Resume
Samenvatting Bedrijfsstatistiek Brecht Cardoen Handelswetenschappen
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Haalde 19/20 met deze samenvatting
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Bedrijfsstatistiek:Table of Contents
PART 1: DESCRIPTIVE STATISTICS: ....................................................................................................................1
1. CONCEPT OF VARIABLE ......................................................................................................................................... 1
2. ABOUT POPULATION AND SAMPLE .......................................................................................................................... 2
2.1 Sample strategieën: ................................................................................................................................ 2
2.2 Wat met errors? ...................................................................................................................................... 3
2.3 Steekproefgrootte bepaling: ................................................................................................................... 3
3. BESCHRIJVENDE STATISTIEK: SAMENVATTENDE METINGEN........................................................................................... 4
3.1 Metingen van centrale locatie: ............................................................................................................... 4
3.2 Spreidingsmaten ..................................................................................................................................... 4
3.3 Maatstaven van associaties .................................................................................................................... 5
4. BESCHRIJVENDE STATISTIEK: GRAFIEKEN .................................................................................................................. 5
5. ANALYSE DATA DELHAIZE ...................................................................................................................................... 6
6. SAMENVATTING .................................................................................................................................................. 6
PART 2: PROBABILITY & PROBABILITY DISTRIBUTIONS ....................................................................................7
1. INLEIDING VAN PROBABILITY (KANS) ........................................................................................................................ 7
1.1 Terminology ............................................................................................................................................ 7
1.2 Wat is probability? .................................................................................................................................. 7
1.3 Probability rules = kansregels .................................................................................................................. 8
2. REGELS VAN PROBABILITEIT ................................................................................................................................... 9
2.1 Complement rule ..................................................................................................................................... 9
2.2 Addition rule ............................................................................................................................................ 9
2.3 Multiplication rule ................................................................................................................................... 9
2.4 Total probability rule ............................................................................................................................. 11
2.5 Probability rules: Oefening .................................................................................................................... 12
3. COUNTING RULES = TELREGELS ............................................................................................................................ 13
3.1 Counting rule 1: hoeveel mogelijkheden ............................................................................................... 13
3.2 Counting rule 2: verschillende uitkomsten per keer .............................................................................. 13
3.3 Counting rule 3: manieren van ordenen ................................................................................................ 13
3.4 Counting rule 4: combinaties ................................................................................................................ 14
3.5 Counting rule 5: permutaties................................................................................................................. 14
3.6 Counting rules: Oefening ....................................................................................................................... 14
4. APPLICATION OF PROBABILITY CALCULATION DECISION TREE ...................................................................................... 16
4.1 What is an uncertain outcome? ............................................................................................................ 16
4.2 Decision tree: what? .............................................................................................................................. 16
5. PROBABILITY DISTRIBUTIONS = KANSVERDELINGEN ................................................................................................... 21
5.1 Discrete probability distributions .......................................................................................................... 23
5.2 Oefeningen op discrete kans ................................................................................................................. 28
5.3 Continuous probability distributions ..................................................................................................... 30
5.4 Oefeningen on continuous probability distributions ............................................................................. 36
PART 3: SAMPLING & SAMPLING DISTRIBUTION (DE STEEKPROEF VERDELING).............................................37
1. CENTRALE LIMIET STELLING VOOR MEAN “THE AVERAGE PERSPECTIVE”....................................................................... 37
1.1 CLT Mean “the average view” ............................................................................................................... 38
1.2 Voorbeeld: CLT Mean “The average view” ............................................................................................ 38
2. CENTRAL LIMIT THEOREM FOR MEAN “THE SUM OF VARIABLES PERSPECTIVE” .............................................................. 39
2.1 Voorbeeld: CLT Mean “The sum of variables view” ............................................................................... 39
3. CENTRAL LIMIT THEOREM FOR MEAN EXERCISE WHEEL OF FORTUNE.......................................................................... 40
3.1 Oefening Sampling Distribution Mean .................................................................................................. 40
4. CENTRAL LIMIT THEOREM FOR PROPORTION .......................................................................................................... 41
4.1 What is a proportion ............................................................................................................................. 41
, 4.2 Central Limit Theorem: proportion ........................................................................................................ 41
4.3 Oefening CLT Proportion ....................................................................................................................... 42
5. FINITE POPULATION CORRECTION FACTOR .............................................................................................................. 42
6. SAMPLE SIZE DETERMINATION = STEEKPROEFGROOTTE KEUZE .................................................................................... 43
6.1 Sample size determenation for mean ................................................................................................... 44
6.2 Sample size determenation for proportion ........................................................................................... 44
7. OEFENING OP STEEKPROEF VERDELINGEN ............................................................................................................... 45
7.1 Oefening 1 ............................................................................................................................................. 45
7.2 Oefening 2 ............................................................................................................................................. 46
PART 4: HYPOTHESE TESTING ........................................................................................................................47
1. HYPOTHESIS TESTING OF THE MEAN ABOUT THE MECHANISM..................................................................................... 47
Wat is hypothese testing ............................................................................................................................. 47
1.1 CONFIDENCE: ........................................................................................................................................ 49
1.2 Drie methodes voor hypothese testen................................................................................................... 50
1.3 Sampling error ....................................................................................................................................... 53
1.4 Oefening op hypothese testing PERFECT VOORBEELD EXAMENVRAAG .............................................. 55
2. HYPOTHESIS TESTING OF THE MEAN FROM ‘Z’ TO ‘T’ ................................................................................................. 56
2.1 Normal distribution vs t-distribution ..................................................................................................... 56
2.2 Wat is hypothese testing ....................................................................................................................... 57
2.3 Oefening op hypothese testing ............................................................................................................. 58
3. HYPOTHESIS TESTING OF THE PROPORTION ............................................................................................................. 60
3.1 Wat is een proportie? ............................................................................................................................ 60
3.2 Getrouwheidsinterval van de populatie proportie ................................................................................ 60
3.3 Hypothesis test of population proportion: Z-stat .................................................................................. 60
4. OEFENINGEN .................................................................................................................................................... 61
5. SAMENVATTING ONE SAMPLE: FROM KEY QUESTIONS TO KEY INSIGHTS ........................................................................ 63
6. HYPOTHESIS TESTING OF THE MEAN: TWO SAMPLE VIEW – DEPENDENT SAMPLES........................................................... 64
6.1 Population variance (𝜎2) known ........................................................................................................... 65
6.2 Population variance (𝜎2) unknown ....................................................................................................... 65
6.3 Illustration of paired testing: Population variance unknown ................................................................ 66
7. HYPOTHESIS TESTING OF THE MEAN: TWO SAMPLE VIEW – INDEPENDENT SAMPLES........................................................ 67
7.1 Population variances known → z-stat................................................................................................... 67
7.2 Population variances unknown – equal variances → t-stat .................................................................. 68
7.3 Population variances unknown – unequal variances → t-stat .............................................................. 69
7.4 Important questions! ............................................................................................................................. 70
7.5 Illustration: Population variances unknown – unequal variances ......................................................... 70
7.6 Third important question ...................................................................................................................... 71
8. HYPOTHESIS TESTING OF THE VARIANCE: ONE- AND TWO-SAMPLE VIEW ....................................................................... 72
8.1 One-sample view → Chi-square distribution ......................................................................................... 72
8.2 Two-sample view: ratio of variances → F-distribution ......................................................................... 74
9. SAMENVATTING EN VOLGENDE STAPPEN ................................................................................................................ 76
9.1 Structuring hypothesis testing ............................................................................................................... 76
Two sample view voor properties zelf studeren in het boek! ................................................................... 76
9.2 Assumptions underlying population ...................................................................................................... 76
10. ANALYSIS OF VARIANCE: ONE-WAY ANOVA ........................................................................................................ 77
10.1 Introduction to ANOVA........................................................................................................................ 77
10.2 Between-treatments → De teller van de breuk................................................................................... 79
10.3 Within-treatments ............................................................................................................................... 80
10.4 ANOVA tabel ....................................................................................................................................... 81
10.5 Laten we beslissen over de test ........................................................................................................... 81
10.6 ANOVA met MS EXCEL......................................................................................................................... 82
11. DOES MY VARIABLE FOLLOW A NORMAL DISTRIBUTION? JARQUE-BERA TEST ............................................................... 83
11.1 Introduction to Jarques-Bera test ........................................................................................................ 83
11.2 Over de test ......................................................................................................................................... 83
11.3 Voorbeeld ............................................................................................................................................ 84
12. DOES MY VARIABLE FOLLOW A NORMAL DISTRIBUTION? GOODNESS-OF-FIT TEST ......................................................... 85
, 12.1 Introduction goodness-of-fit test ........................................................................................................ 85
12.2 Over de goodness-of-fit test ................................................................................................................ 86
12.3 Voorbeeld ............................................................................................................................................ 86
13. DOES MY VARIABLE FOLLOW ANY PARTICULAR DISTRIBUTION? GOODNESS-OF-FIT TEST ................................................. 87
14. SAMENVATTING .............................................................................................................................................. 88
14.1 Test for independent samples ............................................................................................................. 88
14.2 Assumptions underlying population .................................................................................................... 89
PART 5: REGRESSION ANALYSIS .....................................................................................................................90
1. INTRODUCTION TO REGRESSION ANALYSIS: WHAT’S THE NEED? .................................................................................. 90
1.1 What’s the need? .................................................................................................................................. 90
1.2 Scatterplot ............................................................................................................................................. 90
1.3 Covariance ............................................................................................................................................. 91
1.4 Correlation............................................................................................................................................. 91
1.5 What’s the need? .................................................................................................................................. 92
1.6 We need regression analysis ................................................................................................................. 92
2. INTRO TO SIMPLE LINEAR REGRESSION: ONE EXPLANATORY VARIABLE ......................................................................... 93
2.1 Introduction to simple linear regression................................................................................................ 93
2.2 Concept of residuals .............................................................................................................................. 93
2.3 Least squares estimation ....................................................................................................................... 94
2.4 Using excel to get the regression equation ........................................................................................... 94
3. INTRO TO MULTIPLE LINEAR REGRESSION: MORE THAN ONE EXPLANATORY VARIABLE .................................................... 96
3.1 Introduction to multiple linear regression ............................................................................................. 96
3.2 Voorbeeld: Price of house ...................................................................................................................... 96
4. GOODNESS-OF-FIT MEASURES ............................................................................................................................. 97
4.1 Standard error of estimate: 𝑆𝑒 .............................................................................................................. 97
4.2 Coefficient of determination: 𝑅2 ........................................................................................................... 99
5. SIGNIFICANTIE TESTEN IN REGRESSIE: INDIVIDUAL AND JOINT SIGNIFICANCE ................................................................. 101
5.1 Key questions to solve: individual significance ................................................................................... 101
5.2 Key questions to solve: joint significance ............................................................................................ 103
6. OEFENINGEN .................................................................................................................................................. 104
6.1 Oefening Delhaize ............................................................................................................................... 104
7. SAMENVATTING .............................................................................................................................................. 105
8. WHAT ABOUT THE UNDERLYING ASSUMPTIONS? RESIDUAL ANALYSIS......................................................................... 106
8.1 Assumption 1: Expected value of error terms ..................................................................................... 106
8.2 Assumption 2: Variance of error terms (variantie van de residuen is gelijk (constant) ....................... 107
8.3 Assumption 3: Distribution of the error terms .................................................................................... 108
8.4 Assumption 4: independency of error terms ....................................................................................... 110
8.5 Assumption 5: Linear combinations of variables ................................................................................. 111
9. DEALING WITH NON-LINEAR PATTERNS ................................................................................................................ 112
9.1 Quadratic regression (1ste voorbeeld niet lineaire patroon) .............................................................. 112
9.2 Regression with logarithms ................................................................................................................. 113
10. INCORPORATING CATEGORIES: DUMMY VARIABLES .............................................................................................. 115
10.1 Veronderstel variabele heeft 2 verschillende uitkomsten ................................................................. 115
10.2 Veronderstel variabele heeft meer dan 2 verschillende uitkomsten ................................................. 116
11. FORECASTING WITH REGRESSION ANALYSIS: INTRODUCTION ................................................................................... 117
11.1 Components of time-driven data ...................................................................................................... 117
11.2 Classification of forecasting .............................................................................................................. 117
11.3 Time series methods .......................................................................................................................... 117
11.4 Causal models ................................................................................................................................... 118
11.5 Oefeningen ........................................................................................................................................ 119
SAMENVATTING LEERSTOF .......................................................................................................................... 120
, Part 1: Descriptive statistics:
1. Concept of variable
Twee Types variabelen:
• Categorische variabelen
o Vbn.:
▪ Kleur, Auto merken
• Numerische:
o Discrete:
→ Alle mogelijke uitkomsten kan ik oplijsten
→ Eindig aantal uitkomsten
→ !Kunnen ook komma getallen zijn!
▪ Vbn.:
• Getallen op de lotto trekking
• Aantal kinderen dat een persoon heeft
• Punten op 20 dat je geeft op een examen (kan dus ook
komma)
o Continue:
→ Kunnen niet alle mogelijke uitkomsten gaan oplijsten
▪ Vbn.:
• Priemgetallen
• Het loon dat ja zal verdienen
• Inkomsten van een bedrijf
• Hoogte van een persoon uitgedrukt in cm
Schalen van metingen:
• NOMINAL
o Distinct categories without ‘magnitude’
o Geen volgorde
o Vbn.: Haarkleur
• ORDINAL
Telkens interessanter
o Ordered categories
o Wel volgorde maar geen betekenisvolle verschillen
o Vbn.: Hoe men zich voelt
• INTERVAL
o Meaningful distances without absolute zero point
o Vaak gebruiken bij numerische waarden
o Nulpunt is niet absoluut
o Vbn.:
▪ Hoe goed voel je u (score van 0 tot 10).
▪ Temperatuur (graden celcius, calvin, fahrenheit)
• RATIO
o Meaningful distances with absolute zero point
o Duidelijke nulwaarde
o Vbn.: Resultaat van een bedrijf
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur quintendemuytere. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80796 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans