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Samenvatting Onderzoeksmethodologie en statistiek 3 - meta-analyse
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
theorielessen meta-analyse
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Meta-analyse➢ Overload aan gelijkaardige wetenschappelijke ar kels vb. effect bepaalde therapie (experimentele
groep) t.o.v. standaard therapie (controle groep)
➢ Systema sche review om overzicht te krijgen van de literatuur in 1 vakgebied, geen sta s ek
➢ Hierin vaak tegenstrijdig resultaten
➢ Meta-analyse om globaal resultaat te vinden op basis van beschikbare ar kels, wel sta s ek
Als er een placebo-effect is van 20% zal de sta s ek al een test moeten hebben die dit overtre .
➢ Meta-analyse: sta s sche combina e van de resultaten van 2 of meer onderzoeken/studies
➢ Belangrijkste doeleinden van meta-analyse zijn:
o De sterkte van verbanden voor een reeks studies bepalen en, indien mogelijk, combineren tot één
enkele algemene indicator voor het verband
o De invloed bepalen van verschillende kenmerken van de desbetreffende studies (type steekproef,
soort methode, …) op de sterkte van de gevonden verbanden in die studies
➢ Alle resultaten teruggebracht naar eenzelfde sta s sche eenheid: ES (effect size)
➢ De ES drukt de in de studie gevonden verschillen tussen groepen uit in standaardscores, met de
spreiding van de controlegroep als eenheid.
➢ De resultaten van de verschillende studies kunnen onder die vorm bewerkt worden naar
gemiddelde effecten toe, in soortgelijke studies, of naar verschillen in ES tussen studies met onderling
contrasterende groepen, en daartoe zelfs ingebracht in sta s sche toetsen.
➢ 'Oude' data worden dus na weging samengebracht en samen gebruikt in nieuwe bewerkingen.
• Voordelen:
➢ om ‘power’ te verhogen (# par cipanten N s jgt)
➢ Grotere kans op significan e van echte effecten (bv. vasschaal score is pas significant bij 2
verschuivingen van de eenheden)
➢ nauwkeurigheid verhogen (versmallen CI)
➢ antwoorden te vinden op vragen die niet gesteld zijn bij de individuele studies
➢ om tegenstrijdigheden tussen studies te bestuderen
• Nadelen:
➢ “geen appelen met peren vergelijken”
➢ misleidende resultaten door bias
Resultaten kwan ficeren, samenbrengen en vergelijken effect sizes (ES) = standaardscore
nieuwe globale resultaten over meer elementen (N)!
Een complete meta-analyse bestaat uit:
▪ probleemstelling
▪ literatuurverzameling
▪ screening aan de hand van welomschreven in- en exclusieregels (methodologie!!!)
▪ inhoudelijke studie van de weerhouden studies
▪ berekening van de effectgroo es (ES)
▪ sta s sche verwerking
▪ rapportering
1
, Voorbeeld 1
Effect oefentherapie op pijnklachten bij artrose (EXAMEN!!!)
Voorbeeld 2
Sherrington et Al. Effec ve Exercise for the
Preven on of Falls: A Systema c Review and Meta-
Analysis
2
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