Resume
Samenvatting Toetsende Statistiek week 3 - Categorische Data en Chi-Kwadraat
- Cours
- Établissement
- Book
Samenvatting over de stof uit week 3 van Toetsende Statistiek, met als hoofdonderwerp: Categorische Data en Chi-Kwadraat.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Samenvatting Toetsende Statistiek week 4 - Hypothesetoetsen voor Gemiddelden, Deel 1
-
Samenvatting Toetsende Statistiek week 7 - Niet-parametrische methoden
-
Samenvatting Toetsende Statistiek week 5 - Hypothesetoetsen voor Gemiddelden, Deel 2
Vendeur
S'abonner
IsaN99
Aperçu du contenu
Samenvatting week 3 Toetsende StatistiekChi-kwadraat (altijd non-directional = tweezijdig) is het gekwadrateerde
verschil tussen de geobserveerde en verwachte frequentie.
Er zijn verschillende chi-kwadraat (X2) onderzoekssituaties:
- X2 -toets voor onafhankelijkheid
- X2 -toets voor homogeniteit
- X2 -toets voor goodness-of-fit
Hierna zullen deze onderzoekssituaties a.d.h.v. een voorbeeld verder toegelicht
worden:
X2 -toets voor onafhankelijkheid
De gegevens zijn afkomstig van één populatie.
Het meetniveau van de twee variabelen is categorisch (nominaal of ordinaal).
‘samenhang, relatie, onafhankelijk, gerelateerd’
Voorbeeld:
Hebben bachelorstudenten vaker een partner dan premaster studenten?
Één populatie: eerstejaars psychologie studenten.
Twee variabelen: soort student en het hebben van een partner.
Om uiteindelijk een conclusie te kunnen trekken op basis van de gegevens
werken we met een stappenplan.
1. Stel een hypothese op
H0 : fo = fe en Ha : fo fe
fo staat voor de geobserveerde frequentie, fe voor de verwachte
frequentie.
De verwachte frequentie bereken je als volgt:
fe (A en B) = (f(A) x f(B)) : N
Voor ons voorbeeld geldt dan:
Verwachte frequentie gewone student, geen = (144x106) : 181 = 84.3
Verwachte frequentie gewone student, wel = (144 x 75) : 181 = 59.7
Verwachte frequentie premaster student, geen = (37x106) : 181 = 21.7
Verwachte frequentie premaster student, wel = (37x75) : 181 = 15.3
,
2. Steekproevenverdeling = df
X2 verdeeld met df = (r − 1) × (c − 1) vrijheidsgraden
Voor ons voorbeeld geldt dan:
df = (2-1) x (2-1) = 1
3. Toetsstatistiek = X2
De toetsstatistiek is de som van de relatief gekwadrateerde verschillen.
X2 = (fo – fe)2 : fe
Voor ons voorbeeld geldt dan:
X2 = ((90-84.3)2 : 84.3) + ((16-21.7)2 : 21.7) + ((54.59.7)2 : 59.7) + ((21-
15.3)2 : 15.3)
= 0.381 + 1.483 + 0.539 + 2.096
= 4.498
NB. Als er gevraagd wordt om de bijdrage van een van de variabelen, dan
volstaat het (fo – fe)2 : fe van alleen die variabelen. De gehele toetsstatistiek
hoef je hier dus niet te berekenen.
4. Verwerpingsgebied bepalen = X2 (df)
Je bepaalt het verwerpingsgebied door in de X 2 -tabel te kijken bij:
Y-as het aantal vrijheidsgraden die je vastgesteld hebt.
X-as de gegeven (vaak 0.05)
Voor ons voorbeeld geldt dan:
Y-as df = 1
X-as = 0.05
Geeft de verwerpingswaarde X2.05 (1) = 3.84
5. Statistische conclusie
Wanneer de waarde van X2 groter is dan de verwerpingswaarde/kritische
waarde, dan wordt H0 verworpen.
Voor ons voorbeeld geldt dan:
X2 = 4.498 > 3.84 = X2.05 (1), dus H0 wordt verworpen.
6. Inhoudelijke conclusie
Wanneer H0 verworpen is, dan zijn de variabelen gerelateerd/afhankelijk
van elkaar.
Wanneer H0 behouden wordt, dan zijn de variabelen onafhankelijk van
elkaar.
Voor ons voorbeeld geldt:
De kans op het hebben van een partner is afhankelijk van het soort
student.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur IsaN99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans