Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Statistiek 1: uitgebreide samenvatting hoorcolleges + wekelijkse formatieve toetsen. €8,99   Ajouter au panier

Notes de cours

Statistiek 1: uitgebreide samenvatting hoorcolleges + wekelijkse formatieve toetsen.

 6 vues  0 fois vendu
  • Cours
  • Établissement
  • Book

Samenvatting van de statistiek 1 hoorcolleges gegeven door dr. Ilja Cornelisz aan de Vrije Universiteit te Amsterdam. De hoorcolleges zijn gekoppeld aan de theorieën uit hoofdstuk 1 t/m 9 van Agresti. Tevens zijn de vragen + antwoorden van de wekelijkse formatieve toetsen bijgevoegd.

Aperçu 4 sur 33  pages

  • 15 décembre 2023
  • 33
  • 2023/2024
  • Notes de cours
  • Dr. ilja cornelisz
  • Toutes les classes
avatar-seller
Samenvatting hoorcolleges
statistiek 1 2023 + wekelijkse
formatieve toetsen
 Hoorcollege 1.1 (hoofdstuk 1)
 Hoorcollege 1.2 (hoofdstuk 2 & 3)
 Formatieve toets week 1
 Hoorcollege 2.1 (hoofdstuk 4)
 Hoorcollege 2.2 (hoofdstuk 5 & 6)
 Formatieve toets week 2
 Hoorcollege 3.1 (hoofdstuk 6 & 7)
 Hoorcollege 3.2 (hoofdstuk 6 & 7)
 Formatieve toets week 3
 Hoorcollege 4.1 (hoofdstuk 7 & 9)
 Hoorcollege 4.2 (hoofdstuk 9)
 Formatieve toets week 4
 Hoorcollege 5.1 (hoofdstuk 9 & 8)
 Hoorcollege 5.2 (hoofdstuk 9)

,Hoorcollege 1.1
Kansrekening vs. Statistiek: deductie en inductie
- Kansrekening: gaat veelal uit van deducties.
Bijvoorbeeld kans op jarigen in de zaal.
o Algemeen  specifiek;
o Populatie  steekproef;
o Model  data.
- Statistiek: gaat veelal uit van inductie. Bijvoorbeeld
exitpolls verkiezingen.
o Specifiek  algemeen;
o Steekproef  doelpopulatie;
o Data  model.

Overeenkomsten tussen kansrekening en statistiek:
- Rekenen met toeval (randomness);
- Zelfde technieken (bv. Gemiddelde) om hele populatie te beschrijven;
- Statistiek maakt aannames over populatie (bv. Nulhypothese) om deze op basis van een
steekproef te kunnen weerleggen (falsificeren).

Statistiek: (empirische) wetenschap van verzamelen, organiseren en interpreteren van numerieke
feiten (data).
- Beschrijvende statistiek: samenvatting steekproef/populatie data met nummers, tabellen en
grafieken.
- Inferentiële statistiek (inductie): op basis van mijn steekproefdata, kan ik een voorspelling
doen over een parameter (populatiegemiddelde).

Methodologie vs. Statistiek:
- Methodologie: systematische wijze van hoe je (empirirsch)
onderzoek zou moeten uitvoeren.
- Statistiek: het instrumentarium om empirisch onderzoek uit te
kunnen voeren.

Onderzoeken met behulp van data: observaties van karakteristieken
- Populatie: de totale set deelnemers, relevant voor de onderzoeksvraag
o Bv. populatiegrootheid (parameter): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week
- Steekproef: een deel van de populatie waarover data verzameld is.
o Bv. steekproefgrootheid (statistics): gemiddeld aantal uren zelfstudie per week.

Goede data nodig om deze onderzoeksvraag te beantwoorden: betrouwbaar (nauwkeurigheid,
gevaar: steekproeffout) en valide (gevaar: steekproefvertekening, meetfout, selectieve respons).




Biased noisy noisy and biased accurate

,Variabele: gemeten karakteristiek die kan verschillen tussen subjecten.
- Soorten: gedrags-, stimulus-, subject-, fysiologische-variabelen.
- Meetniveaus (NOIR):
o Categorisch/kwalitatief:
 Nominaal: ongeordende categorieën. Bv.: kleur ogen.
 Ordinaal: geordende categorieën. Bv.: opleidingsniveau.
o Kwantitatief/numeriek:
 Interval: gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden. Bijvoorbeeld:
graden Celsius.
 Ratio: gelijke afstand én absoluut nulpunt. Bijvoorbeeld: Kelvin
- Waardenbereik:
o Discreet: eindig ondeelbare meeteenheid. Bv.: broers/zussen.
o Continue: oneindig deelbare meeteenheid. Bv.: lichaamslengte.




Inferentiële statistiek: betrouwbare en valide uitspraken over populatie o.b.v. steekproef.
- Verschil tussen gemeten steekproefgrootheid en populatiegrootheid (parameter):
o Steekproeffout (sampling error)  toevallige steekproefverschillen.
o Steekproefvertekening (sampling bias)  selectieve werving.
o Meetfout (response bias)  incorrect antwoord.
o Selectieve respons (non-response bias)  selectieve deelname.
- Oplossing:
o Een aselecte steekproef van
voldoende omvang, die
informatie oplevert over
iedereen die benaderd is, met
correcte respons voor alle
subjecten op alle items.

, Hoorcollege 1.2
Specifiek bevat de statistische wetenschap methoden voor:
- Design: steekproefmethoden;
- Description;
- Inference.

Kiezen tussen de steekproefmethoden hangt af van samenstelling doelpopulatie, onderzoeksvraag en
haalbaarheid van de te vormen steekproef:
1. Enkelvoudige aselecte steekproef (simple random sampling):
 Elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om de
steekproef te vormen.
 Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame). Bv.: lijst met
alle studentnamen van de studentenadministratie.
 Stap 2: trek willekeurig/aselect steekproef van n deelnemers.
Bijvoorbeeld: nummer toewijzen aan iedere student en dan met n
willekeurige getallen studenten kiezen voor steekproef.
2. Systematische aselecte steekproef (systematic random sampling):
 Niet elke combinatie van deelnemers heeft evenveel kans om de steekproef te
vormen. Eenvoudiger en vaak goede representativiteit.
 Stap 1: stel steekproefkader vast (sampling frame).
 Stap 2: bepaal stapgrootte k = N/n “skip number”. Bijvoorbeeld: steekproef n =4,
populatie N = 20, k = 20/4=5
 Stap 3: kies eerste deelnemer aselect en bepaal vervolgens deelnemers met
deze stapgrootte k
3. Gestratificeerde steekproef (stratified random sampling):
 Binnen ieder stratum (groep) wordt de steekproef getrokken.
 Kan proportioneel of disproportioneel.
i. Proportioneel: de steekproefomvang van elk stratum is gelijk
aan het aandeel van de subgroep in de populatie als geheel.
ii. Disproportioneel: de steekproefgroottes van de strata zijn
niet in verhouding met de vertegenwoordiging van de
subgroepen in de populatie als geheel.
 Stap 1: stel steekproefkader op.
 Stap 2: verdeel populatie in strata. Bv.: jongens en meiden.
 Stap 3: trek aselect uit ieder stratum: bv.: 2 jongens en 2 meiden.
i. Handig wanneer er duidelijke categorieën zijn en wanneer
deze verschillen in omvang.
4. Cluster steekproef (cluster sampling):
 Kies een steekproef van clusters.
 Stap 1: stel steekproefkader op.
 Stap 2: verdeel populatie in clusters. Bv.: scholen.
 Stap 3: trek aselect een aantal clusters.
 Stap 4: kies alle subjecten van getrokken clusters.
i. Handig wanneer het moeilijk is om alle clusters te bereiken voor
een steekproef.
5. Getrapte steekproef (multi-stage sampling):
 Combinatie van meerdere steekproefmethode.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur S1144670. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80467 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€8,99
  • (0)
  Ajouter