Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting statistiek 2020 €5,59   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting statistiek 2020

 6 vues  0 fois vendu

Korte samenvatting basis statistiek in de klinische sector.

Aperçu 3 sur 24  pages

  • 13 juin 2023
  • 24
  • 2020/2021
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (6)
avatar-seller
Julie2000
Statistiek
- Statistiek is een middel om de gegevens van kwantitatief onderzoek weer te geven
- Kwantitatief onderzoek = vragenlijstonderzoek en experimenteel onderzoek
- Statistiek is een methodologische ondersteuning van het wetenschappelijk onderzoek
- Kwalitatief
 Iets te weten komen over het gedrag van mensen door te onderzoeken, begrijpen van
mensen en hun context : observatieonderzoek, interview, focusgroep
- Kwantitatief
 Iets te weten komen over gedrag van mensen door grote groepen te onderzoeken,
verklaren van gedrag: vragenlijstonderzoek, experimenteel onderzoek
- P- waarde = is een waarde die aangeeft hoe uitzonderlijk en consistent de resultaten van
jouw onderzoek zijn
 In elk onderzoek heeft toeval een effect op de resultaten
 Hoe kleiner p-waarde  hoe groter kans dat jouw resultaten niet te wijten zijn aan
toeval ( grenzen van 5% en 1%)
 Bekom je p-waarde kleiner dan 5% of 0,05 of een p-waarde kleiner dan 1% of
0,01 dan zeggen we dat het bekomen resultaat statistisch significant is ( niet het
gevolg van toeval)
 minimale grens van 5% aan, dus je mag systematisch significantie rapporteren
vanaf 0,05 (p < 0,05).




Begrippen
- Beschrijvende statistiek=het distilleren van enkele zeer informatieve, samenvattende
getallen over variabelen (Vb. gemiddelde, mediaan, standaardafwijking, etc…)

- Verklarende statistiek= maakt gebruik van kansrekening op basis van een steekproef. Op
basis van een beperkt aantal gegevens wordt getracht om algemene uitspraken te



1

, formuleren over de gehele populatie: (Vb. als de luchtdruk stijgt, stijgt dan ook de
temperatuur?) ( werken met steekproef of sample)
- Verschil variabele & constante
 Met een constante kan je geen variatie in een variabele verklaren
(Variabele ieder kenmerk dat kan variëren / Constante kan niet variëren)
 ( Vb. als je 100 kinderen hebt die allemaal 125cm groot zijn, kan je voor die
groep de verschillen in lichaamsgewicht niet verklaren aan de hand van
lichaamslengte.)
- Totale populatie of sample
 Meestal gebruik maken van sample

- Beschrijvende statistiek ( wat achter de dubbel punt staat kan je berekenen)
 Parameters van positie/centraliteit
 Getallen die data samenvat zodat we de meest typische waarde er kunnen
uithalen
 Nominaal: modus= waarde op variabele die meeste aantal waarnemingen
geeft
o Waarde met hoogst aantal waarnemingen
o Vb 300 witte auto’s, 100 zwarte: modus= witte auto’s
o Nominaal= geen rangordening
 Ordinaal: modus en mediaan
o Mediaan= ordenen van waarnemingen van ‘weinig’ naar ‘veel’ van
‘dun’ naar ‘dik’ ( mediaan= middelste waarneming van aantal
waarden)
o Vb leeftijdscategorie, schoenmaat
o Ordinaal= rangorde
 Interval & ratio: modus, mediaan, gemiddelde ( deze kan je berekenen)
o Interval= vaste meeteenheid ( bv temperatuur °c)
o Ratio= absoluut nulpunt (vb lichaamslengte: berekenen
verhoudingen/ je kan niet onder 0 gaan)

 Parameters van spreiding
 Hoe de waarneming verspreid is over de hele variabele
 Zegt iets meer over de spreiding van de cases op een variabele
 Nominaal: uitspraken over spreiding vaak weinig zin
 Ordinaal: tussen welke waarden ligt de centrale 50% waarnemingen
 Interval en ratio
o Variantie= gemiddelde afstand van de waarnemingen tot het
gemiddelde van de waarneming
o Standaardafwijking




- Normaal verdeling of gauscurve



2

, - Steekproef
 De volledige bevolking te bevragen of in het onderzoek betrekken is onbetaalbaar,
niet -organiseerbaar
 Steekproef ‘ staal van bevolking’
 Representatief
 Als alle leden van die bevolking evenveel kans maken om in de steekproef
terecht te komen
 Toevalssteekproef (niet evident )
 Niet- representatieve steekproeven: conveniance- smaple, internet -steekproef
 Onzekerheid: is het wel een representatief staal? Wat met toeval?

- Hypothese
 een stelling die (nog) niet bewezen is, en die dient als uitgangspunt voor een
experiment of voor een gerichte waarneming
 2 soorten hypothese
 0- hypothese: er is geen verband tussen stress en immuniteit
 Alternatieve hypothese: langdurige blootstelling aan stress leidt tot
aantasting van immuniteit
 Bewijs voor de alternatieve hypothese als we de 0-hypothese kunnen verwerpen
maar altijd onzekerheid – statistiek kan de mate van onzekerheid in kaart
brengen

- Vrijheidsgraden
 Het aantal vrijheidsgraden houd verband met het aantal onafhankelijke
waarnemingen waarmee een steekproefgrootheid wordt bepaald
 Een steekproefgrootheid is een functie op de uitkomsten in een steekproef.
Meestal maar niet altijd, een schatter van een populatieparameter zoals het
gemiddelde of de variantie
 voorbeeld:
o De variantie is eigenlijk de gemiddelde afwijking van alle datapunten tot het
gemiddelde
o Stel: We hebben 2 datapunten waarvan we de variantie berekenen: 2 en 4.
o Het gemiddelde daarvan is 3
o In dit voorbeeld hebben we eigenlijk 1 datapunt meer dan nodig is om de
variantie te schatten. Bij twee datapunten weten we namelijk dat als het eerste
getal 1 punt boven het gemiddelde ligt, dan moet(!) de andere 1 punt onder het
gemiddelde liggen; dat is namelijk de aard van een gemiddelde afwijking van
het gemiddelde.
o Dus bij twee waarnemingen heb ik niet twee waarnemingen nodig om de
variantie te berekenen: de eerste waarneming volstaat.
o We hebben dus een 1 vrijheidsgraad
 Het aantal vrijheidsgraden hangt dus af van het aantal waarnemingen en de
parameter die moet geschat worden: gemiddelde, variantie, correlatie

- Significantie
 Wat is de kans dat een gevonden verband tussen 2 variabelen te wijten is aan
toeval?

3

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Julie2000. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,59. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,59
  • (0)
  Ajouter