Samenvatting van het practicumgedeelte van biostatistiek, van zowel de voorbereiding als de lessen. Dit onderdeel omvat het grootste deel van het vak biostatistiek. De samenvatting beschrijft de stappen die er in SPSS moeten worden genomen om de testen uit te voeren en wanneer deze moeten gebruikt ...
Practicum 1 Biostatistiek
PAS OP: TESTEN OP OUTLIERS!!!
Beschrijvende statistiek
Enkele functies SPSS
- Labelen van factor niveaus = als categorische niveau -> elke mogelijkheid een label geven (bv
geslacht)
➔ “variable view”-> Values -> …
➔ “Data view” -> Value label knop bovenaan
- Frequencies = als categorische variablele
➔ “Analyse -> descriptive statistics -> frequencies -> charts (verschillende diagrammen)
- Descriptive statistics= als continue variabele -> bv gemiddelde, stdev
➔ Analyse -> descriptive statistics -> descriptives -> options
- Explore= descriptive statistics + grafieken weergeven + normaliteit nagaan
➔ Analyse -> descriptive statistics -> explore
• Dependent list = continue variabelen die je wilt bestuderen
• Factor list = categorische variabele -> continue variabele opsplitsen in niveaus
• PLOTS: Stem-and-leaf niet nodig, histogram aanvinken
Visualisatie
“Graphs” -> “Legacy dialogs”
Boxplots
➔ Simple of clustered + summaries of groups of cases (categorisch)/summaries of seperate
variables(aparte variabele op zichzelf)
➔ Als voor mannen en vrouwen apart: geslacht bij “category axis” ALS SUMMARIES OF
GROUPS OF CASES
- Opsporen van outliers
- Vergelijken van meerdere groepen
Scatterplots
➔ Simple scatter (2 variabelen) of matrix scatter (> 2 variabelen, voor elk variabelekoppel
apart scatterplot)
➔ Y-as en X-as
- Verband tussen 2 continue variabelen
Histogrammen (soms explore beter)
➔ Voor mannen en vrouwen apart: geslacht in rows of columns
- Normaliteit nagaan
Data manipulatie
Split file
➔ Data-> split file
➔ Kiezen tussen analyze of all cases/compare cases/organize output by groups (laatste 2
zelfde functie maar anders weergegeven, organize by groups in verschillende groepen)
➔ Analyze -> descriptive statistcs (zie je verschillende groepen)
- Splits de data op volgens een categorische variabele naar keuze ( bv alle analyses op mannen
en vrouwen apart)
, - Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!!
➔ Reset -> OK
Select cases
➔ 1. If condition is satisfied (lengte > 1,6 & gewicht < 75) (personen met een streep door
kleiner dan 1,6 m en gewicht minder dan 75 kg)
➔ 2. Random sample of cases: percentage of exact aantal personen
- Selecteer een bepaalde groep uit de dataset waarop je verder wil werken (bv alleen
personen groter dan 1,70 m)
- Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!
Compute variable
➔ Tranform -> compute variable
➔ Target variable (bv BMI) en numeric expression (formule BMI, gewicht/(lengte*lengte))
- Bereken een nieuwe variabele op basis van reeds bestaande variabelen
!!!!! Moeten beginnen met een letter, alleen letters, cijfers en underscores!!!!
Recode into different variable
➔ Transform -> recode into different variables
➔ BMI -> (name output variable -> change) BMI2
➔ Old en new values (range 0 tot 2/Range LOWEST trough value 20 -> value 1 -> add
Range 20 tot 30 -> value 2 -> add
Range HIGHEST 30 -> value 3
- Herwerk een bestaande variabele in een nieuwe variabele (kleiner of groter dan 1,60 m)
Normaliteit: parametrisch of niet-parametrisch testen?
Parametrisch Niet-parametrisch
Normaal verdeeld (bepaalde assumptie, als Geen veronderstelling ivm verdeling
veel outliers foute conclusies)
Gemiddelden, SD, SE Medianen, ranks
Krachtiger en flexibeler Ongevoelig voor outliers
Gevoeliger voor outliers Minde statistische power
TESTEN NORMAALVERDEELD (niet altijd zwart-wit, ALLE groepen moeten voldaan zijn)
Op basis van aantal datapunten (Hoe groter dataset, hoe meer kans normaalverdeeld)
- N<10 Niet-parametrisch
- 10 =< N < 40 Formele test
- N>= 40 Visuele analyse
Visuele analyse
VIA histogrammen, boxplots, QQ-plots
- Outliers?
- Meer data in midden dan uiteinden?
- Symmetrische verdeling?
- Hoe meer observaties, hoe minder strikt
Formele test
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur innacordy. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
