Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)
Tous les documents sur ce sujet (11)
Vendeur
S'abonner
nvpk
Avis reçus
Aperçu du contenu
BLOK 0 T-toetsen – 3 nov 23
Variabelen hebben vaak een ander meetniveau dan dichotoom bijvoorbeeld, categoriaal met meer
categorieën of kwantitatieve variabelen (discreet/continu). OR en RR werken dan niet, andere
technieken werken dan juist wel.
De T-verdeling wordt gebruikt zodra gegevens uit de populatie onbekend zijn.
Z-toets standaardnormale verdeling
o Hypothesen toetsen a.d.h.v. bekende populatieparameters, standaarddeviatie en
gemiddelde
T-toets met vrijheidsgraden
o Schatting op basis van een steekproef maken
1. Independent samples t test (two)
Twee onafhankelijke groepen, die je wilt vergelijken op de kwantitatieve uitkomstmaat
Voor kwantitatieve uitkomstvariabelen, twee samples vergelijken een determinant en een uitkomst.
Bijvoorbeeld verschil in bloeddruk tussen interventie en controlegroep, uitkomst is dan kwantitatief
en determinant is wel/geen interventie.
2. Paired sampled t-test (gepaarde t-toets)
Herhaalde metingen met elkaar vergelijken.
Hierbij vergelijk je niet twee groepen maar juist het verschil in herhaaldelijke metingen. Dus in
dezelfde groep mensen twee metingen, herhaaldelijk, en die twee tijdsstippen vergelijk je
Bijv. het verschil in rekenvaardigheden bij premasterstudenten aan het begin- en aan het eind van het
premasterprogramma. Uitkomst = rekenvaardigheden, determinant is verschil in vaardigheden voor
en na het programma.
3. One-sample t-test
Een steekproef vergelijken met een bepaalde waarde
Opnieuw voor kwantitatieve uitkomst variabelen. Steekproef vergelijken met een bepaalde
verwachtingswaarde. Geldt de verwachtingswaarde ook voor jouw patiëntenpopulatie die je
onderzoekt? Voorbeeld Nederlandse vrouwen met een gemiddeld BMI van X, waarbij je deze
verwachtingswaarde wilt vergelijken met een groep uit huisartsenpraktijken bijvoorbeeld.
Waar komen T-toetsen vandaan?
In onderzoek worden steekproeven gebruikt, random groepen uit de populatie, waarmee je iets wilt
zeggen over de hele populatie.
- Z-verdeling naar T-verdeling: hiermee kan je iets zeggen over de hele populatie je moet
namelijk gaan toetsen
- Z-verdeling het kansmodel, gebruiken we als we gemiddelde en variantie van de populatie
weten
o Voorwaarde z-verdeling om te kunnen toetsen, grote steekproef dan weet je dat
variantie van de steekproef goede benadering is van variantie hele populatie
- In de praktijk is de variantie populatie vaak onbekend en steekproef relatief klein, wat tot
onzekerheid leidt over uitspraak werkelijke populatie
Oplossing students T verdeling
1
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nvpk. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.