Resume
Wiskunde A samenvatting H4 en 7 - Kansverdeling en Binomiale verdeling
- Cours
- Type
- Book
Wiskunde A samenvatting over de hele theorie in het boek en voorbeelden
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Samenvatting Moderne wiskunde vwo 4 - Wiskunde A Hst 1
-
Samenvatting wiskunde vmbo-gt / vmbo-t 2023/2024
-
Wiskunde A samenvatting H3 en 4 en vaardigheden - Afgeleide en Functies
Vendeur
S'abonner
Menthevgeuns
Aperçu du contenu
Wiskunde samenvatting H4 en 7Toevalsvariabele of stochast, kansverdeling, verwachtingswaarde:
Een stochast of toevalsvariabele is een variabele waarvan de getalswaarde afhangt van
het toeval. P(X=u) is de kans dat stochast X de waarde van u aanneemt. Een tabel met alle
mogelijke waarden die een stochast aan kan nemen en de bijbehorende kansen heet de
kansverdeling van de stochast. De gemiddelde waarde van de stochast X die je mag
verwachten als het experiment een groot aantal keren wordt herhaald, heet de
verwachtingswaarde van X (E(X)).
Onafhankelijke en afhankelijke gebeurtenissen:
Twee gebeurtenissen A en B heten onafhankelijk van elkaar als P(A en B) = P(A) ⋅ P(B).
Twee stochasten X en Y heten onafhankelijk van elkaar als voor alle mogelijke uitkomsten
a van X en alle mogelijke uitkomsten b van Y geldt dat
P(X=a en Y=b) = P(X=a) ⋅ P(Y=b). Gebeurtenissen en stochasten die niet onafhankelijk zijn,
heten afhankelijk.
Standaardafwijking en standaarddeviatie:
Bij een kansverdeling van een stochast kun je de standaardafwijking van die stochast
berekenen. De notatie is: σ(X).
Normale verdeling, parameters:
De normale verdeling van een stochast X is een wiskundig model van de ideale
klokvormige verdeling. De verdeling van de X wordt bepaald door twee parameters: de
verwachtingswaarde E(X) = μ en de standaardafwijking σ(X)=σ. Je noteert het als de
stochast X is Norm(μ,σ)-verdeeld.
Rekenregels voor stochasten:
2 2
σ (X + Y) = σ(𝑋) + σ(𝑌) als X en Y onafhankelijke stochasten zijn
E(X+Y) = E(X) + E(Y)
De 𝑁 wet
Voor de som S van n onafhankelijke stochasten X1, X2, X3 … Xn, elk met dezelfde
kansverdeling als X, geldt: E(S) = n ⋅ E(X) en σ(S) = 𝑁 ⋅σ (X) Voor het gemiddelde geldt:
σ(𝑋)
E(gem) = E(X) en σ(gem) = .
𝑁
Verwachtingswaarde en standaardafwijking berekenen:
Eerst kansverdeling opstellen. U is hoe vaak het wordt uitgevoerd.
Na kansverdeling: naar STAT > invullen gegevens in tabel, List 1 hoe vaak uitgevoerd,
List 2 de uitkomsten van de kans > CALC > 1-VAR > aflezen.
Rekenregels voor stochasten toepassen:
Bij het berekenen van de verwachtingswaarde en de standaardafwijking gebruik je de
rekenregels voor stochasten.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Menthevgeuns. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans