EE (Epidemiologie & Economie) Samenvatting/Spiekbriefje
11 vues 1 fois vendu
Cours
Epidemiologie en economie
Établissement
Universiteit Utrecht (UU)
Dit is een samenvatting van EE (Epidemiologie & Economie) van de studie diergeneeskunde. Deze samenvatting mag geprint gebruikt worden bij het tentamen
Covariantie
2 continue variabelen die even belangrijk zijn.
Covariatie: een maat voor het lineaire verband →
𝑛
1
𝑠𝑥𝑦 = 𝑛−1
∑ (𝑥𝑖 − 𝑥)(𝑦𝑖 − 𝑦)
𝑖=1
1. Als 𝑥 > 𝑥 en 𝑦 > 𝑦 → (𝑥𝑖 − 𝑥)(𝑦𝑖 − 𝑦) is positief (positieve
bijdrage aan de covariantie)
, 2. Als 𝑥 < 𝑥 en 𝑦 < 𝑦 → (𝑥𝑖 − 𝑥)(𝑦𝑖 − 𝑦) is positief (positieve bijdrage aan de
covariantie)
3. Als 𝑥 > 𝑥 en 𝑦 < 𝑦 → (𝑥𝑖 − 𝑥)(𝑦𝑖 − 𝑦) is negatief (negatieve bijdrage aan de
covariantie)
4. Als 𝑥 < 𝑥 en 𝑦 > 𝑦 → (𝑥𝑖 − 𝑥)(𝑦𝑖 − 𝑦) is negatief (negatieve bijdrage aan de
covariantie)
Positief verband: als het aantal punten met een positieve bijdrage groter is dan het aantal
punten met een negatieve bijdrage (stijgende puntenwolk)
Negatief verband: als het aantal punten met een positieve bijdrage kleiner is dan het aantal
punten met een negatieve bijdrage (dalende puntenwolk)
Geen lineair verband (covariantie = 0): als het aantal punten met een positieve bijdrage
gelijk is aan het aantal punten met een negatieve bijdrage
Correlatie
Maat voor het lineaire verband die schaal onafhankelijk is
𝑠𝑥𝑦
Correlatiecoëfficiënt: 𝑟 = 𝑠𝑥𝑠𝑦
(sx en sy zijn de standaard afwijkingen van x en y)
● In een populatie: ρ
● Ligt altijd tussen -1 en 1
○ -1 → volledig negatief lineair verband
○ 1 → volledig positief lineair verband
○ 0 → geen lineair verband
Hypotheses
● H0: ρ = 0
● H1: ρ ≠ 0
Toetsing: t-toets (Test10)
● Kijk naar de afstand tussen wat je vindt in je onderzoek (steekproefcorrelatie r) en de
nulhypothese (ρ = 0) → uitgedrukt in standard errors
𝑟−0
○ 𝑡= 𝑠𝑒(𝑟)
● Studentverdeling met een aantal vrijheidsgraden
● t-waarde uitrekenen → je moet de standard error van r weten
1
○ 𝑠𝑒(𝑟) =
𝑛−2
2
1−𝑟
● Dus: formule van t-toets
𝑛−2
○ 𝑡=𝑟 2
1−𝑟
● n-2 vrijheidsgraden
,Regressie Analyse
Er wordt uitgegaan van een lineaire relatie, maar de vraag is hoe de lijn eruit ziet.
Variabelen:
● Continue afhankelijke variabele (y-as)
● Continue onafhankelijke variabele (x-as)
○ Wordt gebruikt om de afhankelijke
variabele te beschrijven
Voorbeeld: kan de borstomvang (onafhankelijk) iets
zeggen over het gewicht (afhankelijk) van schapen?
Model: een beschrijving van de populatie die de data in
de steekproef gegenereerd heeft
● 𝑦 = α + β𝑥
○ y: afhankelijke variabele
○ x: onafhankelijke variabele
○ ⍺: intercept met de y-as
○ β: regressiecoëfficiënt/helling
● Lineaire model: 𝑦𝑖 = α + β𝑥𝑖 + ϵ𝑖
○ ϵ𝑖: residu → de afstand tussen 𝑦𝑖 en de
rechte lijn
○ 𝑦𝑖 is normaal verdeeld
○ Gemiddelde = α + β𝑥
○ Variantie = σ2
○ ϵ𝑖 hebben een normale verdeling met gemiddelde = 0 en variantie = σ2
, Kwadraatsommen
Kwadraat Formule Variantie (MS) Vrijheids- Extra Grafiek
som / graden informatie
afwijking
Residu 2
𝑆𝑆𝑟𝑒𝑠 n-2 Zo klein
[
𝑆𝑆𝑟𝑒𝑠 = ∑ 𝑦𝑖 − 𝑎 + 𝑏𝑥𝑖
𝑖
( )] 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑡𝑖𝑒 = 𝑛−2 mogelijk
⍺ en β voor
kleinste SSres
→ a en b
𝑎 = 𝑦 − 𝑏𝑥
𝑏=
( )( )
Σ 𝑥𝑖−𝑥 𝑦𝑖−𝑦
2
Σ(𝑥 −𝑥)
𝑖
Totaal 2 𝑆𝑆𝑡𝑜𝑡𝑎𝑎𝑙 n-1 Geen rekening
(
𝑆𝑆𝑡𝑜𝑡𝑎𝑎𝑙 = ∑ 𝑦𝑖 − 𝑦
𝑖
) 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑡𝑖𝑒 𝑣𝑎𝑛 𝑦 = 𝑛−1 houden met x
Toetsingsgrootheid: afstand tussen de waarde uit het onderzoek (b) en de nulhypothese (β =
0) uitgedrukt in standard errors
𝑏−0
● 𝑡= 𝑠𝑒(𝑏)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ankejesse. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
