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Samenvatting Biostatistiek & practicumgedeelte

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Een samenvatting van de theorie van statistiek en het practicumgedeelte voor de opleiding dierengeneeskunde. In het practicumgedeelte staat ook in cursief hoe je het moet doen in SPSS.

Aperçu 3 sur 20  pages

  • 28 janvier 2023
  • 20
  • 2022/2023
  • Resume
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ambermich
Statistiek

Hoofdstuk 1: kadering
Toevalsvariatie
- toeval: conclusie trekken over onbekende populatie gebaseerd op beperkte
steekproef

Willekeurige steekproef
= experiment
- resultaat experiment: antwoord, mening,…
- random veranderlijke variabele = variabele waarvan de waarde afhangt van
toevalsvariatie




Hoofdstuk 2: beschrijvende statistiek
Soorten variabelen

Categorisch Numeriek
Verdeelt populatie in categoriën Kwantitatief
Beperkt aantal niveaus Discreet
- zonder orde: nominaal (bloedgroep, - geteld aantal (punten op examen)
nationaliteit) Continu - komma’s
- met orde: ordinaal (graad, schaal) (meetwaarde, %, gewict, bloeddruk,
lengte)



Gemiddelde ( idem variantie/ SD) Mediaan (idem IKA)
Symmetrisch Hoeft niet symmetrisch

Gevoelig voor outliers Ongevoelig voor outliers
Alle informatie Niet alle informatie
Relatie met onderliggende verdeling

Variantie
= gemiddelde kwadratische afwijking vh gemiddelde




Standaardafwijking

, Statistiek
Percentielen
- p-de percentiel
↳ P% v alle observaties is kleiner
↳ (1-P%) v alle observaties is groter
- speciale
↳ P50 = mediaan
↳ P25, p75 = kwartielen
↳ P10, p20, p30 = decielen
↳ IKA = P75 – P25




Hoofdstuk 3: steekproef vs populatie
Steekproef <-> populatie:

Steekproef Populatie
Geboserveerd Onbekend
Beperkt Oneindig
Willekeurig uit populatie gehaald
Beschrijvende statistiek (gem, Inferentiele statistiek (onderliggende
proportie, afwijking) parameters afleiden, onzekerheid op
schatting, theoretische verdeling v
variabelen)

Eigenschappen
- Willekeurig
- Onafhankelijk
- Representatief
- Onvertekend
- Accuraat
- Elk individu vd studie: zelfde kans om in steekproef te zitten




Hoofdstuk 4: theoretische verdelingen
RV
= randomveranderlijke = variabele afh v toeval

Xi = waarde v variabele voor i-de experiment
- gedrag wordt beschreven in wiskundige functie: waarschijnlijkheidsdichtheids
functie/ verdelingsfunctie
- uniform
- normaal
- standaard normaal
- Poisson
- binomiaal

Verdelingsfunctie
= Kans dat Xi de waarde x aanneemt
F(x)=P(X=x)

, Statistiek
Uniforme verdeling




Poissonverdeling




- telling




Normale verdeling (NV)




μ: populatie gemiddelde, centraal punt
σ: standaard afwijking, spreiding rondom gemiddelde
σ2: variantie

- Percentielen = fractie vd observatie op afstand v
gemiddelde
- N = spreiding rond gemiddelde

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