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Samenvatting Experimenteel en Correlationeel onderzoek week 1 - Correlaties en Maten voor Effectgrootte

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Samenvatting over de stof uit week 1 van Experimenteel en Correlationeel onderzoek, met als hoofdonderwerp: Correlaties en Maten voor Effectgrootte.

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  • 15 septembre 2022
  • 8
  • 2019/2020
  • Resume
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Samenvatting week 1 Experimenteel en Correlationeel onderzoek

Deze week hebben we het over de correlatie tussen twee variabelen en
correlatiecoëfficiënten. Deze zijn allen afkomstig van de covariantie, maar de
covariantie is lastig te interpreteren vanwege de wisselende meeteenheid. Om deze
reden zijn de correlatiecoëfficiënten gestandaardiseerd. Er zijn er een aantal:




NB. Bij alle correlatiematen is df = N-2!

Pearson r
Pearson r is een gestandaardiseerde maat die het lineaire verband beschrijft tussen
twee kwantitatieve variabelen (interval of ratio) en waarvan de waarde altijd tussen
−1 en +1 ligt.

Voorbeeld:
Onderzoeksvraag: Is de perceptie van een bepaalde docent met betrekking tot de
intelligentie van haar leerlingen gerelateerd aan de IQ-scores van die kinderen
gemeten met een test?

Participanten: 1 docent en 12 van haar leerlingen

Variabele X: Perceptie van docent op intelligentie leerlingen (1 - 10)

Variabele Y: Scores van de leerlingen op een IQ-test
__________________________________________________________________________________

Stap 1. Vul de gegevens in, in een scatterplot

, Stap 2. Bereken Pearson r
X: Inschatting van docent op intelligentie leerlingen (1 - 10)
Y: Scores van de leerlingen op een IQ-test

r = Sxy : SxSy

OF

r =  ZxZy : (N-1)




Hierbij is Z te berekenen door: Z = (x - ) : 
Om Zx van 4 te berekenen doe je dus => (4 - 6.75) : 1.80
Om Zy van 85 te berekenen doe je dus => (85 – 103.75) : 11.24

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