Paper Business Datamanagement, HBO Business IT & Management fase (leerjaar) 3, cijfer 7,3, 2023, incl. opmerkingen beoordelaar.
45 vues 6 achats
Cours
Datamanagement (3738)
Établissement
NCOI (NCOI)
Book
Creating a Data-Driven Organization
Uitwerking van de paper HBO BIM Business data management 3738. cijfer 7,3 opmerking beoordelaar.
Visie, volwassenheid en mandaat en rollen kunnen meer omschreven worden. Gewenste resultaten en veranderingen uitgebreider omschrijven. Conclusie en aanbevelingen ontbreken.
Goed beoordeelde moduleopdracht over Business Datamanagement
Moduleopdracht Business datamanagement CIJFER: 8
Tout pour ce livre (4)
École, étude et sujet
NCOI (NCOI)
HBO Bachelor Business IT & Management
Datamanagement (3738)
Tous les documents sur ce sujet (1)
Vendeur
S'abonner
Pager
Avis reçus
Aperçu du contenu
Business datamanagement
Naam:
,Voorwoord.
xxx
Samenvatting.
Het traditionele militair optreden, van oorlogsvoering tot en met ondersteuning, is onderhevig
aan een grote verandering. Moderne wapensystemen maken geautomatiseerde
oorlogsvoering mogelijk en diverse landen zetten in op de modernisering van hun krijgsmacht
met behulp van nieuwe technologieën zoals data science en artificiële intelligentie (AI). Dit
stelt nieuwe eisen aan het militair optreden; niet alleen met betrekking tot het eigen vermogen
van de krijgsmacht, maar ook de manier waarop Defensie reageert op (verstorende)
technologische ontwikkelingen van andere actoren waarbij de menselijke afweging altijd
centraal staat.
Er is brede consensus dat data een strategisch asset is. Defensie heeft de ambitie om data
meer te benutten in de operatie en besluitvorming ten behoeve van het informatiegestuurd
werken en optreden. Data science en AI dragen bij aan het snel en doelgericht verwerken van
grote hoeveelheden data tot informatie om daarmee een volledig beeld te krijgen van de
omgeving tijdens operaties. In de bedrijfsvoering maken deze technologieën tevens de
optimalisering van onze ondersteunende processen mogelijk. Al met al is het doel is om
relevante informatie sneller en beter dan onze tegenstanders op ieder gewenst niveau te
gebruiken voor de optimale inzet van de krijgsmacht. Dit vereist niet alleen krachtige IT-
middelen en deskundig personeel; het vraagt ook om een data-georiënteerde
(management)cultuur en goed ingerichte processen in de keten van dataverzameling tot
handelen in naleving van ethisch-juridische wet- en regelgeving. Defensie investeert de
komende jaren in data science en AI en de daarbij benodigde randvoorwaarden. Dit kunnen
we niet alleen: meer dan ooit kijkt Defensie naar EU- en NAVOpartners, kennisinstellingen en
industrie om samen te werken en reeds ontwikkelde toepassingen te benutten (Defensie,
2023)
Op dit moment is de volwassenheid van de datamanagement en data-governance laag, al
hebben diverse defensieonderdelen al wel onderzocht waar ze staan. Ook al is dit nog in de
“onbewuste” fase van volwassenheid, het is een begin van waaruit men naar verbeteringen
kan werken. De huidige situatie is dan ook beschreven aan de hand van vragen met
betrekking tot de huidige Datamanagement en governance.
In 2020 heeft Defensie haar beleidsvisie beschreven waar men in 2035 wil staan, hierop is in
2023 ten behoeve van Data science een afgeleide strategie en visie bepaalt waar en hoe
men in de aankomende 5 jaar zich gaat ontwikkelen, de data science strategie richt zich op
de volgende doelstellingen:
- Hoogwaardige informatietechnologie.
- Defensie brede data governance.
- Investeren in kennis en kunde.
- Data gedreven werkwijze
Dit is beschreven in de gewenste situatie mede als de verbetervoorstellen en maatregelen om
de doelstellingen te bereiken.
1
, Inhoud
Voorwoord.............................................................................................................. 1
Samenvatting......................................................................................................... 1
Inleiding................................................................................................................. 3
Leeswijzer........................................................................................................... 3
1. Huidige situatie “business datamanagement”...................................................4
1.1 Visie op business datamanagement..............................................................4
1.2 Toegepaste data-architectuur.......................................................................4
1.3 De eisen van datakwaliteit............................................................................5
Voor elke dimensie zijn één of meerdere Kritische Prestatie-Indicatoren (KPI's)
vastgesteld om de kwaliteit te meten.................................................................5
1.4 De volwassenheid van het gebruikte datamodel...........................................5
1.5 De wijze van gebruik van master- en meta-datamanagement om
datakwaliteit te verhogen...................................................................................6
1.6 Datavisualisatie en ervaringen.....................................................................6
1.7 Functies, taken en mandaat ten opzichte van datamanagement..................6
1.8 De volwassenheid van de data governance...................................................7
2. Gewenste situatie “business datamanagement”................................................8
2.1 Resultaten die Defensie wil bereiken............................................................8
2.2 Veranderingen ten behoeve van succesvolle business datamanagement.....8
2.3 Verbetermaatregelen....................................................................................9
Literatuurlijst....................................................................................................... 10
Bijlage.................................................................................................................. 11
Bijlage I Organigram Defensie..........................................................................11
Bijlage II 3 eigenschappen en 10 inrichtingsprincipes Defensievisie...............11
Bijlage III DAMA DMBOK wiel..........................................................................12
Bijlage IV Data kwaliteitswiel...........................................................................12
Bijlage V Datavolwassenheid............................................................................13
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Pager. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
