Resume
Media en digitale samenleving samenvatting
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Dit is een volledige samenvatting van alle lessen van Media en digitale samenleving van het jaar .
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
MEDIA EN DIGITALE SAMENLEVINGINHOUD
Hoofdstuk 1: Artificiële Intelligentie (AI) ................................................................................................................. 3
Internet of Things ............................................................................................................................................... 3
Artificiële intelligentie ........................................................................................................................................ 4
Zelfstudie 1: Ethical AI ............................................................................................................................................. 7
Inleiding .............................................................................................................................................................. 7
Wat is Ethical AI niet? ......................................................................................................................................... 7
Wat is Ethical AI WEL? ........................................................................................................................................ 7
Ethical AI: Why now? .......................................................................................................................................... 9
Pijlers/pillars ....................................................................................................................................................... 9
Desinformatie ....................................................................................................................................................... 12
Inleiding ............................................................................................................................................................ 12
What’s in a name? ............................................................................................................................................ 12
Online misinformatie ........................................................................................................................................ 13
Onderzoek in 6 landen ...................................................................................................................................... 13
Oplossingen ...................................................................................................................................................... 14
Desinformatie over de COVID-19 vaccins ............................................................................................................. 15
Wat is vaccinatievertrouwen- en twijfel? ......................................................................................................... 15
Vaccinatie: bewezen effectiviteit en veiligheid ................................................................................................ 15
Vaccinatietwijfel: een wereldwijd probleem, snel evoluerende, ernstige impact en verspreiding ver van de
oorsprong ......................................................................................................................................................... 16
Redenen van vaccinatietwijfel .......................................................................................................................... 16
Hoe gaan we nu met die vaccintwijfel omgaan? .............................................................................................. 16
Omgaan met vaccinbezorgdheden en twijfels ................................................................................................. 17
Online hate ............................................................................................................................................................ 18
Why does it even exist? .................................................................................................................................... 18
Trust .................................................................................................................................................................. 18
Predicting the behavior .................................................................................................................................... 18
Chameleon effect ............................................................................................................................................. 19
Social norms...................................................................................................................................................... 19
Ostracism .......................................................................................................................................................... 19
Social pain ......................................................................................................................................................... 20
Economy of cognitive processes ....................................................................................................................... 20
Stereotypes ....................................................................................................................................................... 20
1
, Negativity bias .................................................................................................................................................. 21
Hate .................................................................................................................................................................. 21
The event horizon for our emotions ................................................................................................................. 22
Social norms again ............................................................................................................................................ 22
Studying bystanders of hate is crucial .............................................................................................................. 22
The unknowns – ADULTS .................................................................................................................................. 23
Resultaten ......................................................................................................................................................... 23
Online anti-sociaal gedrag..................................................................................................................................... 26
Complot antisociaal gedrag .............................................................................................................................. 26
FB onderzoek: ................................................................................................................................................... 27
Hoe kan je technologie gebruiken om tot een oplossing te komen? ............................................................... 27
Voorkomen cyber pesten: ................................................................................................................................ 27
Textgain ............................................................................................................................................................ 28
Sociale media, persoonlijke data en reclame........................................................................................................ 29
Inleiding ............................................................................................................................................................ 29
Gebruik van data............................................................................................................................................... 29
Issues rond sociale media, persoonlijke data en reclame ................................................................................ 29
Implicaties en aanbevelingen ........................................................................................................................... 31
Personalisation & algoritmes ................................................................................................................................ 32
13.1 Inleiding .......................................................................................... Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
Jef Bezos (Amazon) ....................................................................................................................................... 32
Enable the long tail ....................................................................................................................................... 32
Personalisation means relevance ................................................................................................................. 32
Personalization is not retargeting (done badly) ........................................................................................... 32
13.2 Algemeen probleem ............................................................................ Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
13.3 Impliciete vs expliciete personalisatie ................................................. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
13.4 Hoe werkt de technologie achter personalisatie? ............................... Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
13.5 Wat is het resultaat? ...................................................................... Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
2
,HOOFDSTUK 1: ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE (AI)
Er zijn twee technologieën die autonomie van niet-organische gehelen mogelijk maken:
- Internet of Things
- Artificiële Intelligentie
INTERNET OF THINGS
= het netwerk van fysieke objecten, apparaten, voertuigen, gebouwen en andere voorwerpen die zijn uitgerust
met elektronica, software, sensoren en netwerkconnectiviteit, waardoor deze objecten gegevens kunnen
verzamelen en uitwisselen.
Gartner chart
= geeft weer wat de verwachtingen van bepaalde technologieën gaan zijn
Verloop van de grafiek: hoe belangrijker en hoe nieuwer het is, hoe meer
verwachtingen er gaan zijn (stijging). Vervolgens gaan de nadelen en de
limieten gevonden worden en zal er een dip zijn (daling). Omdat het praktisch
toegepast wordt, zal er daarna terug een stijging zijn.
Internet of Things is een samenspel van drie dingen:
- Sensoren
- Communicatie
- Software
Sensoren
Er is een sterke evolutie in de sensoren. De evolutie gaat heel snel in grootte,
maar ook de accuraatheid en de hoeveelheid energieverbruik. Alles gaat kleiner
worden en minder energie verbruiken. Hoe kleiner de sensoriek is, hoe
eenvoudiger het te gebruiken is door de mensen en hoe minder energieverbruik
er voor nodig is.
Communicatie
Er bestaan veel communicatie protocollen. De voornaamste zijn
Bluetooth en Wi-Fi, maar er zijn er nog veel meer. Om te
communiceren is er energie nodig, dus hoe zuiniger, hoe beter.
Enerzijds zijn er communicatieprotocollen nodig die zuinig energie
verbruiken, anderzijds is er ook een manier nodig om de hoeveelheid
toestellen te connecteren.
Communicatie gaat over
golflengtes en om de informatie te kunnen versturen en ontvangen,
moet men op dezelfde frequentie zitten. Dit aantal frequenties is
beperkt. Om IoT te ondersteunen heeft men 2 frequenties ter
beschikking.
Ook in interferentie van al de verschillende toestellen en hun
communicatieprotocollen is er nog een probleem. Oplossing:
3
, Software
Probleem 1:
Om al de informatie die gegeven wordt te verwerken, is er snelle
software en genoeg software nodig.
Probleem 2:
Emergant behaviour moet goed kunnen werken tussen verschillende
toestellen. Emergant behaviour is het globaal gedrag dat ontstaat doordat alle devices samenwerken.
ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE
Vanaf een computer kan doen waarbij je niet meer kan
onderscheiden of het een beslissing is die gemaakt werd door
jezelf of door de computer, spreken we van AI.
Het verschil met machine learning is dat het toestel iets kan
bijleren op basis van neurale netwerken bij machine learning. Bij
deep learning kan men heel complexe zaken gaan modeleren.
Zoals in het menselijk brein is AI opgebouwd uit neuronen en banen
waarlangs informatie wordt gestuurd en waaraan informatie wordt aangeboden. Aan deze informatie wordt
dan een bepaald gewicht gegeven waardoor men een output krijgt. Door de info steeds te verbeteren, kan dit
netwerk gaan leren. Hier is dus enorm veel data voor nodig.
Technical challenges
1. Accuraatheid van de neurale netwerken
De kans dat er fouten gemaakt worden is er nog wel en dit kan dramatische gevolgen hebben. Men
staat echter wel al ver, maar de laatste percentages moeten nog geoptimaliseerd worden.
Vb: Zelfrijdende wagens doen het heel goed maar die doen het soms niet: 1/1000, wat wil zeggen 1
fout per km → kan dramatische gevolgen hebben.
2. Snelheid van de algoritmes
Hoe snel leren we iets? Nieuwe AI wordt getraind op oude, eenvoudige computerspelletjes. Voor ons
duurt het 15min om dit onder de knie te krijgen, voor een computer duurt dit 924u.
3. Grootte van de chips
Deze moeten zo klein mogelijk zijn. Zo is er minder energie nodig.
4. Connectiviteit
Hoe kunnen we op een goede manier communiceren? Hoe kunnen we noodzakelijke data snel en
goed verspreiden over verschillende toestellen?
5. Datakwaliteit
Dit is zeer belangrijk. Hoe meer data, hoe beter het algoritme
6. Distributie-intelligentie
Dit heeft invloed op de kwaliteit van de genomen beslissingen. Wanneer de kwaliteit van de eigen
data minder is, kan men hiermee leren omgaan, maar wanneer de data van mindere kwaliteit van
extern komt, geeft dit soms een foute output.
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur BMWstudent19. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,79. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
78998 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans