Resume
Samenvatting Statistiek
- Cours
- Établissement
Samenvatting van de hoorcolleges en werkgroepen van het vak statistiek zoals gegeven in het eerste jaar van de studie Bestuurskunde aan de universiteit Leiden.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
lieve3
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting StatistiekInhoudsopgave
Week 1: Beschrijvende statistiek ...................................................................................................................... 2
Deel 1: Achtergrond en opzet ............................................................................................................................. 2
Deel 2: Centrale tendentie .................................................................................................................................. 2
Deel 3: Spreiding ................................................................................................................................................. 3
Deel 4: Vorm (normaalverdeling) ....................................................................................................................... 3
Week 2: samenhang bij verschillende meetniveau’s ........................................................................................ 5
Deel 1: samenhang ............................................................................................................................................. 5
Deel 2: Lambda (nominaal niveau) ..................................................................................................................... 6
Deel 3: Spearman’s rho (ordinaal niveau) .......................................................................................................... 7
Deel 4: Pearson’s r (interval/ratio niveau).......................................................................................................... 8
Week 3: begin inferentiële statistiek en betrouwbaarheidsinterval ............................................................... 10
Deel 1: gebruik van Z-waardes in de normaalverdeling ................................................................................... 10
Deel 2: Introductie inferentie ............................................................................................................................ 12
Deel 3: Theorie van inferentiële statistiek ........................................................................................................ 12
Deel 4: Betrouwbaarheidsinterval .................................................................................................................... 13
Week 5: Hypotheses toetsen .......................................................................................................................... 15
Deel 1: Centrale concepten van hypotheses toetsen ........................................................................................ 15
Deel 2: Logica van hypotheses toetsen............................................................................................................. 16
Deel 3: Hypothese toetsen: één steekproef (vs. populatie) .............................................................................. 17
Deel 4: Hypothese toetsen: twee steekproeven ............................................................................................... 19
Week 6: Chi-kwadraat en associatiematen ..................................................................................................... 20
Deel 1: Introductie chi-kwadraat ...................................................................................................................... 21
Deel 2: Chi-kwadraat significantietoets voor onafhankelijkheid ...................................................................... 21
Deel 3: Voorbeeld: chi-kwadraat significantietoets voor onafhankelijkheid .................................................... 22
Deel 4: Associatiematen gebaseerd op chi- kwadraat ..................................................................................... 23
Week 7: Statistische significantie toets voor Spearman’s rho en Pearson’s R ................................................. 25
Deel 1: Statistische significantie toets voor Spearman’s rho en Pearson’s R ................................................... 25
Deel 2: Voorbeeld: Statistische significantie toets voor Pearson’s r ................................................................. 25
,Week 1: Beschrijvende statistiek
Deel 1: Achtergrond en opzet
Is statistiek altijd betrouwbaar? Denk na over:
• Hoe is de informatie verzameld? Hoe is dat gemeten?
o Welke keuzes en definities liggen ten grondslag?
o Op welke groep onderzoekseenheden is het onderzoek gebaseerd?
o Vooroordelen/bias of meetfouten/measurement error die resultaten vertekenen?
(Er bestaat geen een perfecte meting, er zit vaak een bias in wanneer informatie
wordt verzameld)
• Hoe is de informatie geanalyseerd, geïnterpreteerd en of gepresenteerd
o Welke statistische maat kies je? (Is een 7 goed of niet, welke waarde mensen eraan
koppelen)
o Welke conclusie verbind je aan een getal?
o Hoe visualiseer je de resultaten? (door bijvoorbeeld de y-as niet op 0 te starten. Dit
creëert een effect waardoor het lijkt alsof er een heel groot verschil is)
Soorten statistiek
Statistiek: de methodiek en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en
presenteren van gegevens.
• Beschrijvende statistiek: 1 kenmerk van onderzoekseenheden beschrijven
• Verklarende statistiek: meerdere kernmerken van een onderzoeksobject in verband brengen
en kijken wat de ene doet met de ander, de verbanden/samenhang weergeven.
• Inferentiele statistiek: in hoeverre en met hoeveel zekerheid kunnen we de uitspraken
generaliseren naar de populatie (totale groep van eenheden). Generaliserende uitspraken
doen over populaties op basis van een steekproef.
Deel 2: Centrale tendentie
Hoe kun je een bepaalde groep het beste karakteriseren. Wat is een typische onderzoekseenheid. En
hoeveel verschil is er tussen deze onderzoekseenheden.
Vraag: hoe zou je de centrale tendentie van deze groep karakteriseren?
• Gemiddelde
Wanneer je een gemiddelde kan berekenen is dat bijna altijd heel interessant want.
• Is de balans tussen alle scores,
• De variatie rond het gemiddelde is het kleinste
• Wordt bepaald door alle scores (modus bv niet) (maar dat maakt het gemiddelde wel
gevoelig voor extreme waarden)
• De modus: de meest voorkomende waarde in een bepaalde groep.
• De mediaan: de middelste waarde (2 middelste: gemiddelde van de 2)
Meetniveau's
• Interval/ratio: numerieke schaal. Intervallen zijn gelijk van grootte.
• Ordinaal: wel randorde, maar het verschil tussen iedere trede is niet gelijk. Bv
eens/oneens/helemaal oneens schaal. Rekenkundig beperkingen.
• Nominaal: categorieën waar bij je bij een groep hoort. Geen randorde. Bv kleuren.
Interval/ratio is eigenlijk het beste als dit kan.
, Deel 3: Spreiding
Centrale tendentie is heel informatief, maar de informatie over de spreiding is ook cruciaal.
Spreiding: Hoeveel verschil bestaat er in de groep onderzoekseenheden
• Bereik (range): Hoogste score min de laagste score
- Interval/ratio en ordinaal
• Interkwartielafstand: Het bereik van de middelste 50% scores: 1e kwartiel tot 3e kwartiel Q =
Q3 – Q1 (handig want externe waarden worden niet meegenomen).
- Interval/ratio en ordinaal
• Frequentie (frequency): Hoe vaak komen scores voor in de steekproef? (Je kan dit ook met
intervalen doen, maar dit is minder accuraat en concreet)
- Nominaal, ordinaal (en interval/ratio)
• Variantie (variance): hoever zitten individuele scores van gemiddelde af. Hoge variatie is veel
spreiding.
- Interval/ratio
• Standaarddeviatie (standard deviation): wortel van variantie
- Interval/ratio
Formules:
Gemiddelde Variantie Standaarddeviatie
Deel 4: Vorm (normaalverdeling)
Visualisering van hoe vaak bepaalde scores voorkomen.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lieve3. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
78998 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans