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Dissertation

Continuïteitsveronderstelling

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  • Cours
  • Établissement

De rol van data-analyse wordt binnen het controleproces van de accountant steeds belangrijker. Data-analyse draagt bij aan zowel het begrijpen van de klant als aan het uitvoeren van de werkzaamheden van de accountants volgens de Koninklijke Nederlandse Beroepsorganisatie van Accountants (2019). In ...

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Aperçu 3 sur 27  pages

  • 15 octobre 2022
  • 27
  • 2021/2022
  • Dissertation
  • Inconnu
  • 8-9
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Continuïteitsveronderstelling
Sophie van Schaik Martinet




Nyenrode Business Universiteit
Data Science in Auditing
Studentnummer: 000476387
Aantal woorden: 4.979 woorden
Datum: 17 juni 2022

,Inhoudsopgave
1.1 Inleiding..........................................................................................................................................................3
1.2 Onderzoeksvraag............................................................................................................................................3

Hoofdstuk 2: Praktijk..................................................................................................................................... 4
2.1 Beschrijving van de gehanteerde data...........................................................................................................4
2.2 Beschrijving van de gehanteerde variabelen.................................................................................................4
2.3 Descriptives van de variabelen.......................................................................................................................5

Hoofdstuk 3: Theoretisch kader..................................................................................................................... 6
3.1 Relevantie van het onderzoek........................................................................................................................6
3.2 Soort analyse..................................................................................................................................................6
3.3 V’s van big data..............................................................................................................................................6
3.2.1 Veracity...................................................................................................................................................7
3.2.2 Variety.....................................................................................................................................................7
3.2.3 Volume....................................................................................................................................................7
3.2.4 Velocity...................................................................................................................................................7
3.2.5 Validity....................................................................................................................................................7
3.2.6 Variability................................................................................................................................................7
3.2.7 Volatility..................................................................................................................................................8
3.2.8 Visualisation............................................................................................................................................8
3.2.9 Value.......................................................................................................................................................8
3.4 Gartner...........................................................................................................................................................8
3.5 Wisdom Pyramid............................................................................................................................................9
3.6 Audit comfort cycle........................................................................................................................................9
3.7 Push-left principe..........................................................................................................................................10
3.8 Beschrijving van de analyse.........................................................................................................................10
............................................................................................................................................................................11
3.9 Beschrijving van de risico’s...........................................................................................................................11
3.9.1 Explainability.........................................................................................................................................11
3.9.2 Bias........................................................................................................................................................11

Hoofdstuk 4: Resultaten analyse en conclusie.............................................................................................. 12
4.1 Uitvoeren van de analyse.............................................................................................................................12
4.2 Conclusie.......................................................................................................................................................14

Bibliografie.................................................................................................................................................. 15

Bijlage 1 – Script in R.................................................................................................................................... 16

Bijlage 2 – Alle variabelen inclusief descriptives........................................................................................... 22

Bijlage 3 – Afweging variabelen.................................................................................................................... 25




2

, 1.1 Inleiding
De rol van data-analyse wordt binnen het controleproces van de accountant steeds
belangrijker. Data-analyse draagt bij aan zowel het begrijpen van de klant als aan het
uitvoeren van de werkzaamheden van de accountants volgens de Koninklijke Nederlandse
Beroepsorganisatie van Accountants (2019). In het vak Data Science in Auditing aan de
Nyenrode Business Universiteit staat het gebruik van data-analyse binnen het
accountantsberoep centraal. Deze paper is geschreven ter afronding van het vak Data Science
in Auditing om een begrip te krijgen van de mogelijkheden van data-analyse binnen de
controlepraktijk.

1.2 Onderzoeksvraag
In deze paper wordt een analyse uitgevoerd om een antwoord te vinden op een audit
gerelateerd vraagstuk. Het vraagstuk dat in deze paper centraal staat betreft: In hoeverre is te
voorspellen of een bedrijf haar continuïteit kan waarborgen aan de hand van een aantal
financiële kenmerken van dit bedrijf?

Wanneer het mogelijk is om een model op te stellen om de continuïteit van een onderneming
te voorspellen, kan dit model door de accountant worden gehanteerd ter controle van de
continuïteitsveronderstelling van de onderneming. Een nadere beschrijving van de relevantie
van dit model is uiteengezet in paragraaf 3.1.




3

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