Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek II (22044402)
Resume
Samenvatting Handleiding SPSS-toetsen
8 vues 1 achat
Cours
Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek II (22044402)
Établissement
Universiteit Leiden (UL)
Dit kleine document bevat een beschrijving van alle verschillende SPSS-toetsen, waarbij wordt beschreven hoe/wanneer een toets gebruikt moet worden, hoe deze geïnterpreteerd moet worden en hoe deze in SPSS uitgevoerd moet worden.
Chi-kwadraat (p837):
- Notatie: X 2 (df)=…., p<0,05
- SPSS: analyze -> descriptive -> crosstabs -> statistics -> chi-square and cramer’s V
- -> cells -> percentages -> onafhankelijke variabele
- Om de sterkte van het verband uit te rekenen, zijn odds-ratios (kansverhouding) de meeste
aangewezen methode. De odds-ratio is gemakkelijk met de hand te berekenen, door de
absolute aantallen in diagonaal op elkaar liggende cellen met elkaar te vermenigvuldigen,
en deze producten door elkaar te delen. Begin bij wat je wil weten (bijv. mannelijke
slachtoffers).
ANOVA (p520):
- Notatie: F(df)=…., p<0,05.
- SPSS: Analyze -> compare means -> oneway ANOVA
- -> post hoc -> Bonferroni
- -> options -> descriptives en means plot.
Mann-Whitney (p285):
- Notatie: (mdn=… of mean ranks score=…) en U=…, Z=…., p<0,05.
- SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> 2 independent samples ->
Mann-Whitney U
z
- (r= )
√N
Kruskal-Wallis (p306):
- Notatie: (mdn=… of mean rank score=…) en Kruskal Wallis H(df)=…, p<0,05
1
, - SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> K independent samples ->
Kruskal Wallis H
Lineaire regressie (p369):
- Notatie: B=…, p<0,05
- SPSS: analyze -> regression -> linear
- -> statistics -> descriptives en collinearity diagnostics (VIF-scores)
- -> plots -> histogram
- Totale N= df + 1
- Om vast te kunnen stellen welk effect het sterkste is bij een multipele regressieanalyse, is
de kolom ‘Beta’ van belang. Hierin staan de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten,
die je tussen de onafhankelijke variabelen kunt vergelijken.
- Significantie ANOVA tabel: het model met deze onafhankelijke variabelen presteert
wel/niet significant beter dan een model zonder deze onafhankelijke variabelen.
- Missende waarden vervangen met de gemiddelde scores: options -> replace with means.
- Voorwaarden:
o Onafhankelijkheid residuen.
o Normaalverdeling residuen.
o Homoscedasticiteit residuen.
o Geen multicollineariteit.
o Geen outliers.
Betrouwbaarheidsanalyse (reliability analysis): wordt gebruikt om te kijken of de
indicatoren/items onderling samenhangen.
- Cronbach’s alpha laten berekenen.
o Alpha>0,70/0,80.
o Alpha is hoger wanneer de schaal uit meer items bestaat.
- In SPSS: analyze -> scale -> reliability analysis.
o Item, scale, scale if item deleted aanvinken.
- Cronbach’s alpha if item deleted: als alpha met 0,05 omhoog gaat mag je het item deleten.
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur seanjansen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,79. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
