Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
VOLLEDIGE SAMENVATTING STATISTIEK 1 - 2023/2024 €6,49   Ajouter au panier

Resume

VOLLEDIGE SAMENVATTING STATISTIEK 1 - 2023/2024

 8 vues  0 achat
  • Cours
  • Établissement

COMPLETE SAMENVATTING VOOR STATISTIEK 1. Bevat naast alle aantekeningen van de kennisclips ook alle informatie gegeven tijdens de werkgroepen en hoorcolleges. Ik heb zelf een 8.9 gehaald voor het tentamen.

Aperçu 3 sur 23  pages

  • 13 décembre 2023
  • 23
  • 2023/2024
  • Resume
avatar-seller
Week 1:
Soorten statistiek:
1. beschrijvende (descriptieve) statistiek
2. inductieve (beslissende, inferentiële) statistiek
- mbv steekproef iets kunnen zeggen over een grotere groep (bijv. worden
ex-gevangenen minder vaak aangenomen, deel van alle ex-gevangenen
onderzoeken)
- representativiteit → aselecte steekproef (iedereen binnen de gehele populatie
heeft evenveel kans om geselecteerd te worden voor het onderzoek)

Elementen (subjects) → personen, bedrijven, landen, gemeenten, scholen.
- De populatie is een element.
Variabelen (data) → kan verschillende waarden aannemen, elementen scoren op
variabelen.
- coderen van data (bijv, onderzoek naar sekse: man = 0, vrouw = 1)
- missing data = als je over een element geen data hebt. (moeten ook gecodeerd
worden, bijv. 999)

- kwalitatieve variabelen (elementen in 1 of meerdere groepen/categorieën geplaatst)
- nominaal → bijv. sekse
- dichotome variabelen → score 0 of 1
- ordinaal → categorieën zijn gerangschikt (bijv. tevredenheidsschaal)
- kwantitatieve variabelen
- interval → temperatuur (bij 0 graden is er wel een temperatuur)
- ratio → score van 0 betekent niets (bijv. aantal daders = 0)

- onafhankelijke en afhankelijke (= de uitkomst waarin je geïnteresseerd bent)
variabelen

Rijen → elementen
Kolommen → variabelen

Grafieken:
- kwantitatief → histogram, stamdiagram, cumulatieve frequentiepolygoon, tijdgrafiek
- Histogram:
- normaal, bimodaal, unimodaal, rechtsscheef (positieve verdeling),
linksscheef (negatieve verdeling)

, - groeperen in klasse-intervallen → zorgt wel voor informatieverlies
(uitschieters zijn bijv. niet meer zichtbaar)
- kwalitatief → taartdiagram, staafdiagram (geeft frequentie)

Centrum:
- centrale tendentie maten:
- modus (hoogste frequentie → zinvol bij nominale variabelen)
- mediaan (middelde punt van een rij → zinvol bij ordinale en kwantitatieve
variabelen) (niet gevoelig voor uitschieters)
- gemiddelde (mean) (zinvol bij kwantitatieve variabelen, uitschieters kunnen
groot effect hebben)

Percentiel berekenen:
50ste percentiel = mediaan
Xste percentiel = Px = LL + (np-cf / fi) (w)
LL = lower limit (ondergrens)
n = totaal aantal scores
p = percentage, portie
cf = cumulatieve frequentie van de scores onder het interval waar het percentiel
invalt
fi = aantal mensen in de klasse
w = de breedte van het interval

Interkwartielafstand = derde kwartiel - eerste kwartiel

1,5 x IKA = ….
Als een score … boven het 3de kwartiel of onder het 1ste kwartiel ligt, is het een uitschieter.
reasonable upper boundary reasonable lower boundary

Spreidingsmaten bij gemiddelde:
- variantie
- standaarddeviatie

Welke maat gebruik je?
- scheve verdeling → 5 getallen samenvatting
- min - 1ste kwartiel - mediaan - 3de kwartiel - max
- redelijk normaal verdeeld, zonder uitschieters → s, s^2 en x^-
- standaard deviatie, variantie, gemiddelde

populatie → parameter (bijv. gemiddelde)
steekproef → grootheid (bijv standaarddeviatie)

de steekproefvariantie s^2 is een schatter van de ‘echte’ populatievariantie σ^2
daarom doe je bij s^2 n-1, omdat er anders sprake kan zijn van teveel optimisme t.o.v. de
echte populatievariantie.
steekproef kan een zuivere schatter zijn van het populatiegemiddelde als er voldoende
steekproeven worden gedaan.

, Week 2: Normale verdeling
- kenmerken dichtheidskromme:
- oppervlakte onder kromme = 1
- mediaan deelt dichtheidskromme in twee gelijke delen van elk 0.5
- gemiddelde, mediaan en modus vallen samen bij normale verdeling.
- oppervlakte onder een deel van kromme is relatieve frequentie van
waarneming binnen dat interval.
- Normale verdeling = Gauss-verdeling:
- klokvormig → ‘bell curve’
- μ = centrum van de verdeling (gemiddelde)
- σ = spreiding (standaarddeviatie)




Hoe groter de σ ,des te groter de spreiding is.

- Vuistregels:




- standaardscore / z-score → met hoeveel standaardafwijkingen een score
afwijkt van het gemiddelde.
- alleen met kwantitatieve variabelen
- gemiddelde = 0, standaarddeviatie = 1
- formule:

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur evivdcriminologie. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,49
  • (0)
  Ajouter