zijn er vier verschillende schalen:
● Nominaal
● Ordinaal
● Interval
● Ratio
Deze vier meetschalen kunnen hiërarchisch gerangschikt worden aan de
hand van de sterkte van de data die zij produceren. Data gemeten met
behulp van een nominale schaal wordt als het zwakstebeschouwd, terwijl
data gemeten met behulp van een ratio schaal als het sterkst wordt
beschouwd.
●
De nominale en ordinale meetschalen gebruiken labels om data te
classificeren in verschillende categorieën. De data die uit dit soort metingen
resulteren zijn dus kwalitatief van aard. Zodoende kunnen er geen
numerieke berekeningen uitgevoerd worden aan de hand van nominale of
ordinale data.
, Interval en de ratio meetschalen gebruiken numerieke waarden om de
grootte van een waarneming te kwantificeren. De data die uit dit soort
metingen resulteren zijn dus kwantitatief van aard. Hierdoor zijn interval en
ratio data geschikt voor analyses die berekeningen vereisen.
Definitie
Het enige doel van een nominale schaal is om waarnemingen te
classificeren in categorieën met verschillende namen of labels.
Een nominale schaal bestaat uit volledig ongerelateerdecategorieën die
niet gerangschikt kunnen worden op een zinvolle wijze.
Voorbeelden:
● Oogkleur
● Religie
● Bachelor studies
● Emoties
Definitie
Net als bij de nominale schaal worden de categorieën van een ordinale
schaal geïdentificeerd door namen of labels.
In tegenstelling tot de ongerelateerde categorieën van een nominale
schaal, kunnen de categorieën van een ordinale schaal onderling
gerangschikt worden basis van hun grootte of kwaliteit.
Voorbeelden
● Olympische medailles
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur hildearis. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.