Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting onderzoeksontwerp (deel big data & innovatieve methoden) €3,49   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting onderzoeksontwerp (deel big data & innovatieve methoden)

 32 vues  2 fois vendu

Korte samenvatting van het deel 'Big data en innovatieve methoden'. Aangevuld met het boek

Aperçu 2 sur 8  pages

  • 29 janvier 2023
  • 8
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (9)
avatar-seller
CrimiStudent9
Big data & innovatieve methoden


Inleiding
Cursus
Te kennen H7-H16
Nieuwe technologieën als motor voor innovatie
Noodzaak - De opkomst van big data breidt de set van beschikbare
databronnen uit
- De criminoloog van morgen is maar zo sterk als het
instrumentarium waarover hij/zij beschikt
- Methodologisch onderwijs als basis
 Ontbreken handboek vergemakkelijkt de inbedding niet
Onder invloed van nieuwe technologieën wordt - Kwalitatieve en kwantitatieve data
veel meer data gegenereerd  motor voor - Primaire, secundaire en tertiaire data
innovatie - Made en found data
- Index-, attribuut- en metadata
- Primitieve en niet-primitieve data
Deze data vragen doorgaans een andere aanpak Statistiek (datamodellen) vs. data science (algoritmische modellen)
dan conventionele databronnen o Realiteit – Datamodellen – Algoritmische modellen
Big data
Big data in wetenschappelijk onderzoek
Enorme toename van data, ook met Exponentieel, omwille van dataficatie
criminologische relevantie
Karakteristieken vaak omschreven obv 3 V’s 1. Volume
2. Velocity
3. Variety
Onderzoekstoepassingen 1. Van theorie of hypothese driven
2. Naar data driven  implicaties voor kwaliteit onderzoek,
conclusies, …
Voordelen 1. Geen steekproeven nodig (uitspraak mogelijk voor bijna volledige
populatie)
2. Combinatie van databronnen (en onafhankelijke vraag- en
antwoordeffecten)
3. Onverwachte banden of interacties
Nadelen 1. Menselijke intuïtie wordt uitgesloten
2. Veel verbanden: ook spurieuze of triviale verbanden
3. Algemene tekortkomingen van secundaire data
4. Self-fulfilling prophecies: feedbackloops
5. Bias in analysemethoden (vb. Redlining)
Digital history en big data uit het verleden
Twee tendensen 1. Innovatieve onderzoeksmethoden doen hun intrede in de
geschiedkundige wetenschap
2. Historical big data door
a. Grootschalige digitalisering
b. Toename digital born data
Het gebruik van innovatieve databronnen in de sociale wetenschappen
Voorgaand onderzoek toont aan dat het gebruik van new and emerging data sources binnen de omgevingscriminologie
in de lift zit  criminologie is een interdisciplinaire wetenschap (relevant om naar andere disciplines te kijken)
Onderscheid made en found data - Directed data, Volunteered data, Automated data

1

, Directed data Doelbewust gegenereerd door menselijke operatoren in de uitvoering
van hun werk vb. administratieve data (oa politionele criminaliteits-
gegevens)
Volunteered data - Vrijwillig gegenereerd door gebruikers zelf  ‘digital footprints’
- Onderscheid: proactieve en retroactieve user-generated content
Automated data - Geen menselijke tussenkomst nodig om data te genereren vb.
telefoonmasten
- Vijf subtypes: automated surveillance, data generated by digital
devices, interaction data, scan data en sensed data
Innovatieve dataverzamelingsmethoden
Innovaties in conventionele dataverzamelingsmethoden
Conventionele dataverzamelingsmethoden 1. Surveys
(invloed van relevante techno evoluties) o Conventionele manieren
 Zelfrapportage, e-survey (CATI, CAWI vervanging v PAPI)
o Innovatieve manieren
 Factorial survey experiment
 Experience-sampling method (zelfrapportage, real time)
 Space-time budget method
 Life-events calendar method
2. Interviews
3. Focusgroepen
4. Observaties
o Conventionele manieren
 Systematic social observation
 (Systematic) self-observation
o Innovatieve manieren
 Video’s als observatiemateriaal, virtual reality,
electronically activated recorder-studies
Het factorial survey experiment
Omschrijving - Gerandomiseerde scenariostudie
- Experiment in een survey
- Kwantitatieve onderzoeksmethode obv vignetten
- Vignetten: korte beschrijvingen van hypothetische situaties
o Worden voorgelegd ad respondenten met de bedoeling de
structuur vd opinie- en attitudevorming, evaluatie of
normatieve beoordeling te modelleren obv info id vignetten
Procedure en materiaal - Survey
- Vignet (scenario) met bep kenmerken  scenario-universum
- Deze vignetkenmerken (stimuli) worden gemanipuleerd obv toeval
terwijl alle andere kenmerken constant blijven
- Meting van een gedragsintentie
De modi kunnen divers zijn a. Geschreven scenario’s
b. Virtuele scenario’s
c. Virtual reality scenario’s
Voordelen 1. Verhoging interne geldigheid door experimentele opzet (specifieke
condities kan je goed controleren)
2. Afname van socialewenselijkheidsbias
3. Mogelijkheid tot meten van situationele convergentie (kenmerken
van actor en omgeving apart volstaan niet voor de verklaring, wel
de samenkomst van deze factoren in tijd en ruimte)


2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur CrimiStudent9. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€3,49  2x  vendu
  • (0)
  Ajouter