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Samenvatting hoorcolleges Statistiek 3

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Een samenvatting van de lessen 'Statistiek 3' uit het academiejaar waarmee een behoorlijk cijfer werd behaald. Lesslides en extra nota's samengebracht.

Aperçu 2 sur 78  pages

  • 7 août 2023
  • 78
  • 2022/2023
  • Resume
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margotlenssens
Statistiek III: univariate data-analyse - schakeljaar


Inleiding

1. Inductieve technieken

Vraag: ‘In welke mate is dit
een goede weergave van de
werkelijkheid?’ ‘Valt er een
verschil waar te nemen?’




Vraag: ‘Hoe groot mag het
verschil zijn?’




2. Betrouwbaarheidsinterval

• 95% betrouwbaarheidsinterval
- Een omgeving rondom het resultaat van 1 replicatie zodat in 95% van de replicaties een
interval wordt gevonden dat de echte populatiewaarde van de onderzochte variabele (het
resultaat op populatie niveau) bevat.
- Interval definiëren rond het populatiegemiddelde.




• Gedrag van de betrouwbaarheid
- Klein BI impliceert een hoge betrouwbaarheid en dus een kleine foutenmarge
- Grote steekproef <-> kostprijs, tijd, organisatie…
- Lager betrouwbaarheidsniveau (99%, 95%, 90%...) <-> risico: exploratief onderzoek
- Kleinere σ <-> meetprocedures, design, homogene groepen

é s ù
BI voor m = ê x ± za ú
1
ë 2 n û

, Statistiek III: univariate data-analyse - schakeljaar


• Waarschuwingen i.v.m. schatters
- Formules voor schatters gelden enkel onder de voorwaarde dat de gegevens bekomen zijn
uit een Enkelvoudige Aselecte Steekproef (EAS, de mate waarin hieraan is voldaan moet
geëvalueerd worden).
- Voor specifieke meer complexe steekproefmodellen bestaan aangepaste formules (o.a.
wegingen).
- Voor “gemakkelijkheidshalve” of ad hoc steekproeven met een vertekening (bias) van
onbekende omvang is er geen methode voor correcte inferentie.
- Het gemiddelde is niet robuust voor uitschieters…
- Bij kleine steekproeven worden betrouwbaarheidsintervallen wellicht te klein geschat.
- σ moet gekend zijn…


3. Significantietoetsen

3.1. Significantietoets in 4 stappen

1. Formuleer de nul- en de alternatieve hypothesen.
2. Bepaal de waarde van de toetsingsgrootheid.
3. Bepaal de overschrijdingskans p voor de data. (theoretisch vs. resampling)
4. Formuleer de conclusie in APA.


Voorbeeld: Klassieke aanpak

• Experiment met 40 patiënten
- 20 nieuw medicijn: (minstens) 15 genezen Vraag: ‘Kan dit resultaat berusten op toeval?’
- 20 placebo: 10 genezen

• Kansrekenen
Schatter van fractie successen in de placebo-groep :
# successen in steekproef X 10
= p̂ = = = = 0.50 = Binomiaalverdeling B(20,.50)
steekproefgrootte n 20
→ Nulhypothese: 50% kans op succes/overlening

P éë X ³ 15ùû = P éë X = 15ùû + P éë X = 16ùû + ...+ P éë X = 20ùû
= .01479 +.00462 + .00109 + .00018 + .00002 + 0
= .02069


→ .02 < .05 -> de kans dat dit resultaat zou berusten op toeval is klein.

• Benadering met normaalverdeling




= ± Zelfde resultaat, zelfde besluit



2

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