Methodologie en toegepaste biostatistiek 1 (AP_470901)
Resume
MTB1 samenvatting blok5 kansrekening en beschrijvende statistiek - premaster gezondheidswetenschappen VU
10 vues 0 fois vendu
Cours
Methodologie en toegepaste biostatistiek 1 (AP_470901)
Établissement
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
De volgende onderwerpen verzameld uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; soorten variabelen, waarnemingen, centrale maten en spreidingsmaten, kansrekening en alle kansregels (uitleg+voorbeelden), boxplots, diagnostische kenmerken, sensitiviteit en specificiteit, p...
Methodologie en toegepaste biostatistiek 1 (AP_470901)
Tous les documents sur ce sujet (7)
Vendeur
S'abonner
nvpk
Avis reçus
Aperçu du contenu
BLOK 5 Kansrekening en beschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek
o Wat is meten
o Soorten metingen
o Meten is weten
o Samenvatten van waarnemingen
Kansrekeing
o Waarom kansrekening
o Rekenregels
o Voorwaardelijke kansen
o Kansrekening en diagnostiek
Meten = toekennen van een waarde van een variabele aan een subject
- Of operationalisatie
Variabele = kenmerk van individu met mogelijke verschillende waardes bij verschillende individuen
Metingen weerspiegelen verhoudingen:
- We kunnen verkijken naar de verhoudingen tussen individuen
- Meten objectiveert waarnemingen
Doel:
- Onafhankelijk van de waarnemer!!!
o … daarom vindt wetenschappelijk meten altijd via protocollen plaats
o Een protocol staat altijd in de materiaal en methodensectie van een artikel
Categoriale variabelen
1. Categoriaal (kwalitatief)
a. Als je individuen aan categorieën toekent
2. Zijn de categorieën geordend?
a. Nee: nominaal
b. Ja: ordinaal
3. Speciaal geval: dichotoom (twee categorieën)
a. Dood vs. Levend
b. Roken vs. Niet roken
c. Ondergewicht en normaal vs. Overgewicht en obesitas
Categoriale variabelen
Nominaal: geen volgorde van categorieën
o Automerken
Ordinaal: wel een logische volgorde
o Kledingmaat
Categoriale metingen
Nominaal:
o Oogkleur
Ordinaal
o Ik voel me: klote, brak, normaal, top
,Getallen en labels.
Sommige statistische pakketten coderen categorie als ‘getal’
- Fungeert als label
- Bijvoorbeeld lievelingskleur in SPSS. Geel 1, 2 blauw, 3 rood
Dat verandert echter niets aan het type variabel! Controleer: kun je het gemiddelde berekenen?
- Gemiddelde van 1 en 3 is 2
- Is rood dan het gemiddelde van geel en blauw?
o Nee want het gemiddelde is dan 2
Kwantitatieve variabelen
Met kwantitatieve variabelen kun je rekenen:
- Betekenisvolle getalswaarde (eenheid)
- Hiermee kun je wel goed rekenen
Verschil in waarden is een verschil in kenmerk:
- Verschil in temperatuur bijvoorbeeld
Verhouding in waarden is betekenisvol (ratioschaal):
- 8mg/ml is twee keer zo hoog als 3mg/ml
- Uitzondering als het nulpunt is gekozen intervalschaal!!
o Vb. 10 graden is tien keer zoveel als 1 graden
Er zijn twee smaken kwantitatieve variabelen:
- Discreet aftelbaar = dat je ze kunt tellen
- Continu niet aftelbaar
Continue variabelen afronden
Je kunt deze over het algemeen niet exact meten:
- In principe tot oneindig veel getallen achter de komma te bepalen
o Aantal decimalen bepaalt de precisie van de meting!
o 96 cm (95,5-96,5)
o 96,3 cm (,15-,25)
- Vuistregel voor het afronden van continue variabelen: 30 tot 300 stappen tussen de laagste
en hoogste observaties
o BMI meestal op 10en afgerond
o Bloeddruk meestal op hele mm Hg
Van variabele naar meting – een oefening
1. Wat voor soort variabel is het?
2. Wat voor soort meting doe je eraan?
Mobiel dataverbruik in december: kwantitatief en discreet (elke bite kan je tellen want het is heel
precies, niet continu omdat je het niet kan verdelen in twee halve)
Zwangerschapsduur: maanden/dagen/weken je zou het steeds preciezer kunnen meten tot seconden
bijvoorbeeld, dat maakt hem continu je kan tot heel veel cijfers achter de komma meten, je kunt het
oneindig precies meten
Waardering voor docent X: met categorieën ordinale categorische variabele, de waardering zelf kan je
niet echt tellen dus daarom niet discreet continu
Productiviteit van medewerkers: meten in aantal minuten of aantal afgeronde projecten dan zou je
het telbaar kunnen maken. Categorisch kan ook bijvoorbeeld goed gemiddeld of matig? Zo zou het
ook kunenn
, Meten is weten?
Voorwaarden:
- Je zult moeten begrijpen wat je wilt meten
- Je moet kiezen voor een passend meetinstrument
- De betekenis van de meting moet uitputtend inzicht bieden in je meetvraag (het moet een
goeie maat geven die inzicht biedt in je meetvraag) meetvraag en de meting moeten op
elkaar aansluiten
- En daar is bijna altijd wetenschappelijke discussie over mogelijk
o Oftewel meten is =/weten tenzij je precies weet wat je meet
Voorbeeld 1:
In een studie naar armoede onder studenten spreek je Joyce. Ze geeft aan te
moeten rondkomen van €515 euro per maand. De armoedegrens ligt op €971
euro per maand.
Wat weet je nu?
- Je weet niet wat het inkomen van haar is, wel wat ze te besteden heeft als in met wat ze
moet rondkomen
- Je weet niet of ze schulden heeft en de vaste lasten
- Moet ze haar eigen huur betalen?
- Heeft ze kinderen?
Veel speelt mee om te bepalen of iemand in armoede leeft, deze enkele meting is daarom niet
voldoende.
Voorbeeld 2:
In een studie naar niet voorgeschreven methylfenidaat (Ritalin)gebruik onder
studenten spreek je Wouter. Wouter twijfelt even, en zegt dat hij dat ooit één
keer heeft gebruikt toen hij moest leren voor Humane Anatomie en Fysiologie.
Wat weet je nu?
- Je weet niet of het echt maar 1x was
- Wat versta je onder een ritalin gebruiker? Hoe vaak moet dat zijn?
- Ook twijfelde hij even, is hij eerlijk?
Voorbeeld 3:
In een studie naar effecten van ijzerinname op psychisch welbevinden heeft
Nadia een 24-hours recall ingevuld en MHC-SF vragenlijst (0-70 pts). Op die
laatste scoorde ze 24 punten en de ijzerinname bleek onder de norm te zijn.
Wat weet je nu?
Samenvatten van waarnemingen
Voorafgaand aan analyseren onderzoek aan variabelen gaat vooraf aan onderzoek aan relaties
tussen variabelen
Doel:
- Kritische keuzes tav analyseplan (schriftelijke opdracht)
- Beslissingen over ‘foute’ metingen
Dit doen we door:
- De verdeling van variabelen te evalueren
- Gegevens samen te vatten
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nvpk. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
