Steekproef groot genoeg? 𝑁/𝑘>20 met k= aantal voorspellers, N= steekproefgrootte
Alle variabelen interval niveau (ordinale X is geen ramp)
Lineariteit Check met plot: voorspelde waarden vs. Gestandaardiseerde residuen
Homoscedasticiteit plot voorspelde waarden vs. Gestandaardiseerde residuen
(spreiding overal ongeveer even hoog/laag)
Onafhankelijkheid van alle e i proefpersonen scoren onafhankelijk van elkaar. Niet te checken,
maar zit in het onderzoeksopzet. (Participanten bijv. individueel bevragen)
Normaliteit normaal verdeelde populatie. Check met Normal Probability Plot (P-P plot).
(Punten in een diagonale lijn zonder patronen) (N>100=robuust tegen schending)
(Geen) multicollineariteit voorspellers mogen niet te sterk correleren. Check met collineariteit
statistieken in SPSS.
(Tolerantie voorspeller) Tolerance > 0.10
(Variantie Inflatie Factor) VIF < 10
o Uitbijters “Residuals Statistic”
(Y) “Standard residuals tussen” -3 en 3
3(k +1)
( X 1 , X 2) “Centered Leverage Value” <
N
(k=aantal voorspellers, N=steekproefgrootte)
Week 2 – Analysis of Variance (ANOVA)
Normaliteit n ≥ 15
Homogene varianties Levene’s Test of Equality of Error Variances deze moet NIET significant zijn.
We willen zeggen dat de errors in subpopulaties gelijk zijn!
Grootste groep
Is onze test robuust tegen scheding van homogeniteit? ≤1.5
Kleinste groep
Week 3 – Analysis of Covariance (ANCOVA)
Normaliteit (errors) n ≥ 15
Homogene varianties Levene’s Test of Equality of Error Variances deze moet NIET significant zijn.
We willen zeggen dat de errors in subpopulaties gelijk zijn!
Grootste groep
Is onze test robuust tegen schending van homogeniteit? ≤1.5
Kleinste groep
Onafhankelijkheid van errors Check onderzoeksopzet
(Participanten mogen geen invloed op elkaar hebben)
Geen error (covariaat moet goed gemeten worden) Wordt nooit gecheckt bij dit vak
Lineariteit Check spreidingsplot van de ZPRED en ZRESID zoals bij een regressieanalyse. (relatie
binnen de groepen)
Parallelliteit BELANGRIJKE ASSUMPTIE. Wanneer het interactie-effect significant is, zijn de lijnen
niet parallel. CHECK: nieuwe ANCOVA tabel: hoofdeffecten + interactieterm.
(Geen significante interactie? Dan wordt er aan de assumptie voldaan!)
o Bij ANCOVA runnen we vaak eerst een ANOVA
Week 4 – Logistische Regressie Analyse (LRA) (Assumpties van LRA controleren we bijna niet)
Logaritme van de odds moet lineair zijn met de variabelen (check: scatterplot)
Metingen moeten onafhankelijk zijn van elkaar.
N
Geen multicollineariteit. (Elke categorie ≥ 30) ≥ 30
k
Week 5 & 6 – Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) & Repeated Measures ANOVA (RMA)
Multivariate normaliteit Robuust wanneer n>20
(normale verdeling errors voor de afhankelijke variabelen)
Box’s M moet p>.001 zijn, (NIET SIGNIFICANT) homogeen gelijke varianties/covarianties(goed)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur bibianberkhout. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.