Dit document is een samenvatting van de volledige cursus statistiek. Door deze samenvatting was ik erdoor in de eerste zit.
Kleine tip: het kan handig zijn om deze samenvatting in combinatie met de filmpjes van het monitoraat te kijken. + Maak heel veel oefeningen! :)
Basisvraag statistiek ↠ waarom hebben we statistiek nodig? ↠ Nieuwsgierigheid + verklaring,
statistiek biedt een werkkader, lijst, reeks methoden om de realiteit te verklaren en is daarom
belangrijk.
Doel ↠ uitspraken doen over realiteit
Populatie: verzameling individuen (niet per se mensen) die de verzameling is waarover u uitspraken
wil doen.
Variabelen: kenmerken die we kunnen waarnemen, op deze kenmerken zitten verschillen/spreiding
↠ Men wil door verschillen in variabelen verschillen in de samenleving verklaren. De individuen
waarover je info wilt verzamelen moet op voorhand duidelijk gedefinieerd worden. We mogen
achteraf niet vergeten hoe we de deze hebben gedefinieerd omdat we anders kans hebben op
overgeneralisatie.
Steekproef: deeltje uit de populatie die men onderzoekt (‘staal’). We kunnen meestal niet de hele
populatie ondervragen, daarom ondervragen we een deel.
Respondenten: mensen die uiteindelijk meedoen met het onderzoek, die bevraagd zijn
Onderzoekspopulaties (wie?), onderzoekseenheden (cases), en steekproeven (samples)
Steeds over toevalssteekproeven ↠ aselect, willekeurig, at random
Afbakening is belangrijk
, Representativiteit: het kenmerk komt evenveel voor in de steekproef als in de volledige
populatie, anders is er over- of ondervertegenwoordiging
Bv Eerstejaarsstudenten, straatsegmenten
Onderzoekseenheden: variabelen of kenmerken, dingen die we kunnen waarnemen
Enkel kenmerken met spreiding/variabiliteit in overweging nemen
Verschillen tussen onderzoekseenheden voorspellen ↠ onzekerheid modelleren en
verklaren
Bv Seksueel slachtofferschap, spreiding van criminaliteit
↠ Door nieuwsgierigheid kan men onderzoeksvragen opstellen en die proberen te beantwoorden
Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid
Statistiek: het geheel van regels en procedures om gemeten kenmerken te kunnen verwerken
Beschrijvende statistiek: de kenmerken ga je op een kwantitatieve wijze samenvatten en
beschrijven.
Beschrijvende statistiek:
Kwantitatieve beschrijving van de kenmerken van de steekproef
Datareductie: grote hoeveelheden van gegevens zo overzichtelijk mogelijk
presenterenzonder dat er te veel informatie verloren gaat. Men herleidt rijke informatie tot
naakte cijfers.
Begin van een reeks vragen die de criminoloog zich stelt.
Men moet wel nauwkeurig te werk gaan, welke categorieën gehanteerd worden, wat met
elkaar vergeleken wordt, wat en hoe men iets meet wordt beïnvloed door de
wetenschappelijke theorie de men hanteert.
Bv maten van centraliteit en spreading (gemiddelde, variantie)
Beperkingen:
o Enkel gegevens beschrijven van de groep die onderzocht is, niet veralgemenen naar
andere personen, eenheden of tijden. Het is een momentopname die enkel geldt
voor de onderzochte groep.
o Geen causaliteit vaststellen, we kunnen wel mogelijke ideeën opdoen over de
samenhang van kenmerken. We kunnen van daaruit hypothesen opstellen.
,Inductieve of inferentiële statistiek: terugkoppeling kunnen doen van een kleinere groep tot een
grotere groep.
Inductieve statistiek:
Terugkoppelen van steekproef naar de populatie!!!
Veralgemening van steekproef naar populatie
Hypothesetoetsing:
o Nulhypothese: omkering van de onderzoekshypothese, zegt dat er geen verband
bestaat = Ho
o Alternatieve hypothese: zegt dat er wel een verband is = Ha
o Als we vaststellen dat de nulhypothese mag verworpen worden concluderen we
voorlopig dat de onderzoeksypothese, nu de Ha, opgaat.
Bv regressie-analyse
Hypothesen: specifieke stellingen betreffende de (causale) relatie tussen 2 of meer concepten die
afgeleidt zijn uit een theorie.
Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende
onderzoeksvragen
↠ Het doel van criminologische studies is uiteindelijk het verklaren, maar de stap naar verklaringen
is niet altijd mogelijk, zeker niet als er rond een verschijnsel heel weinig bekend is. ↠ Zo nauwkeurig
mogelijk zijn!!
Beschrijvende onderzoeksvragen:
Kwantitatieve beschrijving of samenvatting van het fenomeen ↠ komt veel voor
Bv Wat is de genderratio (m/v-verhouding) bij seksueel-slachtofferschap?
Exploratieve/verkennende onderzoeksvragen:
Kwantitatieve verkenning van het fenomeen, gaat verder dan het beschrijven. Men gaat
nieuwe veronderstellingen aftasten.
Bv Is er een verband tussen het onderschrijven van traditionele visies op gender en
slachtofferschap van seksueel geweld?
Verklarende onderzoeksvragen:
, Kwantitatieve verklaring van de geobserveerde verschillen (variabiliteit) in een
uitkomstvariabele a.d.h.v. kenmerken die eigen zijn aan een theoretisch paradigma ↠
moeilijk
Bv Kan de woongeschiedenis van een inbreker zijn doelwitkeuze verklaren?
Statistische eenheden
Statistische eenheden: onderzoekseenheden waar men een uitspraak over wil doen
↠ Men kan de statistische eenheden beschrijven adhv een aantal kenmerken waarin de onderzoeker
geïnteresseerd is.
Variablen: de kenmerken van statistische eenheden die variëren en die verschillende scores hebben
op een bepaald kenmerk.
↠ De eenheden waarover men uitspraak over doet dienen het liefst te variëren op relevante
kenmerken. Ze moeten dus spreiding / variabiliteit vertonen.
Constante: een kenmerk dat niet varieert / een kenmerk waarop alle eenheden dezelfde waarden
hebben.
↠ Een constante kan dan niet gebruikt worden in statistisch onderzoek. Als alle eenheden dezelfde
waarden hebben is het nutteloos om je af te vragen of een constante samenhangt met een variabel
kenmerk.
↠ Indien de speiding onvoldoende is over de verschillende categoriën vande variablen kan men
soms beslissen het kenmerk uit het onderzoek te schrappen, het aantal eenheden in de steekproef
op te drijven of de probleemstelling te herzien.
Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Naomitrem. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
