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Samenvatting Onderzoek 2 analysetechnieken
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Samenvatting van alle analysetechnieken ZONDER uitleg hoe dit te doen in SPSS. Puur uitleg wat de technieken inhouden, waarom en wanneer ze je gebruikt.
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Toetsende statistiekInhoudsopgave
Meetniveau ’s................................................................................................................................................ 2
Frequentievragen.......................................................................................................................................... 4
Verschilvragen............................................................................................................................................... 5
X2: twee groepen vergelijken, nominale variabelen............................................................................................5
Significantie......................................................................................................................................................5
Rapporteren.....................................................................................................................................................6
Vertalen:..........................................................................................................................................................6
De T-toets: twee groepen vergelijken, interval/ratio variabelen.........................................................................7
Variantieanalyse/ ANOVA....................................................................................................................................8
Voorwaarden...................................................................................................................................................8
Variantie...........................................................................................................................................................9
Variantie binnen groepen (kijken naar individuen binnen groepen)..............................................................9
Variantie tussen groepen.................................................................................................................................9
F-waarde..........................................................................................................................................................9
Levene’s toets................................................................................................................................................10
Brown-Forsythe..................................................................................................................................................11
Post hoc-test: Tukey test....................................................................................................................................11
Samenhangvragen....................................................................................................................................... 12
Pearson correlatie (bij interval/ ratio variabelen)..............................................................................................12
Betekenis van de uitkomsten:......................................................................................................................13
Waarde: r.......................................................................................................................................................13
Uitkomst rapporteren:...................................................................................................................................14
Spearman rangordecorrelatie............................................................................................................................15
Oorzakelijk verband...........................................................................................................................................15
, Toetsende statistiek
Meetniveau ’s
De keuze voor een bepaalde analysetechniek hangt af van de meetniveau ’s van de
variabelen. In de statistiek worden variabelen gebruikt om gegevens te meten of te
beschrijven. Het zijn eigenschappen of kenmerken van dingen, mensen, dieren.
Er bestaan verschillende meetniveau ‘s, namelijk: nominaal, ordinaal, interval en ratio.
Nominaal
Kenmerken nominale variabelen:
- Je kunt er niet mee meten
- Zijn alleen woorden zoals man of vrouw
- Er is geen volgorde
- Er is geen absoluut 0 punt
- Er zijn geen gelijke afstanden
Voorbeelden nominale variabelen:
- Geslacht (man, vrouw)
- Burgerlijke staat (getrouwd, ongehuwd, gescheiden, weduwe/weduwnaar)
- Nationaliteit (Nederlands, Belgisch, Duits etc.)
- Favoriete kleur (rood, blauw, groen, etc.)
- Type huisdier (hond, kat, konijn, etc.)
Ordinaal
Kenmerken ordinale variabelen:
- Categorieën met volgorde (bijv. nooit/soms/ vaak of vmbo/havo/vwo)
- Worden vaak gebruikt in enquêtes, beoordelingen, evaluaties en classificaties
Voorbeelden ordinale variabelen:
- Opleidingsniveau
- Sociale klasse (arm, middenklasse en rijk)
- Beoordelingen (slecht, matig, goed, uitstekend)
- Leeftijdsgroepen (jongeren, volwassenen en ouderen)
- Rangschikken, (sportteams in een competitie, de plaatsen van deelnemers in een
wedstrijd
- Beoordelingen van pijn (mild, matig, ernstig en ondraaglijk)
Interval
Kenmerken interval variabelen:
- Hebben een natuurlijke rangorde (afstand tussen 0 en 10 graden Celsius is hetzelfde
als de afstand tussen 20 en 30 graden Celsius)
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