Resume
Samenvatting VOS
- Cours
- Établissement
Dit is een zo eenvoudig mogelijke samenvatting van de tentamenstof van VOS. Alle stof wordt behandeld, evenals zo veel mogelijk van de belangrijkste begrippen. Veel succes met leren!
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
lieselottepeeters
Aperçu du contenu
Multipele regressieOpstellen van een regressievergelijking Residu / error
Uitkomst Y = model X + voorspellingsfout
Lineair regressiemodel
Je vergelijkt je regressiemodel altijd met het basismodel. Het basismodel is de voorspelde Y als er géén relatie is tussen
je X en Y. Dat is dus altijd een horizontale, rechte lijn. Het verschil tussen de werkelijke waarde van een punt en de
score op het basismodel, is de totale deviatie (t).
De invloed van losse predictoren bekijk je in je output bij standardized coefficients Beta.
De unstandardized coefficients gebruik je voor het opstellen van je regressievergelijking.
Regressievergelijking met een dummyvariabele:
Heb je k aantal categorieën, dan heb je k – 1 aantal dummyvariabelen nodig
Meerweg ANOVA
Nulhypothesen:
H0: het model verklaart geen variantie in Y
H0: factor1 verklaart geen variantie in Y
H0: factor2 verklaart geen variantie in Y
Etc.
F berekenen:
F= MSbetween/MSwithin Anders gezegd; F= MS M/MSR
= modelvariantie / errorvariantie
Effectgrootte berekenen: = kwadratensom groep / kwad. som groep + kwad. som error
Anders gezegd: SS effect / SS effect + SS residuen
Stappenplan ANOVA tabel lezen:
1. bekijk of het hele model significant is
2. bekijk of de afzonderlijke hoofdeffecten significant zijn
3. bekijk of er sprake is van een interactie-effect
, ANCOVA
Verschillen de groepen in de gecorrigeerde gemiddelden (adjusted means) van een kenmerk?
Doelen:
Bias-correctie (elimination of confounds): door een covariaat op te nemen in je model wordt het effect van de
groep gecorrigeerd voor groepsverschillen in de covariaat. Je krijgt dus een eerlijkere vergelijking van groepen.
Error-reductie (reduce within-group error variance): verkleining van de voorspellingsfout (e), vergroot de kans
op een significant resultaat. Zo verhoog je je power.
Vergelijking van ANOVA en ANCOVA:
ANOVA ANCOVA
Eerste hypothese:
H0 = de regressiecoëfficiënt van de covariaat is
Met deze hypothese bepaal je of
gelijk aan 0 / Bx = 0
het überhaupt zinvol is om een
H1 = de regressiecoëfficiënt van de covariaat is
covariaat toe te voegen aan je
niet gelijk aan 0 / Bx ≠ 0
model
Dat betekent dat de invloed van covariaat X
significant is op de resultaten van Y
H0 = groepsgemiddelden zijn gelijk / μ1 = μ2 Tweede hypothese:
H1 = groepsgemiddelden verschillen / μ1 ≠ μ2 H0 = μadj.1 = μadj.2 Hiermee test je of het effect van
H1 = μadj.1 ≠ μadj.2 de covariaat leidt tot een
De gecorrigeerde gemiddelden van de significant verschil in
groepen verschillen significant groepsgemiddelden
ANCOVA lijkt op een regressiemodel. Het opstellen van
een modelvergelijking komt dan ook erg overeen
Homogene regressie is een belangrijke ANCOVA
aanname. Als er een interactie-effect is tussen X en C
dan kun je géén ANCOVA uitvoeren.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lieselottepeeters. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
73314 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans