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Samenvatting Experimenteel en Correlationeel onderzoek week 5 - Herhaling & Hiërarchische regressie-analyse €4,99   Ajouter au panier

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Samenvatting Experimenteel en Correlationeel onderzoek week 5 - Herhaling & Hiërarchische regressie-analyse

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Samenvatting over de stof uit week 5 van Experimenteel en Correlationeel onderzoek, met als hoofdonderwerp: Herhaling & Hiërarchische regressie-analyse.

Aperçu 1 sur 2  pages

  • 15 septembre 2022
  • 2
  • 2019/2020
  • Resume
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Samenvatting week 5 Experimenteel en Correlationeel onderzoek

Deze week kijken we vooral naar SPSS, met in het bijzonder de hiërarchische
regressie-analyse.

SPSS:
- Tabellen aanpassen m.b.v. Pivoting Trays  dubbelklik op tabel, rechter
muisknop  pivoting trays  statistics sleep je naar bovenste witte vlak in
groen

- Celwaarden in tabellen aanpassen  selecteer waarden die moeten
veranderen  rechter muisknop  cell properties  format value om
aantal decimalen aan te passen

- 95% betrouwbaarheidsinterval van gemiddelde respons in scatterplot
weergeven  dubbelklik op scatterplot  selecteer regressielijn  rechter
muisknop, properties window  mean (confidence)

- 95% voorspellingsinterval van de individuele observatie weergeven in
scatterplot  dubbelklik op scatterplot  selecteer regressielijn  rechter
muisknop, properties window  individual (prediction)

- Grafiek maken om aannames (lineariteit en homoscedasticiteit)
regressieanalyse te controleren  bij meervoudige regressieanalyse,
PLOTS aanklikken  ZRESID op Y invullen & ZPRED op X invullen  geen
trechter/redelijk horizontaal? Lineair en homoscedastisch!
Print college aantekeningen week 4 voor voorbeelden
homoscedastisch/lineariteit

- Grafiek maken om aannames (normaliteit) regressieanalyse te controleren
 bij meervoudige regressieanalyse, PLOTS aanklikken  standardized
residual plots histogram en/of normal probability plot aanvinken 
normaal verdeeld/puntjes op diagonaal? Normaliteit aanwezig!

- Variabele opslaan die worden gemaakt tijdens regressieanalyse  bij
meervoudige regressieanalyse, SAVE aanklikken  stadardized residuals
aanvinken  cook’s & leverage values aanvinken

- Statistiek opvragen die nodig zijn om data op uitbijters te controleren 
(eerst variabele hebben opgeslagen) Analyze  descriptive statistics 
descriptives  stadardized residuals, cook’s & leverage values naar
variables slepen
 min & max standardized residuals < 3, geen scores veel
hoger/lager dan voorspeld!
 cook’s D onder 1, niet van invloed
 Leverage maximum waarde < (3 x (*aantal predictoren* + 1)/N) ,
geen uitbijters op predictoren.



- Statistiek opvragen die nodig zijn om data op multicollineariteit te
controleren  bij meervoudige regressieanalyse, STATISTICS aanklikken 
collinearity statistics aanvinken  coefficients tabel geeft waarde
tolerance en VIF

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