Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
samenvatting statistische methoden - kansrekening en inductieve statistiek €3,99   Ajouter au panier

Resume

samenvatting statistische methoden - kansrekening en inductieve statistiek

 9 vues  0 achat

samenvatting statistische methoden - kansrekening en inductieve statistiek

Aperçu 2 sur 15  pages

  • 30 mai 2023
  • 15
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (4)
avatar-seller
Rubyrups
Colligatiecoëfficiënt van Yule
 nauw verbonden met de OP
Y=
√ ad−√ bc
√ ad + √ bc
Er geldt:
Onafhankelijke variabelen  ad = bc  Y = 0
Maximale negatieve associatie  a = d = 0  Y = -1
Maximale positieve associatie  b = c = 0  Y = 1
Y varieert dus net zoals Pearson tussen -1 en 1 en kan op dezelfde manier geïnterpreteerd
worden.

Rangordecorrelatiecoëfficiënt
Spearman’s rang-correlatiecoëfficiënt = maat voor de sterkte en de richting vd correlatie
tussen twee variabelen en kan voor variabelen op ordinaal meetniveau bepaald worden.
Spearmans s = verdelingsvrije maat voor correlatie die gebaseerd is op de rangnummers vd
data  geschikt voor data die slechts op ordinale schaal gemeten zijn.

Cramers’ V
Grootheid chikwadraat is een associatiemaat voor variabelen van nominaal of ordinaal
meetniveau en is gebaseerd op de afwijking tussen geobserveerde waarden en verwachte
waarden. Die laatste worden berekend vanuit de veronderstelling dat de twee variabelen
onafhankelijk zijn.

Cramers’ V = standaardisatie van chikwadraat  de correlatiecoëfficiënt voor meerdere
categorische variabelen. De uitkomst ligt altijd tussen 0 en 1. 0 = geen samenhang, 1 =
perfecte samenhang.
Phi-coëfficiënt = Cramers’ V met # rij of kolommen = 2  1 vd variabelen = dichotoom.
Cramers’ V kan gebruikt worden voor kwalitatieve en kwantitatieve variabelen.

Hf 4: kansrekening
Uitkomst is niet bekend als toeval een rol speelt bij het exp.  wel aangeven wat de
uitkomsten kunnen zijn.
Uitkomstenverzameling U  verzameling van alle mogelijke uitkomsten.
Gebeurtenis  deelverzameling vd uitkomstenverzameling. Niet alle deelverzamelingen ve
uitkomstenverzameling zijn als gebeurtenis toegelaten.
Iedere uitkomst is een deelverzameling van U en dus een gebeurtenis  elementaire
gebeurtenis.
Zekere gebeurtenis = de uitkomstenverzameling zelf.
Onmogelijke gebeurtenis = de lege verzameling   geen enkele uitkomst = element van U
 gebeurtenis zal niet optreden.
Kans van optreden ve gebeurtenis A  P[A] = een getal tussen 0 en 1 of tussen 0% en 100%




10

, Het begrip kans
Theoretische definitie van kans  formule van Laplace
Een eindige uitkomstenverzameling waarin elke elementaire gebeurtenis even waarschijnlijk
is, dan is de kans op gebeurtenis A
¿ gunstige uitkomsten voor A
P[ A ]=
¿ mogelijke uitkomsten

Experimentele definitie van kans
 als niet elke elementaire gebeurtenis even waarschijnlijk is.
Relatieve frequentie = verhouding # geslaagde exp. op totaal # exp. = goede benadering voor
kans op geslaagd experiment, hoe groter n wordt  hoe beter de benadering.

Wet vd grote getallen
In kansexperimenten met een toenemend # exp. zal de relatieve frequentie zich meer en
meer stabiliseren rond een bepaald getal = de kans op de gebeurtenis.
nA
P[ A ]= =formule van ℒ
n
Eigenschappen
Kans op zekere gebeurtenis: P[U] = 1
Kans op onmogelijke gebeurtenis: P[] = 0
Kans op willekeurige gebeurtenis: 0<P[A]<1

Rekenen met kansen
Somregel
P[ A ⋁ B]=P [ A ]+ P[ B]−P[ A ⋀ B]
Als A en B elkaar niet overlappen, mag het laatste weggelaten worden = 0

Tegengestelde (complementaire) gebeurtenis van A = de ontkenning van A = omgekeerde
P[ A ⋀ A]=0 en P[ A ⋁ A]=1uit somregel :P [ A ]+ P[ A ]=1

Productregel
Voorwaardelijke kans  de kans op een gebeurtenis op voorwaarde dat een andere
gebeurtenis al heeft plaatsgevonden  slechts een deel vd uitkomstenverzameling in
rekening brengen.
P [ A ⋀ B]
De kans op A onder de voorwaarde dat B al plaatsvond: P[ A∨B]=
P [B]
Productregel voor afhankelijke kansen: P[AB] = P[A] . P[B|A] = P[B] . P[A|B]
Productregel voor onafhankelijke kansen: P[AB] = P[A] . P[B]

Kruistabel
In rijen en kolommen worden alle mogelijke uitkomsten vd ene de andere eigenschap
geplaatst. Een cel  de kans op beide eigenschappen samen.




11

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Rubyrups. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

72841 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€3,99
  • (0)
  Ajouter