College 1 Designs en t-toetsen
College 2 Non-parametrisch toetsen en effectgrootte
College 3 One way ANOVA en Kruskal Wallis
College 4 Factoriële designs en two-way ANOVA
College ANCOVA
College 5 Regressie
Voorbeelduitwerkingen
1
, COLLEGE 1
27 oktober 2023
Toetsingsschema
Algemeen toetsingsschema:
1 Onderzoeksvraag en situatieschets
2 Hypothesen
3 Toetskeuze (+assumpties) en significantieniveau alpha
4 Berekening van toetsstatistiek
5 Aflezen p-waarden
6 Beslissing (vergelijking p met alpha)
7 Inhoudelijke conclusie
Experimenten
Drie gouden regels:
1 Manipuleer minimaal 1 variabele
2 Zorg voor vergelijkbare groepen
3 Houd andere variabelen strikt gelijk
Een onafhankelijke variabele kan ook subject variabele of experimentele variabele heten
Subject variabelen = eigenschappen van een participant zelf die je als onderzoeker niet
kunt veranderen (lengte, haar- en oogkleur, intelligentie, opleidingsniveau)
Condities/levels = groepen binnen het experiment
Bijvoorbeeld cafeïnegebruik en daarbinnen dan levels geen, 1 kop koffie of 5 koppen koffie
Oneway between designs
→ Conditie 1 → meting
Random assignment
= between subjects design
= het verschil tussen groepen
→ Conditie 2 → meting
Matched subject design = je verdeelt participanten in groepen
Matched pair subject design =
2
,Independent samples t-test
Een t-toets voor onafhankelijke groepen
- Een afhankelijke, continue variabele (interval of ratio)
- Een onafhankelijke variabele, categorisch met 2 categorieën (condities/levels)
Het vergelijken van twee groepsgemiddelden
- Als ze uit dezelfde populatie komen, dan is er geen effect van de
manipulatie
- Als ze niet uit dezelfde populatie komen, dan is er wel een effect
van de manipulatie
Independent samples t-test heeft ook wel andere namen:
- T-toets voor onafhankelijke groepen
- Independent t-test
- Between-subjects t-test (want het gaat samen met between-subject designs)
- Two-sample t-test
Aanvullingen:
- Between subjects designs hebben te maken met twee onafhankelijke groepen, dus
twee verschillende groepen met elkaar vergelijken
- Een geschikte toets voor een repeated measures design is de paired samples t-test,
want het gaat over herhaalde metingen over tijd
- Voor een independent samples t-test bestaat uit groep 1 met 30 deelnemers en
groep 2 25 deelnemers, de vrijheidsgraden van deze toets zijn 24
Je neemt namelijk de kleinste groep voor vrijheidsgraden voor n-1
Oneway within subjects design
Repeated measure design = experimenteel design waarin alle participanten alle condities
doorlopen, zoals voor- en nametingen
- Voordelen zijn meer power en minder deelnemers nodig
- Nadelen zijn order effects (leereffect, vermoeidheid)
Oplossing is counterbalancing = verdelen van de proefpersonen over de taken zodat de
order effects (oefening/vermoeidheidseffecten) worden uitgebalanceerd
Het gaat hierbij om een verschil tussen 2 metingen bij dezelfde proefpersoon, dus een
verschil voor en na de behandeling en of het gemiddelde verschik afwijkt van 0
(verschilscores)
De paired samples t-test past hier het beste bij
- Een afhankelijke, continue variabele (interval of ratio)
- Een onafhankelijke variabele
Afhankelijke groepen met dezelfde persoon tenminste 2 keer gemeten
3
, COLLEGE 2
3 november 2023
Populatie en steekproef
Populatie is theoretisch concept, het is bijna altijd onmogelijk om de hele populatie te meten
Parameters:
- Populatiegemiddelde (µ)
- Populatieafwijking (sigma)
Je wilt aselecte steekproef op basis van toeval, met willekeurig aantal participanten uit de
populatie
Statistieken:
- Steekproefgemiddelde (xstreepje)
- Steekproefafwijking (s)
Oneindig vaak steekproeven trekken worden een steekproevenverdeling
Centrale limietstelling = bij grotere steekproeven en oneindig vaak trekken, gaat de
steekproevenverdeling veel lijken op een normaalverdeling
Aannames en voorwaarden = datainspectie
Voorwaarden voor independent samples t-test:
- Afhankelijke variabele is continu (interval/ratio)
- Onafhankelijke variabele is categorisch met 2 categorieën (condities/levels)
3 belangrijke aannames:
- Gelijke variantie tussen de twee groepen
- Geen significante outliers
- Normaliteit (normaalverdeling)
Populaties kunnen ook scheef verdeeld zijn, bijvoorbeeld: meeste kinderen scoren laag op
probleemgedrag, daarbij wil je niet dat het normaal verdeeld is
Het levert wel problemen op, want als je de p-waarden gaat volgen zit je er altijd naast
Oplossing: non-parametrisch toetsen, want dat laat los dat je bezig bent met de populatie
Non-parametrisch toetsen
Non-parametrisch toetsen = verdelingvrije toetsen = een
statistische toets waarbij er geen aannames worden gedaan over
de verdeling van de meetwaarden in de populatie
- Voor indepedent samples t-test = Wilcoxon Rank Sum
test
- Voor dependent samples t-test = Wilcoxon Signed Rank test
Nadelen van non-parametrisch toetsen:
- Het gaat niet meer om een parameter, geen gebruik van mu en sigma, je bent alleen
bezig met het vergelijken van de verdeling van de groepen
Ze zijn minder krachtig, zit minder power in en ze detecteren verschillen minder snel
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur roosvanderlans. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
