Resume
Samenvatting dataverwerking
- Cours
- Dataverwerking
- Établissement
- Hogeschool Gent (HoGent)
Deze samenvatting bevat alle theorie van dataverwerking en is 20 pagina's.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
DATAVERWERKING THEORIEInhoudsopgave
hoofdstuk 1: gegevens verwerken............................................................................................................................ 1
1. gegevens verzamelen..................................................................................................................................................2
steekproef en populatie..............................................................................................................................................3
variabelen....................................................................................................................................................................3
2. gegevens verwerken....................................................................................................................................................4
frequentieverdelingen................................................................................................................................................4
grafische voorstellingen..............................................................................................................................................5
3. gegevensverwerking op kwalitatief niveau.................................................................................................................6
frequentietabel...........................................................................................................................................................6
contingentietabel........................................................................................................................................................7
4. gegevensverwerking op kwantitatief niveau...............................................................................................................7
gegevens niet gegroepeerd verwerken......................................................................................................................7
gegevens gegroepeerd verwerken..............................................................................................................................8
hoofdstuk 2: gegevens karakteriseren..................................................................................................................... 10
1. centrummaten...........................................................................................................................................................11
het rekenkundig gemiddelde....................................................................................................................................11
de mediaan................................................................................................................................................................11
de modus...................................................................................................................................................................12
2. scheefheid van een verdeling.....................................................................................................................................12
symmetrische verdeling............................................................................................................................................12
rechtsscheef..............................................................................................................................................................13
linksscheef.................................................................................................................................................................13
3. variabiliteit van waarnemingen.................................................................................................................................13
inleiding.....................................................................................................................................................................13
variatiebreedte of range r.........................................................................................................................................13
interkwartielafstand..................................................................................................................................................13
variantie en standaardafwijking................................................................................................................................14
variatiecoëfficiënt......................................................................................................................................................16
z-scores......................................................................................................................................................................16
hoofdstuk 3: kansrekenen en kansfuncties.............................................................................................................. 16
1. het begrip kans..........................................................................................................................................................16
theoretische definitie kans........................................................................................................................................17
experimentele definitie van kans..............................................................................................................................17
2. rekenen met kansen..................................................................................................................................................18
somregel....................................................................................................................................................................18
productregel..............................................................................................................................................................18
kansrekenen met kruistabellen.................................................................................................................................18
3. kansfuncties...............................................................................................................................................................19
kansdichtheidsfunctie...............................................................................................................................................19
kansverdelingsfunctie...............................................................................................................................................20
interpretatie van de kansdichtheidsfunctie..............................................................................................................20
HOOFDSTUK 1: GEGEVENS VERWERKEN
, Beschrijvende statistiek
o Resultaten van een steekproef verzameld en verwerkt
o Grote hoeveelheid waarnemingsuitkomsten overzichtelijk maken
o Gegevenstabel, figuur of grafiek
o Relevante kengetallen vb. gemiddelde
o Door meer overicht ontstaat meer inzicht
Kansrekening
o Het opstellen van een theoretische redenering met als doel zo effectief mogelijk omgaan
met onzekerheden
o Gefundeerde keuzes kunnen maken
o Gebaseerd op veronderstellingen waarvan we aannemen dat ze redelijk aansluiten bij de
werkelijkheid
Inductieve (beslissende) statistiek
o Wordt nagegaan in hoeverre de kenmerken van een steekproef ook kenmerken van de
populatie zijn
o Obv resultaten van waarnemingen wordt getracht met methoden van schatten en
toetsen tot algemene uitspraken over het onderzochte verschijnsel te komen
Tabel kiezen:
1. GEGEVENS VERZAMELEN
Doel dataverwerking: overzicht creëren in onoverzichtelijke gegevens leidt tot inzicht in
gegevens
In praktijk, doel van statistisch onderzoek: maken van gevolgtrekkingen, nemen van beslissingen of
doen van voorspellingen met betrekking tot een populatie obv informatie van een steekproef
Begrippen:
o Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten waarop het onderzoek betrekking
heeft
o Steekproef: deelverzameling van populatie waarop waarnemingen gebaseerd zijn
o Omvang: aantal elementen in de steekproef
o Variabelen: kenmerken die bij de elementen van de populatie onderzocht worden
o Waarnemingen of uitkomsten worden verwerkt tot een datamatrix
o Statistische gevolgtrekking: schattin, voorspelling, besluit of andere generalisatie op basis
van de gemaakte waarneming voor de ganse populatie
, o Mate van onzekerheid die gepaard gaat met statistische gevolgtrekking:
betrouwbaarheidsmaat
STEEKPROEF EN POPULATIE
Voor het verzamelen:
o Welk verschijnsel, welke variabele moet worden waargenomen?
o Op welke manier moeten de gegevens verzameld worden
Manier waarop; afhankelijk van soort onderzoek; drie vormen:
o Enquête: onderzoeker maakt gebruik van een vragenformulier en registreert de
antwoorden
o Observatieonderzoek: onderzoeker observeert de experimentele eenheden in hun
natuurlijke omgeving en registreert de relevante variabelen
o Experiment: onderzoeker legt een handeling op aan de te onderzoeken eenheden
Voordeel: onderzoeker kan zelf een aantal condities creëeren
Goed ontworpen experiment: meer informatie halen
Wetenschappelijke toepassingen: meestal experiment
Aandachtspunten bij opbouw onderzoek
o Beoogde populatie of verzameling elementen moet operationeel gedefinieerd zijn
Moet duidelijk zijn wie of wat ertoe behoort = steekproefkader; is de
administratieve weergave van een populatie
Als dit niet alle elementen van
de beoogde doelpopulatie
bevat; kan het zijn dat
bepaalde elementen geen
enkele kans hebben om deel
uit te maken van de
steekproef; omgekeerd kan
ook
o Er kunnen ook administratieve fouten gemaakt worden bij de verwerking van de
steekproefgegevens, experimenten kunnen mislukken en non-respons is ook een groot
probleem bij bevraging steekproef is niet altijd representatief
o Representatieve steekproef moet aselect zijn: alle elementen in de populatie moeten een
gelijke kans hebben om in de steekproef terecht te komen
o Steekproef is onzuiver of gebiased als bepaalde elementen een grotere kans hebben om
getrokken te worden dan anderen
o Randomisatie: methode voor trekken van representatieve aselecte steekproef; volstrekt
willekeurige loting
o Betrouwbaar: als de steekproef bij herhaling dezelfde resultaten heeft; betrouwbaarheid
wordt bepaald door de omvang van de steekproef en de variabiliteit van onderzochte
eigenschap in de populatie
Omvang:
Te klein: onzekere resultaten
Te groot: validiteit van uitkomsten kan geschaad worden; te lang
onderzoek (veranderingen bij onderzoekspopulatie of niet voltooid)
VARIABELEN
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur kimmymesbahi. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,09. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans