Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Statistiek Week 3 T-toets & Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten €5,59   Ajouter au panier

Notes de cours

Samenvatting Statistiek Week 3 T-toets & Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten

 8 vues  0 achat
  • Cours
  • Établissement
  • Book

Samenvatting over statistische onderdelen zoals T-toets, Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten.

Aperçu 2 sur 5  pages

  • 2 février 2023
  • 5
  • 2019/2020
  • Notes de cours
  • Dr. t. p. louwerse
  • Toutes les classes
avatar-seller
1 One sample t-test (t-toets voor 1 steekproef)

 Een steekproefgemiddelde vergelijken met een gegeven (populatie)waarde
 Nulhypothesesignificantietoetsen (NHST)
 Alternatieve hypothese (H1)
 H1: µ1 ≠ µ2 (steekproefgemiddelde is niet gelijk aan populatiegemiddelde)
 Nulhypothese (H0)
 H0: µ1 = µ2 (steekproefgemiddelde is gelijk aan populatiegemiddelde)
 Teststatistiek = effect/ fout





 2,03 kritieke waarden

Stappenplan nul-hypothese significantie testen:

1) Stel nul-hypothese is waar. Construeer een statistisch model voor de data dat de alternatieve
hypothese representeert. Bereken een test-statistiek.
2) Hoe groot is de kans dat we een test-statistiek krijgen die minstens zo extreem is als wat we
vonden? Dit is de p-waarde.
3) Als die p-waarde klein is, (p< 0,05) dan verwerpen we de nulhypothese.
 In de statistiek wordt hiermee bedoeld dat een gevonden resultaat (waarschijnlijk) niet
op toeval berust. Bij het toetsen van significantie gaat men uit van de nulhypothese die
stelt dat een gevonden associatie of verschil berust op toeval, met andere woorden dat
er in werkelijkheid geen associatie of verschil bestaat. Met behulp van een statistische
toets kan deze hypothese worden getest. Wanneer de gevonden waarde in belangrijke
mate afwijkt van de onder de nulhypothese verwachte waarde kunnen we de
nulhypothese verwerpen. De gevonden associatie of het gevonden verschil wordt dan
statistisch significant genoemd. De nauwkeurigheid van een statistisch significant
resultaat wordt weergegeven door een p-waarde. Als grenswaarde voor statistische
significantie neemt men meestal p = 0,05.

Voorbeeld filmpje

Teststatistiek: t obtained: -5,92.

Kritieke waarde bepaald (o.b.v) (df )= 2,03

|t obtained| > t critical = |−5,92| > 2,03.
Onder de nulhypothese is de kans dat we een t obtained van 2,03 of extremer verkrijgen kleiner dan
0,05. (Want in filmpje is te zien dat de teststatistiek van -5,92 nog kleiner is dan 2, 03). Daarom
verwerpen we de nulhypothese.

RAPPORTAGE:

We kunnen daarom zeggen dat het gemiddelde IQ van wapenbezitters (M = 90, SE= 1,69) significant
afwijkt van 100, het gemiddelde IQ onder alle Amerikanen, t(34) = -5,92, p < 0,05.

, P-waarde

 Bij statistische software een p-waarde in plaats van een kritieke waarde. (handmatige one-
sample t-test)
 Als de nulhypothese waar zo zijn, wat is dan de kans dat we minstens zo’n extreme t
obtained als de gegeven t zouden krijgen?

Juiste interpretatie is: Onder de nulhypothese (HEEL BELANGRIJK, ALTIJD HIERMEE BEGINNEN!), wat
is dan de kans dat we een teststatistiek vinden die minstens zo extreem is als de gevonden waarde?

o Handmatige analyse
 Gebruik p < α level of p > α level
 Bijv. P < 0,05 of p > 0,05
o Analyse met statistische software
 Rapporteer in beginsel de exacte p-waarde (maximaal 3 decimalen)
 Bijv. p = 0,067 of p = 0,015.
 UITZONDERING: als SPSS sig. = 0,000 geeft, dan rapporteer p = 0,001. Schrijf nooit p = 0.



Eenzijdige of tweezijdige toets




Bij de is niet 100 kunnen er twee kritieke waarden ontstaan in de grafiek, negatief en positief.

Bij de richting kan er maar een kritieke waarde worden ontdekt.

Eenzijdige toets

o Handmatige one-sample test: in tabel one-tailed test
o Statistische software: eenzijde p-waarde: tweezijdige p-waarde/ 2



Type I en Type II fouten

Twee typen fouten:




o Type I door:

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur IsabelAnna. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,59. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

73314 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,59
  • (0)
  Ajouter