Resume
volledige samenvatting Data Science & AI
- Cours
- Data Science & AI
- Établissement
- Hogeschool Gent (HoGent)
volledige samenvatting Data Science & AI
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
1Samenvatting DSAI theorie
Hoofdstuk 1: Basisbegrippen, steekproefonderzoek....................................................................................2
Hoofdstuk 1: python.....................................................................................................................................4
Hoofdstuk 2: Analyse van 1 variabele...........................................................................................................8
Hoofdstuk 2: python...................................................................................................................................12
Hoofdstuk 3.1: Kansrekening, de centrale limietstelling, statistische toetsen............................................17
Hoofdstuk 3.1: python................................................................................................................................23
Hoofdstuk 3.2: Hypothesetoetsen..............................................................................................................26
Hoofdstuk 3.2: python................................................................................................................................31
Hoofdstuk 4: Analyse van 2 kwalitatieve variabelen...................................................................................34
Hoofdstuk 4: python...................................................................................................................................39
Hoofdstuk 5: Analyse van 2 variabelen: kwalitatief vs kwantitatief............................................................42
Hoofdstuk 5: python...................................................................................................................................47
Hoofdstuk 6: Analyse van 2 kwantitatieve variabelen................................................................................51
Hoofdstuk 6: python...................................................................................................................................55
Hoofdstuk 7: Tijdserie-analyse....................................................................................................................63
Hoofdstuk 7: python...................................................................................................................................67
Random.......................................................................................................................................................86
, 2
Hoofdstuk 1: Basisbegrippen,
steekproefonderzoek
The scientific method
Wat zijn de doelstellingen van de wetenschappelijke methode?
Gebaseerd op empirische validering zijn we geïnteresseerd in:
o Exploration
o Description
o Prediction
o Verification
The Research Process – stappen
1) Probleemstelling: wat is de onderzoeksvraag?
2) Exacte informatiebehoefte: wat moet er juist gemeten worden?
3) Research: doe onderzoek adhv simulaties, expirimenten, enquêtes, …
4) Data verwerken
5) Data analyseren
6) Conclusies
Basic concepts in Research
Variables & values
Variable: algemene eigenschap v/h object
Value: specifieke eigenschap v/h object
Meetniveaus / types variabelen (van elk de kenmerken & voorbeeld geven)
Kwalitatieve meetniveaus (moet niet perse numeriek zijn, beperkt aantal waarden)
o Nominaal: categorieën
Bv geslacht, ras, land
o Ordinaal: volgorde / ranking
Bv hoe oud ge zijt, uw rang int leger, level van educatie, score op 10, …
Kwantitatieve meetniveaus (numeriek, veel verschillende waarden)
o Interval: er is geen specifiek nulpunt geen proporties
Bv °C, °F, … kan negatief zijn
o Ratio: er is een specifiek nulpunt proporties
Bv Kelvin, afstand in meter, gewicht in kg, … kan niet negatief zijn
Relaties tussen variabelen
Causal relationships:
o 1 variabele heeft een effect op de andere
o De Cause is de onafhankelijke variabele
o De Consequence is de afhankelijke variabele
o Niet elke relatie is causal!
, 3
Sample Testing
Sample & population
Populatie: de verzameling van alle objecten dat je wilt analyseren (de dataset dus)
Sample/steekproef: een deel v/d verzameling
o Onder voorwaarden zijn de resultaten v/d sample vergelijkbaar voor de populatie
Sampling method
Hoe kies je de elementen uit?
Random sample: elk element uit de sample heeft evenveel kans om gekozen te worden
o (=Aselecte steekproef)
Non-random sample: bepaalde elementen hebben een grotere kans om gekozen te worden
o (=selecte steekproef)
o Meestal niet representatief, omda ge zelf ewa kiest wa er in uw sample zit
Sampling errors
Accidental sampling errors:
o Puur toeval
Systematic sampling errors:
o Bv online survey: mensen zonder internet worden uitgezonderd
o Bv vrijwillige survey: enkel mensen die geïnteresseerd zijn doen mee
o …
Non-sampling errors
Accidental non-sampling errors:
o Bv perongeluk het verkeerde antwoord aangeduid
Systematic non-sampling errors:
o Bv het measuring equipment dat niet goed gekalibreerd is
o Bv de mensen liegen
o Bv gij hebt een effect op de mensen waardoor ze niet eerlijk reageren enz
, 4
Hoofdstuk 1: python
Packages
import numpy as np # "Scientific computing"
import scipy.stats as stats # Statistical tests
import pandas as pd # Data Frame
from pandas.api.types import CategoricalDtype
import matplotlib.pyplot as plt # Basic visualisation
from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic # Mosaic diagram
import seaborn as sns # Advanced data visualisation
import altair as alt # Alternative visualisation system
Datasets
Dataset lezen
titanic =
pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/DataRepo2019/Data-
files/master/titanic.csv')
soms moet ge het scheidingsteken zelf zeggen:
o android = pd.read_csv(linkblabla.csv', sep=';')
of via google drive: (zien wa erin zit: !ls)
o from google.colab import drive
#drive koppelen om eraan te kunnen
drive.mount('/content/drive/')
ais = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/DSAI/data/ais.csv')
Eerste / laatste entries weergeven
titanic.head(10)
titanic.tail(10)
Eigenschappen dataset
Algemene eigenschappen v/d dataset: titanic.info() OF titanic.describe()
Aantal rijen: len(titanic)
Aantal kolommen: len(titanic.columns)
Aantal rijen & kolommen: titanic.shape
Datatypes van elke kolom: titanic.dtypes
Aantal kolommen van elk datatype: titanic.dtypes.value_counts()
Eigenschappen van een datatype: titanic.Survived.describe()
o Of natuurlijk titanic[‘Survived’].describe()
Unieke/verschillende values van kwalitatieve variabelen: titanic.Embarked.unique()
o Geeft de mogelijke waarden weer voor Embarked: [‘S’ ‘C’ ‘Q’ nan]
Indices
Als er een ‘ID kolom’ is, moet je deze dan ook markeren als index
o titanic.set_index([‘PassengerId’])
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur easyIT. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80796 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans