Resume
Samenvatting Cox regressie
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van de laatste les (Cox regressie) van statistiek semester 1 van bachelor 2 van prof. Adams.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
COX REGRESSIESURVIVAL ANALYSE
Bij een Cox regressie volgt men mensen op in een bepaalde tijd tot de mensen een bepaalde infectie oplopen,
dood gaan,… , tot er een gebeurtenis plaats vindt.
Tijd kan je niet formuleren als een normale verdeling. Een normale verdeling zou negatief kunnen zijn, maar
tijd kan niet negatief zijn. Men moet dus een nieuwe variabelen dan tijd hebben om wel waarden tussen +
oneindig en – oneindig te hebben. Bij logistische regressie heeft men de variabelen (bijvoorbeeld hier tijd) tot
log getransformeerd. Het probleem hier is dat de interpretatie heel moeilijk wordt. Men gaat dus een nieuw
model nemen: de cox regressie.
Met dit soort onderzoek kan men dus data onderzoeken die te maken hebben met tijd time to event date,
bijvoorbeeld:
- tijd tot sterfte
- tijd tot de start (of herval) van een ziekte
- duurtijd van een verblijf in het ziekenhuis
Deze time to events data komt heel vaak voor in verschillende onderzoeksdomeinen: geneeskunde, biologie,
demografie,…. Het is een speciale techniek om om te gaan met niet negatieve dat: tijd is een voorbeeld van
niet negatieve data.
Men gaat dit model uitdrukken aan de hand van de interpretatie in termen van Hazard ratios (HR):
= met X1, covariaat 1 namelijk behandeling en X2, covariaat 2 namelijk placebo
CENSUREREN
Een onderzoek duurt altijd maar een bepaalde tijd (bijvoorbeeld 12 maanden). Als men bijvoorbeeld in die tijd,
12 maanden, onderzoekt wie er allemaal besmet geraakt met het corona virus, is de gebeurtenis de besmetting
van corona. Men gaat kijken hoe lang het duurt wanneer iemand corona krijgt in een groep die gevaccineerd is
en in een groep die niet gevaccineerd is. Niet iedereen gaat in deze tijd corona krijgen. Dit noemt men
sensureren. Van de personen die dus bijvoorbeeld niet besmet geraken tijdens het onderzoek, heb je geen
gegevens, maar moeten wel opgenomen worden in het onderzoek. Welke tijd tot de gebeurtenis gaat men dan
gebruiken? men weet niet hoelang het duurt voordat zij besmet geraken met corona, want het onderzoek is
gestopt en men kan dus geen voorspelling maken hiervoor. Meestal gebruikt men de tijd van het begin van het
onderzoek en het einde van het onderzoek (dus de periode van onderzoek, in dit voorbeeld 12 maanden).
Hier wordt nog verder op ingegaan. Er kunnen ook andere censureringen voorkomen: mensen kunnen
beslissen dat ze uit het onderzoek stappen en heeft men dus ook geen correcte tijd van (los to folow up)
Als mensen de gebeurtenis (bijvoorbeeld infectie) al hebben ondergaan, gaan uit het onderzoek en mogen niet
meer meedoen. Ze hebben namelijk al een tijd voor deze personen. Dit noemt men truncatie
, Voorbeeld dat men gaat gebruiken
Er worden paren gevormd: personen gematcht met
de ene die placebo krijgt en de andere behandeling
Opvolgen tot er een relaps (herval) van leukemie
is of tot het onderzoek gedaan is
Goed als je tot het einde bent want dan heb je
geen relaps gehad
Men kan dit grafisch weergeven zoals onderstaande tekening: beginnen bij het startpunt van het onderzoek
opvolgen tot het punt van relaps
opvolgen tot het onderzoek stopt
Tijdens het onderzoek voor hervallen van leukemie, heeft men paren gevormd en gaan deze paren beschrijven:
Het onderzoek heeft dus altijd paren: iemand placebo en de andere heeft de behandeling wel gehad. Men gaat
dus verwachten in de groep met de behandeling dat de tijd in dit voorbeeld langer gaat zijn: het gaat langer
duren vooraleer de pt terug een herval hebben van acute leukemie. Dit is positief.
zijn de sensureringsinducatoren weer: geven aan of een event echt gebeurt is of niet met 0 of 1. Als je
gesensureerd bent dan heb je geen relaps gehad tijdens het onderzoek. Voor de tijd heeft men hier dan de
periode van het onderzoek gepakt, namelijk 32 maanden.
Dit voorbeeld gaat men door de cursus steeds gebruiken om dingen te verduidelijken.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur herooooooooooo. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans