Samenvatting 'Inleiding in de toegepaste biostatistiek' (H4.5 + H5.6)
9 vues 0 fois vendu
Cours
Gecompromitteerde gezondheid 1 (THK2.1TK)
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Book
Inleiding in de toegepaste biostatistiek
Dit is de samenvatting van het boek 'Inleiding in de toegepaste biostatistiek' (H4.5 + H5.6.1 en 5.6.2), voor het vak Wetenschappelijke kennis, gevolgd op de RUG tijdens jaar 2, cyclus 2.1.1. (nieuwe curriculum). In combinatie met alle andere samenvattingen (zie mijn account) heb ik een 10 gehaald!...
Samenvatting Inleiding in de toegepaste biostatistiek - Epidemiologie en biostatistiek 1 (AB_470228)
Tout pour ce livre (41)
École, étude et sujet
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Tandheelkunde
Gecompromitteerde gezondheid 1 (THK2.1TK)
Tous les documents sur ce sujet (10)
Vendeur
S'abonner
Mariecusters
Avis reçus
Aperçu du contenu
Inleiding in de toegepaste biostatistiek
H4 - De analyse van continue uitkomstvariabelen
4.5 - Analyseren v/d relatie tussen een continue uitkomstvariabele en andere variabelen; lineaire regressieanalyse
4.5.1 - Inleiding
Lineaire regressieanalyse: techniek om continue uitkomstvariabelen (Y-waarden) + alle soorten determinanten (X-waarden) te
analyseren.
- bv. dichotome determinanten, dus 2 onafhankelijke groepen. Of categoriale
determinanten, dus meerdere groepen.
Doel: relatie tussen Y-variabele en X-variabele zo goed mogelijk beschrijven.
Vraag: Welke rechte lijn beschrijft het beste de relatie tussen X en Y?
Antwoord: De lijn waarvoor geldt dat de (verticale) afstand van de individuele
observaties tot de lijn zo klein mogelijk is (= de kleinstekwadratenmethode).
Residuen: de (verticale) afstanden tussen de geobserveerde punten en de geschatte regressielijn.
Enkelvoudige regressieanalyse (= met één determinant) à heeft resultaat dat bestaat uit:
1. Intercept/constante/bo/b0: waarde van de uitkomstvariabele (Y) als de waarde van de determinant (X) gelijk is aan 0.
a. Y = b0 + b1 × 0
2. Regressie-coëfficiënt/helling/slope/b1: Het verschil in uitkomstvariabele (Y) als de determinant (X) één eenheid
verschilt.
Je kunt de waarde van de regressiecoëfficiënten uitrekenen met:
4.5.2 – Lineaire regressieanalyse met een dichotome variant
Als de x-variabele maar 2 waarden kan aannemen (bv. vrouw = 0, man = 1), moet voor beide groepen het gemiddelde worden
bepaald. Want voor het gemiddelde van een groep geldt dat de afstand van de verschillende observaties tot dat punt zo klein
mogelijk is (= kleinstekwadratenmethode). De best passende lijn loopt dan door de punten van die 2 groepen.
• De gemiddelde y-waarde van de vrouwen = b0 + b1 x 0 = b0 (want vrouw = determinant 0)
• De gemiddelde y-waarde van de mannen = b0 + b1 x 1 = b0 + b1 (want man = determinant 1)
T-waarde berekenen = b1 (verschil tussen man en vrouw) – 0 (verwachte verschil bij H0) / sem.
- Aantal vrijheidsgraden (df) = n – 2
- P-waarde: de kans op b1 als H0 waar is.
95%-BI: met 95% zekerheid kan gesteld worden dat het werkelijke verschil in Y tussen mannen en vrouwen ligt tussen … en …
4.5.3 – Lineaire regressieanalyse met een categoriale variant
Vb. van x-variabele die 3 waarden aan kan nemen: niet-drinkers = 0, matige drinkers = 1, zware drinkers = 2.
• B0 = waarde van Y bij de determinant 0 (dus de Y van niet-drinkers).
• B1 = Y-waarde van matige drinkers (determinant 1) – Y-waarde van niet-drinkers (determinant 0).
Én: B1 = Y-waarde van zware drinkers (determinant 2) – Y-waarde van matige drinkers (determinant 1).
1
, Lineaire regressieanalyse à schatting van de beste rechte lijn door de geobserveerde punten.
- Als een scatterplot laat zien dat de relatie tussen X (in dit geval 3 waarden) en Y niet goed
beschreven kan worden met een rechte lijn (zoals te zien op afbeelding), dan lineaire
regressieanalyse uitvoeren d.m.v. dummyvariabelen.
Twee dummyvariabelen moeten altijd gezamenlijk worden geanalyseerd, want anders gaat de
interpretatie van de regressiecoëfficiënten voor beide dummyvariabelen afwijken.
Regressievergelijking:
Y = b0 + b1 x dummy1 + b2 x dummy2
Dummyvariabelen kunnen op verschillende manieren worden gecodeerd.
1. Klassieke codering
Afbeelding: gemiddelde cholesterolconcentratie
voor de 3 groepen, en de interpretatie van b1 (=
regressiecoëfficiënt dummy 1) en b2 (=
regressiecoëfficiënt dummy 2).
Eerst lees je in de tabel ‘coefficients’ (SPSS) af wat b0 (= regressiecoëfficiënt ‘constant’), b1 en b2 voor waarden hebben.
Vervolgens bereken je voor de drie groepen de Y-waarde.
2. Alternatieve manier
De regressiecoëfficiënt van de 2e
dummyvariabele is nu anders te
interpreteren dan bij de klassieke
codering.
4.5.4 – Lineaire regressieanalyse met een continue determinant
Vb. leeftijd en cholesterolconcentratie
De lineaire regressieanalyse (met resultaat = rechte lijn) houdt in dat het geen verschil zou maken welke leeftijden met elkaar
vergeleken zouden worden à ieder verschil van één eenheid (bv. 20 – 21 jaar, of 60 – 66 jaar, etc.) geeft een even groot verschil
in cholesterolconcentratie.
Voor een continue determinant zijn er diverse mogelijkheden om te onderzoeken of er sprake is van een lineair verband:
1. Relatie tussen continue uitkomstvariabele en continue determinant met een
andersoortige functie (bv. kwadratische functie (= hyperbool/parabool), of
logaritmische functie) beschrijven.
o Welke functie hangt af van de scatterplot.
§ Bv. rechter afbeelding: lijkt wel een lineair verband te
hebben, maar op hogere leeftijden een iets minder sterk
verband à onderzoeken of we voorkeur moeten geven aan
een kwadratisch verband.
§ Als de regressiecoëfficient voor de kwadraatterm (‘leeftijd
kwadraat’) in tabel 'coefficients’ (SPSS) niet significant is
(p > 0,05), is een lineair verband net zo goed als een
kwadratisch verband en zal de relatie tussen X en Y worden
beschreven d.m.v. een lineair verband.
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Mariecusters. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
