Examen
Case Econometrie 2024: R-code en interpretatie
- Cours
- Econometrie
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
De volledige R-code en interpretatie van de case over loonverschillen voor Econometrie .
[Montrer plus]
2 revues
Par: nora200086 • 9 mois de cela
Output is not included, to take with you to the exam!!!!
Par: iremkarabulut • 9 mois de cela
Aperçu du contenu
Case econometrie – R code vanaf p53Twee onderzoekers (A en B) wensen te onderzoeken wat de determinanten van het uurloon zijn
in de VS. Veronderstel dat het loon Wi door het volgend model bepaald wordt:
Definitie van variabelen
Wi = Uurloon uitgedrukt in dollars
Si = aantal jaren scholing
Ei = aantal jaar ervaring (afhankelijk van de leeftijd en scholing)
Ei2= ervaring kwadraat: een correctie op ervaring
Femalei = Geslacht, dummy variabele (man = 0 of vrouw = 1)
Nonwhitei = Ras, dummy variabele (blank =0 of niet-blank = 1)
Unioni = Vakbondslid, dummy variabele (lid = 1 of geen lid = 0)
Si * Femalei = Interactieterm; de impact van scholing op het loon hangt af van geslacht en vice versa
Distancei = afstand, dummy variabele →het loon wordt niet beïnvloed door afstand→extra
variabele: heeft geen invloed op Wi
o Zowel onderzoekers A en B beschikken over deze variabele
IQi = Uitslag van een IQ test op de leeftijd van 6 jaar.
o Enkel onderzoeker B beschikt over deze variabele
Basisvergelijking die we willen schatten
Hiervoor gaan we testen of de GM-veronderstellingen opgaan
Extra Veronderstelling – Nodig voor één v.d. GM-veronderstellingen
- De variabelen Wi en Si worden beïnvloed door niet observeerbare karakteristieken die
mogelijks met elkaar gecorreleerd zijn.
- Een mogelijke rede n is dat deze niet-observeerbare karakteristieken vaardigheden/talenten
bevatten die ervoor zorgen dat sommige individuen
o Een meer dan gemiddeld scholingsniveau hebben.
o Meer verdienen dan anderen met een gelijk scholingsniveau.
1
,Uitbreiding Basisvergelijking
1. Onderzoeker A twijfelt aan het basismodel en schat volgende uitbreiding:
2. Onderzoeker B vermoedt dat de impact van geslacht en ras niet onafhankelijk is van elkaar:
Stap 1: empirische specificatie, opstellen hypotheses en beschrijving data
Beschrijvende statistiek
2
, Hoe groot is het gemiddelde van de geschatte storingstermen? Wat leert dit u over de statistische
eigenschappen van de gebruikte schatter? - Eigenschap OLS schatter
Wat leert dit u over de statistische eigenschappen van de gebruikte schatter?
Niets, uit de eerste orde voorwaarde bij het toepassen van OLS en de numerieke eigenschappen die
automatisch volgen bij het uitvoeren daarvan, kunnen we afleiden dat het gemiddelde van de
geschatte storingstermen gelijk moet zijn aan nul. Dit is dus een numerieke eigenschap en niet een
statistische eigenschap (hebben betrekking op de populatie- regressiefunctie en niet op de
steekproef-regressiefunctie.
Resultaten OLS-regressie
3
, Interpretatie van de regressieresultaten – Allemaal b hoedjes!
- De coëfficiënten
o De coëfficiënten (b2 & b8) op de variabele Si; dus de impact van Si op Wi
§ Voor een man in se idem als vrouw, aangezien b8 quasi nul is!
§ b2 = 0.1264249
§ b8 = 0.0016567
§ Per extra jaar scholing zal het uurloon gemiddeld genomen en
ceteris paribus met 0,13 dollar toenemen per verdiende dollar of
gewoon 13% toenemen. (foute interpretatie als bèta 8 niet 0 zou zijn).
§ Een absolute wijziging van de verklarende variabele zorgt voor een relatieve
wijziging van de afhankelijke variabele. Voor een absolute wijziging in Xi
meet 𝛽2 de relatieve wijziging in Yi. Voor een extra jaar scholing zal het
uurloon gemiddeld genomen ceteris paribus een procentuele stijging kennen
van 100 * 0,13 percent in dollar (verklaring waarom in percentage staat in
rood). De vermenigvuldiging met 100 wijst op een procentuele wijziging.
§ Dit is een foute interpretatie omdat we nog een interactieterm S_i*Female_ii
hebben ; dus partieel afleiden naar Si
o De coëfficiënten (b3 & b4 ) op de variabele Ei
§ b3 = 0.0435905
§ b4 = -0.0007289
§ Ervaring kwadraat is een correctie op de variabele ervaring en wordt
dus op een andere manier geïnterpreteerd, namelijk als je na 3 jaar
werken 1 extra jaar ervaring opdoet zal je nog veel bijleren, echter als
je na 30 jaar werken 1 extra jaar ervaring opdoet zal je minder bijleren
(marginaal product). We moeten dus de variabele ervaring corrigeren
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur miawmiaw. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans